量子計算是尚未得到公衆和媒體充分關注的衆多指數級技術之一。過去幾年，我有幸與歐洲核子研究中心和費米實驗室的人員討論過該問題，但我與 IBM 量子應用和業務開發副總裁 Scott Crowder 的對話將理論與現實案例進行了完美結合，這會讓任何人都能理解這一研究領域及其商業應用的潛力。從人工智能在互聯網各個角落的普遍存在可以看出，它還會持續一段時間。量子計算可能是下一個大事件。這就是我們的對話。
您是誰？您從事什麼職業？
我叫 Scott Crowder，我負責 IBM 的量子工作，與我們的合作伙伴和行業客戶一起推動其採用。我們的目標是在未來十年左右構建一個有用的量子計算基礎設施，並幫助世界實現量子安全轉型。我是一名受過培訓的工程師，在擔任 IBM Systems 的 CTO 之前曾從事過半導體工作。對於 Quantum，我們第一次採取“先使用”的態度，在擴大項目規模之前，我們會與合作伙伴一起嘗試，與客戶一起教學和學習。這很有趣，也很有趣。
據我們目前所知，Quantum 的三個“殺手級”用例是什麼？
首先，模擬自然，比如材料科學——新材料，或者化學，例如更好的電池化學，這些都是現在非常“熱門”的東西。我們進行物理模擬或試圖瞭解複雜蛋白質的行爲方式。這些操作需要比我們今天的計算機更高的計算能力。
其次，我們嘗試從複雜數據中找出模式。例如，將一段數據歸類爲欺詐或非欺詐。如果我們面前的數據中存在某種結構，量子計算比傳統計算機更能賦予它意義，甚至可以發現諸如誤報之類的東西。如果我們想理解世界，這非常有用。
最後，我想說的是投資組合優化、尋找效率和分銷優化。這裏有直接而巨大的應用，適用於多個行業。例如，想想移動或物流市場。與前兩個用例相比，就上市時間而言，第三個用例離我們稍遠一些。
當談到現實世界中的量子應用時，我們到底處於什麼位置？
簡單來說：量子擅長做它最擅長的事情，即模擬。當然，要大規模地做到這一點，需要更大的系統。所以，我們着眼於 2030 年及以後。我們現在所做的是算法探索。我們的合作伙伴包括重工業集團、銀行、製藥、運輸和初創企業。當然，還有大學和研究機構。
儘管人們熱議的話題是人工智能，但大型科技公司也對量子技術感興趣。英特爾、微軟、谷歌、AWS 都在量子領域進行了投資和計劃，但採取了不同的方法。
Quantum 未來的商業模式是什麼？你們打算如何銷售它？
現在很難說。我們必須做一些假設。從中期來看，它可能會繼續是一種雲服務，合作伙伴可以通過 API 調用訪問我們構建的 Quantum 功能，並且可以與我們的專家互動，專家會幫助進行原型設計和培訓。基本上，它將與標準的雲業務模型相同。肯定會有臨時項目，風險很高，我們可以釋放巨大的經濟價值。在某種程度上，這種方法更像是我們如何將 CPU 和 GPU 編織成計算結構，而不是通過單個應用程序本身，比如 Quantum 的 Chat GPT。
您認爲與 Quantum 相關的最大風險是什麼？
網絡安全無疑是頭號風險。未來，更強大的量子計算機將在某些時候破解當前的非對稱加密技術，例如保護公共和私人信息（移動數據、付款、醫療記錄等）。這方面的數學知識已經存在。目前有量子安全加密解決方案，但整個安全提供商和編碼生態系統需要改變，以適應量子轉變，並確保我們進入量子安全時代。
我們可以在哪裏找到您並瞭解有關 Quantum 的更多信息？
簡單搜索任何與 IBM Quantum 相關的內容即可。我在 LinkedIn 等社交媒體上也很活躍。IBM 撰寫了很多關於量子的文章。我們需要公開談論它，讓人們明白這是真實的，它有巨大的潛力爲所有行業的社會和企業帶來巨大的價值。你可能認爲這是科幻小說，因爲它將在下一個十年衝擊我們，但它是一種解決複雜問題的新方法。它也可以幫助其他應用程序和用例，比如人工智能，這就是爲什麼現在是談論量子的最佳時機。
