Model N-HiTS (Neural Hierarchical Interpolation for Time Series) adalah kerangka pembelajaran mendalam yang dirancang untuk peramalan deret waktu. Ini menguraikan data masukan ke dalam tingkat hierarki, masing-masing menangkap pola temporal yang berbeda. Melalui mekanisme interpolasi, model menghasilkan prakiraan menengah, yang disempurnakan secara rekursif untuk keakuratannya. Pendekatan ini memungkinkan N-HiTS untuk secara efektif menangkap fluktuasi jangka pendek dan tren jangka panjang.
Dalam penelitian ini, saya menggunakan model N-HiTS untuk memprediksi harga Bitcoin selama 30 hari ke depan menggunakan data Onchain dari 180 hari terakhir. Pemodelan dan pelatihan dilakukan menggunakan perpustakaan PyTorch, PyTorch Lightning, dan PyTorch Forecasting.
Gambar A menunjukkan perkiraan harga dan harga aktual setelah proses pelatihan untuk data validasi, sedangkan Gambar B menunjukkan perkiraan untuk 30 hari ke depan. Data pelatihan mencakup 376 fitur yang diambil dari platform cryptoquant.
Ditulis oleh CryptoOnchain
