Přejato z článku: ChainCatcher

Autor: Xi You, ChainCatcher

Redaktor: Nianqing, ChainCatcher

V roce 2024 došlo v oblasti „Crypto+AI“ (kryptoměnové AI) k bezprecedentnímu průlomovému růstu. Na začátku roku tato oblast byla tvořena pouze několika málo projekty, dnes se však stala nezanedbatelným nezávislým segmentem na kryptotrhu.

Podle nejnovějších dat ChainCatcher, k 7. prosinci tržní kapitál oblasti kryptoměn AI překročil 70 miliard dolarů a v celkovém kryptoměnovém trhu dosáhl maximální podíl 2 %, s ročním růstovým tempem 400 %.

Současně se také počet projektů kryptoměn AI exponenciálně zvyšuje, nyní již překročil 600, zahrnující decentralizované AI infrastruktury, AI Dapp a další kategorie produktů.

Při pohledu na rok 2024, narativ kryptoměn AI prošel několika významnými změnami. Na začátku roku projekt Sora od OpenAI rozproudil spekulace o infrastruktuře kryptoměn AI. Následně konání výroční konference AI společnosti NVIDIA přivedlo decentralizované GPU do středu pozornosti na trhu, investoři začali vyhledávat decentralizované AI infrastruktury. V polovině roku zažil sektor kryptoměn AI investiční boom, kdy kryptoměnové VC instituce oznámily svoje investice, a mnohé kryptoměnové projekty získaly potřebnou finanční podporu, což urychlilo vývoj a aplikaci technologií. A na konci roku, explozivní růst AI Agent Meme posunul narativ kryptoměn AI do nové výšky.

Celková tržní kapitalizace kryptoměn AI letos překročila 70 miliard dolarů, související počet projektů přesáhl 600.

Podle nejnovějších údajů CoinMarketCap, počet tokenů zařazených do sektoru kryptoměnové umělé inteligence (Crypto*AI) dosáhl 355, přičemž celková tržní kapitalizace překročila 70 miliard dolarů k 7. prosinci, s maximálním vrcholem až 70,42 miliardy dolarů. V současnosti, vlivem aktuálního trendu poklesu celkového trhu kryptoměn, k 23. prosinci se celková tržní kapitalizace sektoru kryptoměn AI snížila na 47 miliard dolarů, s 24hodinovým obchodním objemem stále na úrovni 5 miliard dolarů.

Při pohledu zpět na začátek roku, celková tržní kapitalizace oblasti kryptoměn AI činila pouze 17 miliard dolarů. Během méně než roku, tržní kapitalizace této oblasti vzrostla o více než 400 %, což opět ukazuje na dynamický rozvoj a obrovský potenciál oblasti kryptoměn AI.

Spoluzakladatel Syncracy Capital Daniel Cheung vyjádřil 12. prosince názor, že i když současná oblast kryptoměn AI představuje pouze přibližně 1 % celkového tržního kapitálu kryptoměn, s neustálým vývojem trhu a silným momentum AI infrastruktury a AI Agent, předpovídá, že tržní kapitál této oblasti by mohl dosáhnout desetinásobného růstu.

Je třeba zmínit, že i když současná celková situace na trhu kryptoměn klesá, k 23. prosinci dosáhl celkový tržní kapitál kryptoměn 3,4 bilionu dolarů, přičemž tržní kapitalizace kryptoměn AI v tomto celkovém trhu stále představuje téměř 1,4 % (během vrcholných období přes 2 %), což dále potvrzuje její budoucí tržní růstový potenciál.

Rok 2024 se ukazuje jako klíčový zlomový rok pro oblast kryptoměn AI, kdy se z nově se objevujícího segmentu dostává k plnému rozkvětu. Na začátku roku byla oblast kryptoměn AI ještě v počáteční fázi, s počtem projektů na prstech jedné ruky, představovaná decentralizovanými GPU projekty jako Render (RNDR), AI infrastrukturami jako Fetch.ai (FET) a WorldCoin. Nicméně, za méně než rok se již oblast kryptoměn AI rozdělila na více segmentů, zahrnujících decentralizované GPU, AI datové platformy, AI infrastruktury a AI Agent, s počtem projektů dosahujících stovek.

Podle kryptoměnové datové platformy Rootdata bylo v současnosti zařazeno více než 600 kryptoměnových projektů obsahujících termín AI a toto číslo stále roste.

2024 Kryptoměna AI katalyzátor: Narativ OpenAI a další externí síly, VC silně investují, explozivní růst AI Agent Meme

Z pohledu datových trendů celkového tržního kapitálu kryptoměn AI v roce 2024 vykazuje růst dva výrazné vrcholy: první vrchol se objevuje v období od února do března, zatímco druhý nastává po říjnu, kdy nastává silnější vlna růstu.

V období od února do března byl růst v oblasti kryptoměn AI převážně stimulován dvěma ikonickými událostmi v oblasti AI.

V únoru OpenAI šokovala vydáním modelu „text-to-video“ Sora, což byl průlomový výsledek, který přivedl revoluční změny do oblasti AI. Tento incident také výrazně podpořil prudký nárůst ceny tokenu WLD kryptoměnového projektu Worldcoin, který vedl zakladatel OpenAI Sam Altman, a následně podpořil silný růst celého segmentu kryptoměnových aktiv AI. V tomto období se kvalitní projekty jako platforma pro incentivaci AI modelů Bittensor (TAO) a AI datová platforma Arkham (ARKM) začaly těšit širokému zájmu trhu, a vzestup těchto projektů dále podnítil investiční nadšení v oblasti kryptoměn AI, což přitáhlo velké množství investorů do tohoto slibného nového sektoru.

Následně v březnu se koná velká konference AI GTC od NVIDIA, která znovu přitahuje širokou pozornost po celém světě a vede k prudkému nárůstu její tržní hodnoty, což vyvolalo spekulativní boom GPU čipů. Na konferenci se znovu objevili vedoucí postavy kryptoměnového průmyslu, jako je spoluzakladatel Near Illia Polosukhin a zakladatel distribuované GPU renderovací sítě Render Network Jules Urbach, což opět přineslo nový impulz do oblasti kryptoměn AI. Tato řada událostí vedla k tomu, že koncepty jako decentralizované GPU vzkvétaly, přičemž decentralizované io.net bylo založeno právě v této době.

Od té doby se kryptoměnové AI oficiálně rozvinulo v nezávislou oblast, přičemž projekty jako AI infrastruktura, decentralizované GPU a decentralizovaná AI data se objevují jako houby po dešti, což trhu přináší více možností a příležitostí.

A v říjnu byl růst v oblasti kryptoměn AI hlavně způsoben explozí AI Agent Meme. Projekt AI Agent Truth Terminal s tokenem GOAT vzbudil velký zájem a vedl k hromadnému vydávání téměř stovky AI Agent Meme tokenů. Tento trend vedl k rychlému vzestupu AI Agenta jako nezávislého segmentu na trhu kryptoměn AI, jehož produkty zahrnují AI Agent Meme tokeny, platformy pro vydávání AI Agent (IAO) a základní infrastrukturu AI Agenta, konkrétní projekty lze zkontrolovat v článku ChainCatcher zveřejněném v listopadu (Systémová analýza segmentu AI Agenta: AI Meme, platformy pro vydávání a infrastruktura). Podle dat Coingecko k 23. prosinci dosáhl celkový tržní kapitál tokenů segmentu AI Agenta 9,8 miliardy dolarů, což představuje přibližně 20 % celkového tržního kapitálu projektů v oblasti kryptoměn AI (47 miliard dolarů) a zájem o spekulace stále pokračuje.

Pokud tvrdíme, že zavedení nástroje pro převod textu na video Sora od OpenAI, vzestup tržní hodnoty NVIDIA a konání AI summitů představují silné externí faktory, které podporují rozvoj oblasti kryptoměn AI, pak explozivní růst AI Agent Meme je bezesporu vnitřním zapalovačem, který urychlil vzestup této oblasti. Díky vzájemnému působení vnitřních a vnějších katalytických efektů se sektor kryptoměn AI rychle vyvinul v klíčovou oblast, kterou nelze ignorovat, a její význam stále roste.

Dále, v roce 2024 zažívá trh kryptoměn AI bezprecedentní investiční boom, kdy do této oblasti proudí velké investiční instituce a investiční částky strmě rostou. V této oblasti, top rizikové investiční instituce jako Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs a a16z již aktivně investují do projektů „Crypto+AI“.

Mezi nimi, Delphi Ventures na začátku roku vyjádřila velkou důvěru v kombinaci kryptoměn a AI a investovala do několika souvisejících projektů, jako jsou io.net, OG Labs a Mythos Ventures. a16z také vybrala nový fond ve výši 6 miliard dolarů, který se zaměřuje na investice do oblasti AI a v jejím podzimním akcelerátoru kryptoměnových startupů bylo zahrnuto 5 projektů kryptoměn AI. V druhé polovině roku také instituce jako Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs a Coinbase Ventures oznámily vstup do oblasti kryptoměn AI, zřizování specializovaných fondů nebo zvyšování investic. Podle zprávy Messari, v třetím čtvrtletí 2024 investovaly rizikové investiční instituce do projektů AI více než 213 milionů dolarů, což představuje meziroční nárůst o 250 % a meziroční nárůst o 340 %.

Tržní perspektiva „Crypto for AI“ je větší než „AI for Crypto“

V současné době lze kryptoměnové AI produkty na trhu rozdělit do dvou hlavních kategorií: „AI for Crypto“ a „Crypto for AI“.

První případ „AI for Crypto“ znamená využití AI pro kryptoměny, přičemž se zaměřuje na aplikaci AI technologií na kryptoměnové produkty, aby se zvýšila uživatelská zkušenost nebo posílily různé výkonnosti produktů prostřednictvím integrace AI prvků. Například optimalizace kódu a bezpečnostní audity pomocí AI: AI technologie mohou automaticky detekovat a analyzovat kód projektů Web3, odhalit potenciální bezpečnostní problémy a chyby, čímž se zvyšuje bezpečnost a stabilita projektů; účast na strategiích on-chain výnosů: využití AI algoritmů k analýze tržních trendů a chování uživatelů, aby se vytvořily efektivnější strategie on-chain výnosů, které pomáhají kryptoměnovým uživatelům dosáhnout vyšších výnosů; integrace AI chatbotů pro zodpovězení dotazů uživatelů, což zvyšuje uživatelskou zkušenost; odstranění překážek v uživatelské zkušenosti na blockchainu pomocí AI Agenta, jako je automatické obchodování, správa aktiv atd., což usnadňuje uživatelům zapojení se do kryptoměnového trhu.

„Crypto for AI“ se zaměřuje na využití kryptografických technologií k posílení AI průmyslu, využívající jedinečné výhody blockchainové technologie k řešení nebo zlepšení některých aspektů AI průmyslu. Například, soukromí a transparentnost blockchainové technologie mohou řešit problémy související s ochranou soukromí a bezpečnostními otázkami AI modelů během procesu shromažďování, zpracování a ukládání dat; umožnění komunitě vlastnit nebo používat AI modely prostřednictvím tokenizovaných aktiv; agregace volných výpočetních zdrojů pomocí tokenizačních technologií blockchainu, vytváření trhu s výpočetním výkonem, snižování nákladů na trénink AI modelů a zvyšování efektivity využití výpočetních zdrojů.

Ve zkratce, esence technologie Web3 spočívá v její decentralizované blockchainové infrastruktuře, která se opírá o fungování tokenové ekonomiky, autonomní vykonávání chytrých smluv a silný výkon distribuovaných technologií, což nejen zajišťuje přesné vymezení vlastnictví dat, ale také díky motivačnímu modelu tokenů výrazně zvyšuje transparentnost a efektivitu obchodních modelů. Tato vlastnost je jako lék, který se zaměřuje na běžné problémy v AI průmyslu, jako je neprůhlednost dat a nejasnost obchodních modelů, a nabízí efektivní řešení. To přesně odpovídá makro koncepci, že „AI má za cíl zvýšit produktivitu, zatímco Web3 se zaměřuje na optimalizaci výrobních vztahů“.

Proto se v oboru obecně shoduje, že „Crypto for AI“ vykazuje širší perspektivu a potenciál ve srovnání s „AI for Crypto“ na úrovni tržních aplikací. Tento trend také podněcuje stále více lidí uvnitř AI průmyslu, aby aktivně hledali řešení pomocí kryptografických technologií pro překonání různých výzev a problémů, kterým AI průmysl čelí.

Vytvoření ekosystému kryptoměn AI kolem tří prvků „data, výpočetní výkon a algoritmy“

Na základě tří klíčových faktorů, které pohánějí vývoj velkých AI modelů – „data, výpočetní výkon a algoritmy“, můžeme dále rozdělit na produkty dat, výpočetní výkon a algoritmické modely zahrnující infrastrukturu a aplikace. Mezi nimi jsou data základem pro trénink a optimalizaci AI modelů; algoritmy jsou matematické modely a programová logika, které pohánějí AI systémy; výpočetní výkon se týká výpočetních zdrojů potřebných k provádění těchto algoritmů, a tyto tři faktory jsou také nezbytné pro neustálé aktualizace a iterace modelů.

Konkrétní produkty v ekosystému kryptoměn AI zahrnují následující oblasti:

Pokud jde o data, projekty kryptoměn AI zahrnují shromažďování, ukládání a zpracování dat. Nejprve v oblasti získávání dat, aby se zajistila bohatost a rozmanitost dat, některé projekty kryptoměn AI využívají mechanismy tokenové ekonomiky k motivaci uživatelů k sdílení jejich soukromých nebo vlastnických dat, jako je projekt Grass, který prostřednictvím odměnového mechanismu podporuje poskytovatele dat, Sahara AI tokenizuje AI datové aktivum a vytváří specializovaný trh s daty, Vana poskytuje speciální nebo přizpůsobené datové sady pro aplikace AI prostřednictvím datového poolu atd.; v oblasti zpracování dat, decentralizované platformy pro označování dat přispívají vývojářům kvalitními tréninkovými datovými sadami, čímž zlepšují mechanismy posilovaného učení a ladění AI modelů, jako jsou Fraction AI (která 18. prosince dokončila financování ve výši 6 milionů dolarů), Alaya AI a Public AI, poskytující vývojářům kvalitní tréninkové datové sady pro optimalizaci procesů posilovaného učení a ladění AI modelů. Pokud jde o ukládání dat, řešení jako Filecoin a Arweave zajišťují bezpečnost a trvanlivost dat.

Pokud jde o výpočetní výkon, trénink a provádění AI modelů není možné bez silné podpory GPU výpočetních zdrojů. S rostoucí složitostí AI modelů se také zvyšuje poptávka po GPU výpočetních zdrojích. Vzhledem k tomu, že je na trhu nedostatek kvalitních GPU zdrojů, rostou náklady a prodlužují se čekací doby, vznikají decentralizované GPU výpočetní sítě. Tyto sítě vytvářejí otevřené trhy a platformy pro agregaci GPU, které umožňují každému (například těžařům Bitcoinů) přispět svými nevyužitými GPU výpočetními kapacitami k provádění AI úloh a získávat odměny prostřednictvím tokenů. Mezi reprezentativní projekty patří Akash, Render, Gensyn, io.net a Hyperbolic. Kromě toho projekty jako Exabits a GAIB tokenizují fyzické GPU a přeměňují je na finanční digitální aktiva na blockchainu, což dále podporuje decentralizaci a likviditu výpočetního výkonu.

Na úrovni algoritmických modelů, současné decentralizované AI algoritmické sítě jsou v podstatě decentralizovaným trhem pro služby AI algoritmů, který propojuje řadu AI modelů s různými odbornostmi a znalostmi. Když uživatelé položí otázku, tento trh dokáže inteligentně vybrat nejvhodnější AI model pro poskytování odpovědí. Reprezentativními produkty jsou například Bittensor, který shromažďuje různé AI modely prostřednictvím subnetů a poskytuje uživatelům kvalitní obsah; Pond naopak hodnotí nejlepší decentralizované modely na základě soutěžních bodů a motivuje každého přispěvatele modelu tokenizací AI modelů, což podněcuje inovace a optimalizaci AI algoritmů.

Z tohoto pohledu je zřejmé, že současný kryptotrh kolem tří pilířů „data, výpočetní výkon a algoritmy“ již vybudoval dynamicky se rozvíjející ekosystém kryptoměn AI.

Jaké výhody má trh kryptoměn AI v roce 2025?

Od října, kdy trh AI Agent Meme zažil boom, se produkty související s AI Agent staly novým favoritem na trhu kryptoměn AI, jako projekt Talus Network, který v listopadu oznámil dokončení financování ve výši 1,5 milionu dolarů s 600 tisíci dolarů, oficiálně vytvořil rámec a infrastrukturu zaměřenou na AI Agenta.

Dále, tato vlna AI Agent Meme nejenže vzbudila nový spekulativní zájem na trhu kryptoměn AI, ale také přesměrovala pozornost trhu od původních decentralizovaných dat, GPU a dalších základních oblastí kryptoměn AI k nadšení pro aplikace AI Agenta, jako je hodnota ai16z, která již překročila 1 miliardu dolarů, a tato vlna stále pokračuje.

V nedávných výhledech trendů kryptoměnového průmyslu v roce 2025, a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework a další instituce vyjádřily optimismus ohledně vývoje trhu kryptoměn a AI, a zvlášť upozornily na to, že produkty související s AI Agent zažijí explozivní růst v roce 2025.

Současně se také zvyšuje popularita externího AI sektoru. 23. prosince, AI společnost Elona Muska xAI oznámila, že znovu dokončila financování ve výši 6 miliard dolarů, což vedlo k přímému nárůstu její ocenění na 40 miliard dolarů, což dále podpořilo prosperitu trhu AI.

Na narativní úrovni, OpenAI zažívá přechod od GPT k univerzálnímu umělému inteligentnímu agentovi AI Agent. Podle zpráv, OpenAI plánuje v lednu 2025 představit nový produkt AI Agent „Operátor“, který bude schopen automaticky provádět složité operace jako psaní kódu, rezervaci cest a online nakupování, očekává se, že to opět rozproudí trh AI, podobně jako Sora na začátku roku 2024. Kromě toho se v březnu 2025 koná také každoroční AI summit společnosti NVIDIA, který je také středem pozornosti v oblasti kryptoměn a AI.

Každé zvýšení velkých modelů ze společností jako NVIDIA a OpenAI v oblasti Web2 vždy zapaluje zájem o AI, přitahuje nové investice a dále rozproudí oblast kryptoměn AI.

Na úrovni politiky, nový prezident USA Donald Trump již oznámil jmenování bývalého manažera PayPal Davida O. Sackse jako vedoucího úřadu pro umělou inteligenci a kryptoměny v Bílém domě, který bude odpovědný za vedení vládního formulování politiky v oblasti umělé inteligence a kryptoměn. Tento člověk má dvojí investiční zkušenosti v kryptoměnách a AI, byl zapojen do investic do mnoha kryptoměnových a AI společností, jako jsou Multicoin, a proto se očekává, že jeho formulované politiky budou podporovat integraci kryptoměn a AI.