Cryptopolitan имел удовольствие встретиться с Тори Грином, не таким уж новым генеральным директором io.net, чтобы обсудить особенности его видения компании и его миссии в этой отрасли.
io.net — это децентрализованная сеть, цель которой — сделать мощность графических процессоров более доступной для всех.
Он призван сократить расходы и ускорить реализацию проектов для инженеров и предприятий, предлагая быстрый доступ к огромному пулу графических процессоров в любое время, когда они им нужны.
Сеть, называемая Интернетом графических процессоров (IOG), объединяет графические процессоры со всего мира, предоставляя пользователям доступ к огромной вычислительной мощности для таких задач, как искусственный интеллект, машинное обучение и облачный гейминг.
Вот все, что мы узнали от Тори:
ВОПРОС: Приятно познакомиться, Тори. Давайте сразу к делу. Итак, вы вступили в должность генерального директора в уникально важное время для io.net. Какие шаги вы предприняли или предпринимаете, чтобы убедиться, что все идет гладко и по плану во время этой смены руководства?
ОТВЕТ: Я официально вступил в должность генерального директора в июне, но я и так управлял компанией последние 15 месяцев, так что смена должности не стала для меня большой проблемой.
Первое, что я сделал, это изложил четкую стратегию, убедившись, что все знают, куда мы направляемся и какие шаги нам нужно предпринять, чтобы туда попасть. Все должны быть на одной волне, это важно, чтобы все шло по плану.
Затем я убедился, что у нас есть сильная команда лидеров. Я поставил нужных людей на нужные роли — людей, у которых есть знания и стремление справляться с трудностями и помогать нам расти. Я также настаивал на прозрачности и открытом общении.
Мы организовали регулярные встречи и проверки, чтобы держать всех в курсе того, что идет хорошо, а что нет. Это поддерживает вовлеченность команды и ее готовность адаптироваться, пока мы проходим через эту смену руководства.
Кроме того, я сосредоточился на том, чтобы все сделать. Переходы могут легко стать отвлекающими факторами, поэтому я сделал приоритетом сохранение наших операционных целей на переднем плане и в центре. Мы не сбиваемся с курса, продолжаем внедрять инновации и масштабируем io.net, как и планировали.
ВОПРОС: io.net очень быстро наращивает свою децентрализованную сеть GPU. Какие конкретные технические проблемы возникли, когда вы пытаетесь поддерживать бесперебойную работу всего, особенно с низкой задержкой и высокой надежностью, поскольку вы масштабируетесь для управления сотнями тысяч GPU по всему миру?
ОТВЕТ: Поскольку io.net масштабирует свою децентрализованную сеть GPU, мы, естественно, столкнулись с некоторыми техническими проблемами. Одна из проблем — обеспечение стабильной производительности на географически распределенных узлах, которую мы решаем путем оптимизации обработки данных и минимизации задержек, особенно для задач ИИ в реальном времени.
Надежность — еще один фокус. С большой и разнообразной сетью мы внедрили передовые системы мониторинга, проверки и резервирования для предотвращения сбоев узлов и поддержания высокой производительности.
Масштабируемость также имеет решающее значение, и мы разработали алгоритмы для эффективного распределения ресурсов и балансировки нагрузок, обеспечивая бесперебойную работу по мере нашего роста.
Решая эти проблемы оперативно, мы продолжаем поддерживать высокие стандарты, которых ожидают наши пользователи по мере нашего расширения.
ВОПРОС: Как вы видите работу ДеПина в других отраслях, таких как здравоохранение и энергетика, помимо ИИ и облачных игр?
ОТВЕТ: DePIN имеет значительный потенциал за пределами искусственного интеллекта и облачных игр, предлагая преобразующие приложения в таких отраслях, как здравоохранение и энергетика.
В здравоохранении децентрализованная инфраструктура может улучшить обмен данными и доступ к компьютерам для таких задач, как медицинская визуализация, геномика и диагностика на основе искусственного интеллекта.
Используя глобальные, недостаточно используемые ресурсы, поставщики медицинских услуг могут эффективнее обрабатывать большие наборы данных, обеспечивая более быструю и точную помощь пациентам.
В энергетическом секторе DePIN может поддержать более интеллектуальные энергетические сети и управление возобновляемыми источниками энергии.
Децентрализованные сети могут помочь сбалансировать спрос и предложение, эффективно распределяя вычислительную мощность для мониторинга потребления энергии, оптимизации распределения и управления решениями по хранению в режиме реального времени. Это не только сократит расходы, но и повысит устойчивость и устойчивость сети.
В конечном итоге децентрализованная модель DePIN обеспечивает гибкость, масштабируемость и экономическую эффективность, что делает ее идеальным решением для таких отраслей, как здравоохранение и энергетика, которым требуется надежная инфраструктура для обработки сложных задач с большим объемом данных.
ВОПРОС: Какие инновации вы внедряете, чтобы ваша сеть могла справляться со все более сложными задачами, необходимыми для приложений ИИ и машинного обучения?
ОТВЕТ: Для решения все более сложных задач, которые требуются приложениям ИИ и машинного обучения, io.net внедряет ряд инноваций, чтобы гарантировать, что наша децентрализованная сеть GPU останется надежной и масштабируемой.
Одним из ключевых обновлений, которые мы внесли, стала наша система Proof of Work, которая включает улучшенную проверку оборудования, проверки VRAM и более строгие тесты ЦП для поддержания высокой производительности во всей сети.
Мы также оптимизируем масштабируемость. Объединяя глобальные вычислительные ресурсы в децентрализованные кластеры, мы можем гибко масштабироваться для удовлетворения спроса, обеспечивая динамическое расширение при одновременном снижении задержки, особенно для операций вывода.
Это гарантирует, что по мере роста сложности задач ИИ наша сеть сможет продолжать обеспечивать необходимую производительность.
Кроме того, мы внедряем многоуровневую систему, которая требует проверки для корпоративных поставщиков, гарантируя доступность вычислительных ресурсов высочайшего качества.
Это, в сочетании с реализацией механизмов стейкинга и слэшинга, помогает поддерживать целостность и надежность сети по мере масштабирования для управления сотнями тысяч графических процессоров.
В конечном итоге мы сосредоточены на поддержании платформы корпоративного уровня, которая соответствует или превосходит стандарты традиционных поставщиков облачных услуг, предлагая превосходную производительность, надежность и экономическую эффективность для приложений искусственного интеллекта и машинного обучения.
ВОПРОС: Недавно вы привлекли в свою исполнительную команду несколько человек из ведущих технологических компаний. Каковы ваши личные ожидания от нынешнего состава io.net?
ОТВЕТ: Мои личные ожидания от нашей команды вращаются вокруг трех ключевых областей: ответственность, инновации и сотрудничество.
Во-первых, подотчетность не подлежит обсуждению. У каждого члена команды есть четкие KPI, и я ожидаю, что они возьмут на себя ответственность за свои обязанности и выполнят свои цели.
Мы создаем культуру, в которой результаты имеют значение, и каждый человек играет непосредственную роль в успехе компании.
Во-вторых, я ожидаю инноваций. Мы работаем в отрасли, которая быстро развивается, и важно, чтобы наша команда оставалась гибкой, проактивной и креативной в решении проблем.
Я хочу, чтобы все в io.net расширяли границы и мыслили не только как традиционные решения, особенно с учетом того, что мы продолжаем менять рынки облачных вычислений и искусственного интеллекта.
Наконец, ключевым моментом является сотрудничество. С талантами, пришедшими из разных областей — будь то Web3, AI или ведущие поставщики облачных услуг, такие как AWS и GCP, — наша сила заключается в том, насколько хорошо мы работаем вместе.
Я ожидаю, что наши сотрудники не только привнесут свой опыт, но и будут способствовать созданию атмосферы сотрудничества, в которой идеи будут обмениваться открыто и эффективно.
В конечном итоге я ожидаю, что каждый член команды io.net будет воплощать эти ценности, двигая нас вперед по мере того, как мы продолжаем расти и внедрять инновации в сфере децентрализованных компьютеров.
ВОПРОС: Вы много говорили о фокусировке на операционном совершенстве и дисциплине. Можете ли вы привести реальные примеры того, как вы воплощаете эти идеи в жизнь в рамках децентрализованной установки io.net, где обычная структура сверху вниз не так сильна?
ОТВЕТ: Операционная эффективность и дисциплина являются ключом к успеху io.net, даже в нашей децентрализованной структуре.
Хотя у нас нет традиционной структуры сверху вниз, мы поддерживаем подотчетность через четкие KPI для каждого члена команды. Регулярные проверки обеспечивают отслеживание прогресса без необходимости жесткого надзора.
Прозрачность — еще один краеугольный камень. Команды обмениваются постоянными обновлениями о ходе работ и проблемах, что позволяет нам быстро решать проблемы. Это обеспечивает бесперебойную работу всех наших сотрудников по всему миру.
Мы также используем инструменты автоматизации и мониторинга для управления нашей сетью, обеспечивая бесперебойную работу с минимальным ручным вмешательством. Такой подход помогает нам поддерживать дисциплину при масштабировании.
Короче говоря, мы полагаемся на подотчетность, прозрачность и интеллектуальные технологии для поддержания операционного совершенства в нашей децентрализованной среде.
ВОПРОС: Ваша миссия сделать вычислительную мощность GPU доступной для всех является центральной для io.net. Как вы гарантируете, что этот доступ не приведет к тому, что некоторые области получат преимущество над другими, особенно в менее развитых регионах?
ОТВЕТ: Обеспечение доступности вычислительной мощности GPU для всех регионов, включая менее развитые, является центральной частью миссии io.net.
Наша децентрализованная сеть использует недоиспользуемые графические процессоры по всему миру, что позволяет нам более равномерно распределять ресурсы в более чем 138 странах, а не только в развитых регионах.
Мы внедрили многоуровневую систему с проверкой KYC/KYB, чтобы гарантировать доступность высококачественных вычислений по всему миру, а справедливый механизм ставок обеспечивает широкое участие и вознаграждения независимо от местоположения.
Работая с местными партнерами, мы дополнительно адаптируем доступ для удовлетворения уникальных потребностей различных регионов, гарантируя, что ни одна область не останется без внимания по мере нашего расширения.
В конечном итоге наша децентрализованная модель обеспечивает равный доступ к мощности графических процессоров, делая передовые вычисления доступными каждому и везде.
ВОПРОС: io.net подключил около 20 000 графических процессоров для помощи стартапам в области ИИ. Какие основные показатели вы используете для измерения того, насколько хорошо идут эти развертывания, и как это влияет на ваши планы по расширению?
ОТВЕТ: Чтобы измерить успешность наших развертываний GPU, мы фокусируемся на нескольких ключевых показателях. К ним относятся предоставленные вычислительные часы, коэффициенты использования и время безотказной работы.
Эти показатели дают нам четкое представление о том, насколько эффективно используются графические процессоры для поддержки стартапов в сфере ИИ, и гарантируют, что мы удовлетворяем их потребности с точки зрения производительности и доступности.
Мы также отслеживаем отзывы пользователей и показатели удержания клиентов, поскольку они помогают оценить удовлетворенность и выявить области, в которых мы можем улучшиться.
Эти данные играют решающую роль в формировании наших планов расширения, гарантируя, что по мере масштабирования мы продолжим эффективно предоставлять высококачественную вычислительную мощность.
Отслеживая эти показатели, мы можем точно настраивать нашу сеть, оптимизировать распределение ресурсов и решать, когда и где подключать дополнительные графические процессоры для удовлетворения растущего спроса.
ВОПРОС: Сотрудничество между io.net и Chainbase подразумевает интеграцию сети данных омникейна в ваши проекты ИИ. С какими конкретными проблемами вы столкнулись, чтобы заставить различные сети блокчейнов работать вместе без проблем?
ОТВЕТ: Интеграция многоцепочечной сети передачи данных, такой как Chainbase, в наши проекты ИИ сопряжена с определенными трудностями, особенно в плане обеспечения бесперебойной связи между различными сетями блокчейнов.
Одним из самых больших препятствий является совместимость — обеспечение возможности обмена данными между различными цепочками без задержек и несоответствий.
Еще одной проблемой является управление сложностью кросс-чейн транзакций, что может привести к задержкам или увеличить риск ошибок.
Для решения этой проблемы мы разработали надежные протоколы проверки и оптимизировали нашу архитектуру, чтобы обеспечить бесперебойную передачу данных по цепочкам без ущерба для скорости или безопасности.
В конечном итоге преодоление этих проблем требует постоянных инноваций, и мы стремимся совершенствовать наши системы, чтобы обеспечить эффективное кросс-чейн-сотрудничество по мере масштабирования наших проектов в области ИИ.
ВОПРОС: Как вы обеспечиваете надежную и постоянную вычислительную мощность среди столь разнообразной и порой нестабильной базы поставщиков, особенно при работе с критически важными приложениями?
ОТВЕТ: Обеспечение надежной и стабильной вычислительной мощности среди разнообразной и иногда нестабильной базы поставщиков является главным приоритетом, особенно для критически важных приложений.
Мы решаем эту проблему путем внедрения современных систем мониторинга и проверки, которые непрерывно отслеживают производительность и состояние каждого узла в нашей сети. Это помогает нам быстро выявлять и устранять неэффективных или нестабильных поставщиков.
Мы также встроили избыточность в нашу сеть, гарантируя, что рабочие нагрузки можно будет динамически переносить на другие узлы в случае возникновения каких-либо проблем, предотвращая перебои в обслуживании.
Кроме того, мы внедрили многоуровневую систему, которая требует проверки высококачественных поставщиков, отдавая приоритет тем, у кого подтвержденная репутация надежности.
Для критически важных приложений мы внедряем более строгие соглашения об уровне обслуживания (SLA), чтобы гарантировать высочайшую производительность и надежность.
Это позволяет нам поддерживать высокие стандарты, независимо от изменчивости нашей базы поставщиков, продолжая при этом масштабироваться.
ИНТЕРВЬЮЕР: Хорошо, наше время пришло. Спасибо за это, Тори.
ТОРИ: Спасибо.
