Source de l'article : ChainCatcher
Auteur : Xiyou, ChainCatcher
Éditeur : Nianqing, ChainCatcher
En 2024, le domaine "Crypto+AI" (IA cryptographique) a connu une croissance révolutionnaire sans précédent. Au début de l'année, ce domaine était encore constitué de quelques projets, mais il est désormais devenu une piste indépendante incontournable sur le marché de la cryptographie.
Selon les dernières données organisées par ChainCatcher, la capitalisation boursière totale des actifs du secteur AI cryptographique a dépassé les 70 milliards de dollars le 7 décembre, atteignant jusqu'à 2 % de la part dans l'ensemble du marché de la cryptographie, avec un taux de croissance annuel de 400 %.
Parallèlement, le nombre de projets AI cryptographiques a également connu une croissance explosive, dépassant actuellement les 600, englobant des produits de diverses catégories comme les infrastructures AI décentralisées et les Dapp AI.
En revisitant l'année 2024, la narration autour de l'IA cryptographique a connu plusieurs changements majeurs. Au début de l'année, le projet Sora lancé par OpenAI a enflammé la spéculation autour de l'infrastructure AI cryptographique. Ensuite, la tenue de la conférence annuelle d'IA de NVIDIA a mis le GPU décentralisé au centre de l'attention du marché, les investisseurs commençant à rechercher des infrastructures décentralisées pour l'IA. Au milieu de l'année, le segment de l'IA cryptographique a connu un engouement pour les investissements, les institutions de capital-risque en cryptographie annonçant leur implication, de nombreux projets cryptographiques recevant un soutien financier, accélérant ainsi le développement et l'application de la technologie. À la fin de l'année, l'explosion des mèmes AI Agent a porté la narration de l'IA cryptographique à un nouveau sommet.
La capitalisation boursière totale des actifs AI cryptographiques a franchi les 70 milliards de dollars cette année, avec plus de 600 projets connexes.
Selon les dernières données de CoinMarketCap, le nombre de tokens dans le secteur de l'intelligence artificielle cryptographique (Crypto*AI) a atteint 355, et sa capitalisation boursière totale a franchi les 70 milliards de dollars le 7 décembre, atteignant un pic à 70,42 milliards de dollars. Actuellement, sous l'influence de la tendance générale de correction du marché de la cryptographie, la capitalisation boursière totale du secteur AI cryptographique est retombée à 47 milliards de dollars au 23 décembre, avec un volume d'échanges de 24 heures atteignant encore 5 milliards de dollars.
En début d'année, la capitalisation boursière totale du secteur AI cryptographique n'était que de 17 milliards de dollars. En moins d'un an, la capitalisation boursière totale de ce secteur a augmenté de plus de 400 %, démontrant à nouveau la croissance rapide et le potentiel énorme du domaine de l'IA cryptographique.
Daniel Cheung, co-fondateur de Syncracy Capital, a exprimé son point de vue le 12 décembre, soulignant que, bien que le secteur AI cryptographique ne représente actuellement qu'environ 1 % de la capitalisation boursière totale du marché de la cryptographie, avec l'évolution continue du cycle du marché et la forte dynamique des infrastructures AI et des AI Agents, il prédit que la capitalisation boursière de ce secteur pourrait multiplier par 10.
Il convient de noter que, bien que le marché de la cryptographie soit globalement en recul actuellement, la capitalisation boursière totale du marché de la cryptographie a atteint 3,4 billions de dollars le 23 décembre, tandis que la valeur des actifs d'IA cryptographique représente encore près de 1,4 % de l'ensemble du marché à ce moment-là (plus de 2 % lors du pic de capitalisation boursière), prouvant encore son potentiel de croissance sur le marché à l'avenir.
L'année 2024 peut être considérée comme une année charnière pour le domaine de l'IA cryptographique, marquant une transition de l'émergence à l'explosion totale. Au début de l'année, le segment AI cryptographique était encore à ses balbutiements, avec seulement quelques projets représentatifs, tels que les projets GPU décentralisés Render (RNDR), Fetch.ai (FET) et WorldCoin. Cependant, en moins d'un an, le domaine de l'IA cryptographique a déjà été subdivisé en plusieurs segments, englobant des GPU décentralisés, des plateformes de données AI, des infrastructures AI et des AI Agents, avec des centaines de projets au total.
Selon la plateforme de données cryptographiques Rootdata, le nombre de projets cryptographiques contenant des termes AI a déjà dépassé 600, et ce chiffre continue d'augmenter.
Catalyseurs de l'IA cryptographique 2024 : Narration OpenAI et autres forces externes, fortes initiatives des VC, explosion des mèmes AI Agent
D'après les tendances des données sur la capitalisation boursière totale des actifs AI de cryptographie, la croissance de 2024 présente deux pics notables : le premier pic se produit entre février et mars, tandis que le second a lieu après octobre, entraînant une vague de croissance plus forte.
Entre février et mars, la croissance du domaine de l'IA cryptographique a été principalement stimulée par deux événements emblématiques dans le domaine de l'IA.
En février, OpenAI a choqué le monde avec le lancement du modèle Sora "texte en vidéo", une réalisation révolutionnaire qui a déclenché une transformation disruptive dans le domaine de l'IA. Cet événement a également propulsé le prix du token WLD du projet de cryptographie d'authentification par iris Worldcoin, dirigé par le fondateur d'OpenAI, Sam Altman, entraînant ainsi une forte croissance dans l'ensemble du segment des actifs IA cryptographiques. Pendant cette période, des projets de qualité tels que la plateforme d'incitation des modèles d'IA Bittensor (TAO) et la plateforme de données AI Arkham (ARKM) ont commencé à attirer une large attention sur le marché, l'essor de ces projets alimentant encore plus l'enthousiasme des investisseurs pour ce nouveau domaine émergent plein de potentiel.
Dans la foulée, la grande conférence annuelle d'IA GTC de NVIDIA en mars a de nouveau attiré une attention mondiale et propulsé sa capitalisation boursière vers de nouveaux sommets, provoquant une vague de spéculation sur les puces GPU. Lors de cette conférence, des figures de proue de l'industrie de la cryptographie telles qu'Illia Polosukhin, co-fondateur de Near, et Jules Urbach, fondateur du réseau de rendu GPU décentralisé Render Network, ont de nouveau insufflé une nouvelle vitalité au domaine de l'IA cryptographique. Cette série d'événements a fait émerger des projets conceptuels tels que les GPU décentralisés comme des champignons après la pluie, parmi lesquels le désormais célèbre io.net a été fondé à cette époque.
Ainsi, l'IA cryptographique s'est officiellement développée en tant que segment indépendant, avec des projets d'infrastructure AI, de GPU décentralisés et de données AI décentralisées émergents comme des champignons après la pluie, offrant davantage de choix et d'opportunités au marché.
En octobre, la croissance dans le domaine de l'IA cryptographique est principalement attribuée à l'explosion des mèmes AI Agent. L'émergence du token GOAT du projet AI Agent Truth Terminal a suscité une vague de spéculation autour des projets de mèmes AI Agent, entraînant l'émission en masse de près de cent mèmes de monnaie AI Agent. Cette tendance a permis à AI Agent d'émerger rapidement en tant que segment distinct au sein du domaine de l'IA cryptographique, ses produits englobant des mèmes de monnaie AI Agent, des plateformes d'émission AI Agent (IAO) et des infrastructures sous-jacentes AI Agent. Des projets spécifiques peuvent être consultés dans l'article publié par ChainCatcher en novembre (Système de tri des pistes AI Agent : AI Meme, plateformes d'émission et infrastructures). Selon les données de Coingecko, à la date du 23 décembre, la capitalisation boursière totale des tokens dans le segment AI Agent a atteint 9,8 milliards de dollars, représentant environ 20 % de la capitalisation boursière totale des projets AI cryptographiques (47 milliards de dollars), et la spéculation continue.
Si l'on considère que le lancement par OpenAI de l'outil de texte en vidéo Sora, l'augmentation de la capitalisation boursière de NVIDIA et l'organisation de son sommet de l'IA constituent des moteurs externes puissants pour le développement du secteur de l'IA cryptographique, l'explosion des mèmes AI Agent est sans aucun doute un feu allumé à l'intérieur du marché de la cryptographie, accélérant l'essor de ce domaine. Sous l'effet combiné de ces deux catalyseurs, le segment de l'IA cryptographique est rapidement devenu un domaine clé dans le monde de la cryptographie, dont l'importance ne cesse de croître.
De plus, en 2024, le marché de l'IA cryptographique a connu une vague d'investissements sans précédent, avec de nombreuses institutions d'investissement cherchant à s'impliquer, les montants investis grimpant en flèche. Dans ce domaine, des institutions de capital-risque de premier plan dans l'industrie de la cryptographie, telles que Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs et a16z, ont activement investi dans des projets "Crypto+AI".
Delphi Ventures a exprimé dès le début de l'année sa grande confiance dans la combinaison de la cryptographie et de l'IA, investissant dans plusieurs projets connexes, tels que io.net, OG Labs et Mythos Ventures. a16z a également levé un nouveau fonds de 6 milliards de dollars, se concentrant sur l'investissement dans le domaine de l'IA, et a sélectionné 5 projets d'IA cryptographique dans son accélérateur de startups cryptographiques d'automne. À l'entrée du second semestre, Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs et Coinbase Ventures ont également annoncé leur entrée dans le domaine de l'IA cryptographique, établissant des fonds spécialisés ou augmentant leurs investissements. Selon un rapport de Messari, au troisième trimestre 2024, les institutions de capital-risque cryptographiques ont injecté plus de 213 millions de dollars dans des projets d'IA, avec une augmentation de 250 % par rapport au trimestre précédent et une hausse de 340 % par rapport à l'année précédente.
"Crypto for AI" présente de meilleures perspectives de marché que "AI for Crypto"
Actuellement, les produits AI cryptographiques sur le marché peuvent être principalement divisés en deux grandes catégories : "AI for Crypto" et "Crypto for AI".
Le premier, "AI for Crypto", consiste à donner du pouvoir à Crypto par l'IA, se concentrant principalement sur l'application de technologies AI aux produits cryptographiques, en intégrant des éléments AI pour améliorer l'expérience utilisateur ou renforcer les performances des produits. Par exemple, l'utilisation de l'IA pour l'optimisation de code et l'audit de sécurité : la technologie AI peut détecter et analyser automatiquement le code des projets Web3, identifier des vulnérabilités et des erreurs potentielles, améliorant ainsi la sécurité et la stabilité des projets ; participer à des stratégies de rendement en chaîne : utiliser des algorithmes AI pour analyser les tendances du marché et les comportements des utilisateurs, établissant des stratégies de rendement en chaîne plus efficaces pour aider les utilisateurs de cryptographie à obtenir de meilleurs retours ; intégrer des chatbots AI pour répondre aux questions des utilisateurs, améliorant ainsi l'expérience utilisateur ; et grâce à l'AI Agent, éliminer les obstacles à l'expérience utilisateur en chaîne, comme le trading automatique, la gestion d'actifs, permettant aux utilisateurs de participer plus facilement au marché de la cryptographie.
"Crypto for AI" se concentre sur l'utilisation de la technologie cryptographique pour donner du pouvoir à l'industrie de l'IA, tirant parti des avantages uniques de la technologie blockchain pour résoudre ou améliorer certains aspects de l'industrie de l'IA. Par exemple, la confidentialité et la transparence de la technologie blockchain peuvent résoudre les problèmes de confidentialité et de sécurité des modèles d'IA dans les processus de collecte, de traitement et de stockage des données ; en permettant à la communauté de posséder ou d'utiliser des modèles d'IA de manière décentralisée grâce à la tokenisation des actifs de modèle ; en agrégant des ressources de puissance de calcul éparses grâce à la technologie Token de la blockchain, créant un marché de puissance de calcul, réduisant les coûts d'entraînement des modèles d'IA et améliorant l'efficacité de l'utilisation des ressources de puissance de calcul.
En résumé, l'essence de la technologie Web3 réside dans son infrastructure blockchain décentralisée, qui repose sur le fonctionnement du système économique Token, l'exécution autonome des contrats intelligents et la puissance des technologies distribuées. Cela garantit non seulement une définition précise de la propriété des données, mais améliore également considérablement la transparence et l'efficacité du modèle commercial grâce au modèle d'incitation Token. Cette caractéristique agit comme un remède efficace contre les problèmes de manque de transparence des données et de flou des modèles commerciaux, courants dans l'industrie de l'IA. Cela correspond parfaitement à la macro-idée selon laquelle "l'IA vise à améliorer l'efficacité de la production, tandis que Web3 se concentre sur l'optimisation des relations de production".
Par conséquent, les professionnels de l'industrie s'accordent généralement à dire que "Crypto for AI" présente des perspectives et un potentiel de marché beaucoup plus larges par rapport à "AI for Crypto". Cette tendance incite de plus en plus de personnes dans le secteur de l'IA à chercher activement à surmonter les divers défis et problèmes auxquels l'industrie de l'IA est confrontée en utilisant la technologie cryptographique.
Construire un écosystème AI cryptographique autour des trois éléments "données, puissance de calcul et algorithme".
Basé sur les trois éléments clés "données, puissance de calcul et algorithme" qui propulsent les grands modèles d'IA, nous pouvons les subdiviser davantage en produits modèles de données, de puissance de calcul et d'algorithmes couvrant les infrastructures et les applications. Parmi eux, les données constituent la base de l'entraînement et de l'optimisation des modèles d'IA ; l'algorithme fait référence aux modèles mathématiques et à la logique programmatique qui animent les systèmes d'IA ; la puissance de calcul désigne les ressources informatiques nécessaires à l'exécution de ces algorithmes, et ces trois éléments sont également des conditions nécessaires à la mise à jour et à l'itération continues des modèles.
Les formes spécifiques de produits au sein de l'écosystème des produits AI cryptographiques comprennent les aspects suivants :
Sur le plan des données, les projets de données AI cryptographiques englobent la collecte, le stockage et le traitement des données. Tout d'abord, en ce qui concerne l'acquisition de données, pour garantir la richesse et la diversité des données, certains projets de données AI cryptographiques utilisent des mécanismes économiques Token pour inciter les utilisateurs à partager leurs données privées ou exclusives, comme le projet Grass qui encourage les fournisseurs de données via un mécanisme de récompense, Sahara AI qui tokenise les actifs de données AI et lance un marché de données spécialisé, et Vana qui propose des ensembles de données spécifiques ou personnalisés pour les applications AI via un pool de données, etc. ; en ce qui concerne le traitement des données, les plateformes de labellisation de données décentralisées fournissent aux développeurs des ensembles de données d'entraînement de haute qualité, améliorant ainsi le mécanisme d'apprentissage renforcé et de réglage fin des modèles d'IA, comme Fraction AI (qui a levé 6 millions de dollars le 18 décembre), Alaya AI et Public AI, fournissant des ensembles de données d'entraînement de haute qualité aux développeurs, optimisant ainsi le processus d'apprentissage renforcé et de réglage fin des modèles d'IA. Quant au stockage des données, des solutions telles que Filecoin et Arweave garantissent la sécurité et la durabilité des données.
Du point de vue de la puissance de calcul, l'entraînement et l'exécution des modèles AI nécessitent un puissant soutien en ressources de calcul GPU. Avec l'augmentation de la complexité des modèles AI, la demande en ressources de calcul GPU continue de croître. Face à la pénurie de ressources GPU de haute qualité sur le marché, l'augmentation des coûts et des temps d'attente, les réseaux de calcul GPU décentralisés ont vu le jour. Ces réseaux créent des marchés ouverts et des plateformes d'agrégation de GPU, permettant à quiconque (comme les mineurs de Bitcoin) de contribuer leur capacité de calcul GPU inutilisée pour exécuter des tâches AI et de recevoir des récompenses en Token. Des projets représentatifs incluent Akash, Render, Gensyn, io.net et Hyperbolic. De plus, des projets comme Exabits et GAIB ont même tokenisé des GPU physiques, les transformant en actifs numériques financiers sur la chaîne, favorisant ainsi la décentralisation et la liquidité de la puissance de calcul.
Au niveau des modèles algorithmiques, les réseaux d'algorithmes AI décentralisés actuellement sur le marché constituent essentiellement un marché de services d'algorithmes AI décentralisés, reliant de nombreux modèles AI ayant différentes expertises et connaissances. Lorsque l'utilisateur pose une question, ce marché est capable de sélectionner intelligemment le modèle AI le plus approprié pour fournir une réponse. Des produits représentatifs comme Bittensor, qui agrège divers modèles AI sous forme de sous-réseaux pour produire un contenu de haute qualité ; tandis que Pond évalue les meilleurs modèles décentralisés par le biais de points de compétition, et incite chaque contributeur de modèle à travers la tokenisation des modèles AI, stimulant ainsi l'innovation et l'optimisation des algorithmes AI.
Ainsi, il apparaît clairement qu'actuellement, le marché de la cryptographie a construit un écosystème d'IA cryptographique en plein essor autour des trois piliers "données, puissance de calcul et algorithme".
Quelles sont les bonnes nouvelles pour le secteur AI cryptographique en 2025 ?
Cependant, depuis que le marché des mèmes AI Agent a explosé en octobre, les produits liés aux AI Agents sont devenus les chouchous du marché de l'IA cryptographique, comme le projet Talus Network, qui a annoncé avoir levé 60 millions de dollars en novembre pour construire des infrastructures et des frameworks spécifiquement pour les AI Agents.
En outre, la vague d'engouement pour les mèmes AI Agent a non seulement allumé un nouveau point de spéculation dans le segment de l'IA cryptographique, mais a également décalé l'attention du marché des infrastructures de base telles que les données décentralisées et les GPU vers une admiration fervente pour les applications AI Agent, comme le cas de ai16z dont la capitalisation boursière a dépassé 1 milliard de dollars, et cette tendance se poursuit.
Dans les perspectives de tendance de l'industrie de la cryptographie pour 2025 récemment publiées par plusieurs institutions, a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework et d'autres institutions ont tous exprimé leur optimisme quant au développement des marchés de la cryptographie et de l'IA, en soulignant particulièrement que les produits liés aux AI Agents connaîtront une croissance explosive en 2025.
Parallèlement, l'engouement pour le domaine AI externe continue de monter en flèche. Le 23 décembre, l'entreprise d'IA d'Elon Musk, xAI, a annoncé avoir complété un nouveau financement de 6 milliards de dollars, faisant grimper sa valorisation à 40 milliards de dollars, ce qui a encore favorisé la prospérité du marché de l'IA.
Sur le plan narratif, OpenAI vit une transition de GPT à l'Agent AI d'intelligence artificielle général. OpenAI prévoit de lancer un tout nouveau produit AI Agent, "Operator", en janvier 2025, capable d'exécuter automatiquement des opérations complexes telles que la rédaction de code, la réservation de voyages et les achats en ligne, et il est prévu qu'il relance le marché de l'IA comme Sora au début de 2024. De plus, le sommet annuel de l'IA de NVIDIA aura également lieu en mars 2025, attirant l'attention de l'industrie de la cryptographie et de l'IA.
Chaque mise à jour importante des grands modèles des entreprises Web2 telles que NVIDIA et OpenAI ravive l'intérêt pour le secteur de l'IA, attirant de nouveaux capitaux et propulsant encore plus le segment de l'IA cryptographique.
Au niveau politique, le président élu des États-Unis, Donald Trump, a déjà annoncé la nomination de David O. Sacks, ancien cadre de PayPal, comme responsable des affaires d'intelligence artificielle et de cryptomonnaie à la Maison Blanche, chargé de guider le gouvernement dans l'élaboration de politiques dans le domaine de l'intelligence artificielle et des cryptomonnaies. Cette personne possède une double expérience d'investissement dans les industries de la cryptographie et de l'IA, ayant investi dans plusieurs entreprises de cryptographie et d'IA, ce qui fait naturellement penser que les politiques qu'il établira favoriseront l'intégration de la cryptographie et de l'IA.
