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儘管從指標上看，整體市場非常的差，ETF現貨連續多日淨流出，恐懼貪婪指數馬上跌到恐懼，但是
日本上市公司Metaplanet宣佈其董事會已批准使用10億日元（約626萬美元）購買比特幣。
0xdbf 開頭疑似 Justin Sun 地址今日從 Binance 提幣 4,629 枚 ETH，均價爲 3,472 美元。
牛真的走了嗎？還是大狂暴前的寧靜？
#ETH🔥🔥🔥🔥
日本上市公司Metaplanet宣佈其董事會已批准使用10億日元（約626萬美元）購買比特幣。
0xdbf 開頭疑似 Justin Sun 地址今日從 Binance 提幣 4,629 枚 ETH，均價爲 3,472 美元。
牛真的走了嗎？還是大狂暴前的寧靜？
#ETH🔥🔥🔥🔥
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用CMC的api和Defillama的數據看了下OKX最近的資金流動和24小時交易量的變化，不得不說，這波負面對OK影響還蠻大的
8號直接從高點跌掉三分之二，按合約萬分之2的手續費算，直接虧掉400萬美元，再拋去返傭分潤的手續費，假設OKX自己就拿50%，這也虧掉了200萬刀，怪不得老徐都親自下場了。
8號直接從高點跌掉三分之二，按合約萬分之2的手續費算，直接虧掉400萬美元，再拋去返傭分潤的手續費，假設OKX自己就拿50%，這也虧掉了200萬刀，怪不得老徐都親自下場了。
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我31號監測到的鏈上轉賬原來是投資啊，不僅知道投資了，還知道第一筆30萬U，提早四天佈局的話現在豬腳飯肯定有了！
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DWF兩小時前轉了30萬 USDT到疑似 $SIDUS 項目方的地址，而且價格連跌了8天，這是準備拉盤？小倉位搞點合約賭一下~
疑似是因爲這個標籤是我自己打的，看到這個地址有通過代理合約調用代幣主合約，大概率是項目方的~
#meme板塊關注熱點 #GameFi
疑似是因爲這個標籤是我自己打的，看到這個地址有通過代理合約調用代幣主合約，大概率是項目方的~
#meme板塊關注熱點 #GameFi
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DWF兩小時前轉了30萬 USDT到疑似 $SIDUS 項目方的地址，而且價格連跌了8天，這是準備拉盤？小倉位搞點合約賭一下~
疑似是因爲這個標籤是我自己打的，看到這個地址有通過代理合約調用代幣主合約，大概率是項目方的~
#meme板塊關注熱點 #GameFi
疑似是因爲這個標籤是我自己打的，看到這個地址有通過代理合約調用代幣主合約，大概率是項目方的~
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DWF明牌入局meme了，他們頭在推特說正在跟一些meme項目洽談，要提供資金幫助發展。
一小時前，DWF地址向LADYS地址轉賬 500萬USDT，山寨季真的要來了！！！
$NOT $BOME
#山寨季何時到來？ #內容挖空
一小時前，DWF地址向LADYS地址轉賬 500萬USDT，山寨季真的要來了！！！
$NOT $BOME
#山寨季何時到來？ #內容挖空
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Particle Launchpad 擼 $24,350,000
Particle Launchpad和Bitlayer聯合的活動包括Lorenzo（$LRZ）、bitCow（$BCOW）、Avalon Finance（$AVAF）和Pell（$PELL）四個項目，共計發放$24,350,000 價值的代幣，新用戶享受20%的獎勵加成。
有一魚多喫的機會，很多活動Particle和Bitlayer自己的活動有重複，用參加Particle活動的錢包參加Bitlayer的活動試試看。而且這次Particle Launchpad是共享積分，
排名獨立，相當於做了一個項目，這個積分仍然可以在另一個項目裏排名分代幣。
有一魚多喫的機會，很多活動Particle和Bitlayer自己的活動有重複，用參加Particle活動的錢包參加Bitlayer的活動試試看。而且這次Particle Launchpad是共享積分，
排名獨立，相當於做了一個項目，這個積分仍然可以在另一個項目裏排名分代幣。
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援引一下倪大的解釋，灰度要過S-3，其餘過S-1。
6.是否有可能只通過19b-4而不會通過所有的S-1/S-3？
這是有可能的，但可能性很低，因爲S-1/S-3都是企業的資質文件，很難有完全不通過的道理，如果有需要補充的內容，SEC會要求企業補充，但確實存在個別機構不被通過的可能，但整改後仍然可以申請。
7. 是否有可能只通過個別某一家的19b-4，而不通過所有的19b-4？
這幾乎沒有可能，就像前邊說的，19b-4是行業準則，雖然每家的都不一樣，但都是大同小異，基礎都是一樣的，所以如果通過，那麼大概率符合要求的都會被通過，目前在不斷更新的19b-4就是這個情況，所以一家通過，除非是誰家有本質的問題，否則大概率都會通過。
8. 有沒有可能S-1/S-3在八月和貝萊德一起通過？
理論上是不存咋的，但實際上有可能的，因爲一旦19b-4通過的話，那麼貝萊德的19b-4也會被通過，就不存在貝萊德八月的最後申請，但是並不排除美聯儲抽風了，就是非要一個個的按照最後時間批准19b-4，所以雖然理論上不存在，但實際上還是有可能。
6.是否有可能只通過19b-4而不會通過所有的S-1/S-3？
這是有可能的，但可能性很低，因爲S-1/S-3都是企業的資質文件，很難有完全不通過的道理，如果有需要補充的內容，SEC會要求企業補充，但確實存在個別機構不被通過的可能，但整改後仍然可以申請。
7. 是否有可能只通過個別某一家的19b-4，而不通過所有的19b-4？
這幾乎沒有可能，就像前邊說的，19b-4是行業準則，雖然每家的都不一樣，但都是大同小異，基礎都是一樣的，所以如果通過，那麼大概率符合要求的都會被通過，目前在不斷更新的19b-4就是這個情況，所以一家通過，除非是誰家有本質的問題，否則大概率都會通過。
8. 有沒有可能S-1/S-3在八月和貝萊德一起通過？
理論上是不存咋的，但實際上有可能的，因爲一旦19b-4通過的話，那麼貝萊德的19b-4也會被通過，就不存在貝萊德八月的最後申請，但是並不排除美聯儲抽風了，就是非要一個個的按照最後時間批准19b-4，所以雖然理論上不存在，但實際上還是有可能。
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看漲
分享一下現 $ETH 現貨ETF機構的申請情況，說實話，看到灰度這個持倉量，我麻了，想想比特幣，爲什麼ETF通過後跌了半個月，多虧了灰度天天砸。
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$Ore-Solana上的比特幣 挖礦教程
Ore是什麼？
$Ore 是被solana創始人轉推發佈於Solana鏈上的挖礦代幣，無預留，公平挖礦，1分鐘產出1枚Ore，挖到2100萬枚需要四十年，被戲稱Solana上的 $BTC，目前一枚$Ore的價格大約爲853U（波動很大，在200-3000之間）
怎麼挖？
直接通過網頁端挖：https://ore.supply/home 命令行挖（Linux系統或者Mac系統按如下順序操作）安裝 rust 環境
curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh 安裝 Solana 開發環境 sh -c "$(curl -sSfL https://release.solana.com/v1.18.4/install)" 安裝 ore 挖礦命令行程序
$Ore 是被solana創始人轉推發佈於Solana鏈上的挖礦代幣，無預留，公平挖礦，1分鐘產出1枚Ore，挖到2100萬枚需要四十年，被戲稱Solana上的 $BTC，目前一枚$Ore的價格大約爲853U（波動很大，在200-3000之間）
怎麼挖？
直接通過網頁端挖：https://ore.supply/home 命令行挖（Linux系統或者Mac系統按如下順序操作）安裝 rust 環境
curl https://sh.rustup.rs -sSf | sh 安裝 Solana 開發環境 sh -c "$(curl -sSfL https://release.solana.com/v1.18.4/install)" 安裝 ore 挖礦命令行程序
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模型今日預測價格
幣種：BNB-USDT 合約
預測日期(香港時間): 2024-02-02
最高價: 307.29
最低價: 295.98
收盤價: 299.73
5%誤差預測準確率：
{"最高價": "0.94", "最低價": "0.99", "收盤價": "0.91"}
解讀：20倍槓桿，按照模型的預測最低價在今日開多，爆倉概率爲1%，按照模型的預測最高價在今日開空，爆倉概率爲6%。
#內容挖礦 $BNB #機器學習
幣種：BNB-USDT 合約
預測日期(香港時間): 2024-02-02
最高價: 307.29
最低價: 295.98
收盤價: 299.73
5%誤差預測準確率：
{"最高價": "0.94", "最低價": "0.99", "收盤價": "0.91"}
解讀：20倍槓桿，按照模型的預測最低價在今日開多，爆倉概率爲1%，按照模型的預測最高價在今日開空，爆倉概率爲6%。
#內容挖礦 $BNB #機器學習
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模型今日預測價格
幣種：BNB-USDT 合約
預測日期(香港時間): 2024-02-01
最高價: 312.32
最低價: 300.93
收盤價: 304.48
5%誤差預測準確率：
{"最高價": "0.94", "最低價": "0.99", "收盤價": "0.91"}
解讀：20倍槓桿，按照模型的預測最低價在今日開多，爆倉概率爲1%，按照模型的預測最高價在今日開空，爆倉概率爲6%。
#內容挖礦 $BNB
幣種：BNB-USDT 合約
預測日期(香港時間): 2024-02-01
最高價: 312.32
最低價: 300.93
收盤價: 304.48
5%誤差預測準確率：
{"最高價": "0.94", "最低價": "0.99", "收盤價": "0.91"}
解讀：20倍槓桿，按照模型的預測最低價在今日開多，爆倉概率爲1%，按照模型的預測最高價在今日開空，爆倉概率爲6%。
#內容挖礦 $BNB
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利用類似的方法預測了一下 $BTC 合約的價格：
預測日期(香港時間): 2024-01-31
最高價: 43343.05
最低價: 40987.66
收盤價: 42061.91
(1-準確率) 爲按照預測值最高或最低價做空做多的爆倉概率
誤差率爲 5.0% 的預測準確率爲：對應20倍槓桿
{'high': '0.76', 'low': '0.71', 'close': '0.70'}
誤差率爲 10.0% 的預測準確率爲：對應10倍槓桿
{'high': '0.95', 'low': '0.96', 'close': '0.94'}
#內容挖礦
預測日期(香港時間): 2024-01-31
最高價: 43343.05
最低價: 40987.66
收盤價: 42061.91
(1-準確率) 爲按照預測值最高或最低價做空做多的爆倉概率
誤差率爲 5.0% 的預測準確率爲：對應20倍槓桿
{'high': '0.76', 'low': '0.71', 'close': '0.70'}
誤差率爲 10.0% 的預測準確率爲：對應10倍槓桿
{'high': '0.95', 'low': '0.96', 'close': '0.94'}
#內容挖礦
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利用LSTM神經網絡預測BNB合約價格，準確率超過90%!!!
模型今日預測：日期(香港時間): 2024-01-29 開盤：305.38 最高：311.98 最低：299.17 收盤：306.11 根據測試結果，如果你開20倍的槓桿，當天按照預測最低價做多，你爆倉的概率只有1%，按照當天預測的最高價做空，爆倉的概率只有6%！！！
LSTM的基本原理
LSTM（長短期記憶網絡）是一種特殊類型的循環神經網絡（RNN），設計用於解決傳統RNN在處理長序列數據時遇到的梯度消失或爆炸問題。它通過引入三個門（遺忘門、輸入門和輸出門）和一個記憶單元來控制信息的流動，這使得LSTM能夠有效地保存和訪問長期依賴信息。這些門的結構使LSTM能夠靈活地添加或忘記信息，從而在處理序列數據（如文本或時間序列）時，更有效地捕捉長期依賴關係。
LSTM的基本原理
LSTM（長短期記憶網絡）是一種特殊類型的循環神經網絡（RNN），設計用於解決傳統RNN在處理長序列數據時遇到的梯度消失或爆炸問題。它通過引入三個門（遺忘門、輸入門和輸出門）和一個記憶單元來控制信息的流動，這使得LSTM能夠有效地保存和訪問長期依賴信息。這些門的結構使LSTM能夠靈活地添加或忘記信息，從而在處理序列數據（如文本或時間序列）時，更有效地捕捉長期依賴關係。
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模型預測結果：$BNB 今日永續合約價格
預測日期(香港時間): 2024-01-31
最高價: 316.24
最低價: 302.35
收盤價: 307.52
利用模型持續預測，大家還有什麼別的感興趣的幣可以留言，我也訓練一個模型預測下~
#內容挖礦
預測日期(香港時間): 2024-01-31
最高價: 316.24
最低價: 302.35
收盤價: 307.52
利用模型持續預測，大家還有什麼別的感興趣的幣可以留言，我也訓練一個模型預測下~
#內容挖礦
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看漲
模型預測結果：$BNB 今日永續合約價格
預測日期(香港時間): 2024-01-30
最高價: 315.36
最低價: 301.75
收盤價: 309.08
因爲後一天的開盤價實際上就是前一天的收盤價，沒有預測意義，所以刪去~
大家可以看看今天的價格是否準確對應！
#內容挖礦
預測日期(香港時間): 2024-01-30
最高價: 315.36
最低價: 301.75
收盤價: 309.08
因爲後一天的開盤價實際上就是前一天的收盤價，沒有預測意義，所以刪去~
大家可以看看今天的價格是否準確對應！
#內容挖礦
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模型預測結果：$BNB 今日永續合約價格
預測日期(香港時間): 2024-01-30
最高價: 315.36
最低價: 301.75
收盤價: 309.08
因爲後一天的開盤價實際上就是前一天的收盤價，沒有預測意義，所以刪去~
大家可以看看今天的價格是否準確對應！
#內容挖礦
預測日期(香港時間): 2024-01-30
最高價: 315.36
最低價: 301.75
收盤價: 309.08
因爲後一天的開盤價實際上就是前一天的收盤價，沒有預測意義，所以刪去~
大家可以看看今天的價格是否準確對應！
#內容挖礦
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利用LSTM神經網絡預測BNB合約價格，準確率超過90%!!!
模型今日預測：日期(香港時間): 2024-01-29 開盤：305.38 最高：311.98 最低：299.17 收盤：306.11 根據測試結果，如果你開20倍的槓桿，當天按照預測最低價做多，你爆倉的概率只有1%，按照當天預測的最高價做空，爆倉的概率只有6%！！！
LSTM的基本原理
LSTM（長短期記憶網絡）是一種特殊類型的循環神經網絡（RNN），設計用於解決傳統RNN在處理長序列數據時遇到的梯度消失或爆炸問題。它通過引入三個門（遺忘門、輸入門和輸出門）和一個記憶單元來控制信息的流動，這使得LSTM能夠有效地保存和訪問長期依賴信息。這些門的結構使LSTM能夠靈活地添加或忘記信息，從而在處理序列數據（如文本或時間序列）時，更有效地捕捉長期依賴關係。
LSTM的基本原理
LSTM（長短期記憶網絡）是一種特殊類型的循環神經網絡（RNN），設計用於解決傳統RNN在處理長序列數據時遇到的梯度消失或爆炸問題。它通過引入三個門（遺忘門、輸入門和輸出門）和一個記憶單元來控制信息的流動，這使得LSTM能夠有效地保存和訪問長期依賴信息。這些門的結構使LSTM能夠靈活地添加或忘記信息，從而在處理序列數據（如文本或時間序列）時，更有效地捕捉長期依賴關係。
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利用LSTM神經網絡預測BNB合約價格，準確率超過90%!!!
模型今日預測：日期(香港時間): 2024-01-29 開盤：305.38 最高：311.98 最低：299.17 收盤：306.11 根據測試結果，如果你開20倍的槓桿，當天按照預測最低價做多，你爆倉的概率只有1%，按照當天預測的最高價做空，爆倉的概率只有6%！！！
LSTM的基本原理
LSTM（長短期記憶網絡）是一種特殊類型的循環神經網絡（RNN），設計用於解決傳統RNN在處理長序列數據時遇到的梯度消失或爆炸問題。它通過引入三個門（遺忘門、輸入門和輸出門）和一個記憶單元來控制信息的流動，這使得LSTM能夠有效地保存和訪問長期依賴信息。這些門的結構使LSTM能夠靈活地添加或忘記信息，從而在處理序列數據（如文本或時間序列）時，更有效地捕捉長期依賴關係。
LSTM的基本原理
LSTM（長短期記憶網絡）是一種特殊類型的循環神經網絡（RNN），設計用於解決傳統RNN在處理長序列數據時遇到的梯度消失或爆炸問題。它通過引入三個門（遺忘門、輸入門和輸出門）和一個記憶單元來控制信息的流動，這使得LSTM能夠有效地保存和訪問長期依賴信息。這些門的結構使LSTM能夠靈活地添加或忘記信息，從而在處理序列數據（如文本或時間序列）時，更有效地捕捉長期依賴關係。
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B站播放量有5.4萬了，發到廣場上來~歡迎收看大型紀錄片之《大表哥的幣圈沉浮》
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我發推的時候， $ally 鑄造20次，gas大概是0.0007 eth
當時的成本是
0.0007÷20 = 0.000035 eth, 大約是五毛錢人民幣一張
現在一次只能鑄造10次，gas大約是0.0012 eth
現在的成本是
0.0012÷10 = 0.00012 eth, 大約是一塊九人民幣一張
後期打的人的成本是早期的4倍，目前進度93%了， @LineaBuild 官方站臺，加上這個熱度，市場的價格估計不會太低，打的早的賺麻~
#銘文
當時的成本是
0.0007÷20 = 0.000035 eth, 大約是五毛錢人民幣一張
現在一次只能鑄造10次，gas大約是0.0012 eth
現在的成本是
0.0012÷10 = 0.00012 eth, 大約是一塊九人民幣一張
後期打的人的成本是早期的4倍，目前進度93%了， @LineaBuild 官方站臺，加上這個熱度，市場的價格估計不會太低，打的早的賺麻~
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