Persimpangan antara kecerdasan buatan generatif dan Web3 adalah salah satu bidang penelitian dan pengembangan paling aktif di kalangan kripto selama beberapa bulan terakhir. Komputasi terdesentralisasi, AI tanpa pengetahuan, model fondasi yang lebih kecil, jaringan data terdesentralisasi, dan rantai yang mengutamakan AI adalah beberapa tren terkini yang bertujuan untuk mengaktifkan rel asli Web3 untuk beban kerja AI.
Tren-tren ini merupakan inovasi teknologi yang berupaya menjembatani dunia Web3 dan AI, yang mewakili gesekan alami terhadap sifat terpusat dari AI generatif. Meskipun menciptakan jembatan teknologi dengan AI merupakan dasar bagi evolusi Web3, hal tersebut tidak mewakili satu-satunya jalur integrasi untuk tren teknologi ini.
Bagaimana jika jalur untuk mengintegrasikan Web3 dan AI bersifat finansial, bukan teknis semata? Ternyata kemampuan keuangan dan pembentukan modal yang dapat diprogram dari kripto dapat berguna untuk salah satu tantangan terbesar yang dihadapi pasar AI generatif saat ini.
Tantangan apa yang kita maksud? Tidak lain adalah tantangan pendanaan AI generatif sumber terbuka.
AI Generatif Open Source Perlu Berhasil
Meskipun ada tingkat inovasi terkini dalam AI generatif terdesentralisasi, kesenjangan dengan teknologi AI tersentralisasi justru meningkat alih-alih menurun. Banyak orang setuju bahwa blockchain merupakan alternatif teknologi terbaik untuk kontrol AI tersentralisasi yang semakin meningkat pada platform teknologi besar. Namun, tantangan adopsi untuk platform AI terdesentralisasi sangat besar.
Komputasi terdesentralisasi merupakan pilar yang jelas untuk AI terdesentralisasi, tetapi terbukti tidak praktis untuk prapelatihan dan penyempurnaan beban kerja yang memerlukan GPU dalam jarak dekat dengan akses ke kumpulan data yang sering kali berada di balik firewall perusahaan. ML tanpa pengetahuan terlalu mahal untuk dipraktikkan dalam model dasar yang besar dan belum melihat adanya permintaan nyata di pasar. Pasar data terdesentralisasi perlu mengatasi masalah yang sama yang telah mencegah pasar data menjadi bisnis teknologi besar.
Sementara AI terdesentralisasi berupaya mengatasi hambatan ini, alternatif tersentralisasi berkembang dengan sangat cepat, sehingga menciptakan jurang pemisah yang menakutkan di antara keduanya. Satu tren yang mempertahankan harapan akan dunia di mana AI terdesentralisasi dapat berhasil adalah evolusi cepat AI generatif sumber terbuka.
Semua tren AI terdesentralisasi bergantung pada ekosistem AI generatif sumber terbuka yang sehat, namun ekosistem itu mungkin tidak sehat seperti yang terlihat.
AI Generatif Open Source Memiliki Masalah Pendanaan yang Besar
Dalam beberapa tahun terakhir, kita telah menyaksikan ledakan inovasi dalam AI generatif besar sumber terbuka sebagai alternatif bagi platform seperti OpenAI/Microsoft, Google, atau Anthropic. Meta telah menjadi juara tak terbantahkan yang mengejutkan dari AI generatif sumber terbuka dengan merilis model Llama. Perusahaan seperti Mistral telah mengumpulkan miliaran dalam pendanaan ventura, platform perusahaan seperti Databricks atau Snowflake mendorong model sumber terbuka, dan ada peningkatan jumlah rilis AI generatif sumber terbuka setiap minggu.
Meskipun momentum dalam AI generatif sumber terbuka kuat, analisis yang lebih terperinci menunjukkan kenyataan yang berbeda. AI generatif sumber terbuka menghadapi masalah pendanaan yang besar. Dalam hal model dasar yang besar, hanya perusahaan besar seperti Databricks, Snowflake, Meta atau perusahaan rintisan yang didanai dengan baik seperti Mistral yang mampu mengimbangi kinerja model tertutup yang besar. Sebagian besar rilis dari lab lain, seperti Databricks dan Snowflake, difokuskan pada beban kerja perusahaan yang dioptimalkan, sementara sebagian besar penelitian sumber terbuka baru-baru ini berfokus pada teknik pelengkap daripada pada model baru.
Alasan di balik fenomena ini dapat dikaitkan dengan biaya yang sangat besar untuk membangun model-model batas yang besar. Setiap siklus pra-pelatihan untuk model parameter yang lebih dari 20 miliar dapat menelan biaya antara sepuluh hingga seratus juta dolar dan melibatkan proses selama beberapa bulan dengan banyak percobaan yang gagal. Biaya-biaya ini berada di luar anggaran sebagian besar laboratorium universitas. Untuk membuat masalah ini lebih menarik, banyak hibah untuk laboratorium universitas AI berasal dari perusahaan-perusahaan teknologi besar, yang kemudian menjadi penerima manfaat langsung dari output.
Menghasilkan uang dengan sumber terbuka secara historis sulit, dan menghasilkan uang dengan AI generatif sumber terbuka sulit dilakukan dalam skala AI. Akibatnya, AI generatif sumber terbuka mengalami krisis pendanaan besar-besaran yang dapat menciptakan kesenjangan serius dengan para pelaku AI yang sudah ada.
Modal kripto untuk AI generatif sumber terbuka
Primitif pembentukan modal kripto tampak seperti salah satu dari sedikit alternatif yang layak untuk mengatasi krisis pendanaan dalam AI generatif. Sepanjang sejarahnya, token kripto telah menjadi kendaraan utama untuk pembentukan modal bagi proyek Web3 melalui siklus pasar naik dan turun. Dapatkah beberapa prinsip ini diterapkan pada AI generatif sumber terbuka? Tentu saja ada lebih dari satu opsi yang menarik.
Pendanaan Kuadrat Gitcoin
Gitcoin merupakan salah satu contoh pendanaan inovasi sumber terbuka yang paling sukses di Web3. Mekanisme pendanaan kuadrat yang dipelopori oleh Gitcoin dapat diterapkan langsung pada AI generatif. Membawa kemampuan AI generatif asli ke Web3 sangat penting bagi evolusi ruang tersebut, jadi wajar saja jika proyek AI generatif diharapkan akan menarik perhatian masyarakat.
Misalnya, laboratorium AI universitas perlu mengumpulkan $10 juta untuk pra-pelatihan LLM berdasarkan arsitektur baru. Beberapa DAO dan yayasan dapat berkontribusi pada hibah Gitcoin yang juga dapat disamakan oleh para pemberi hibah, sehingga menciptakan mekanisme pendanaan yang lebih efisien. Mekanisme ini jauh lebih efisien daripada alternatif yang ada saat ini di pasar.
Lisensi AI Generatif Open-Source Baru
Pendanaan proyek sumber terbuka memungkinkan mekanisme di mana nilai yang diciptakan oleh proyek tersebut dapat menguntungkan komunitas pendanaan asli. Terkait Web3 dan AI generatif terbuka, ide yang menarik adalah menetapkan lisensi di mana setiap aplikasi komersial yang menggunakan model yang didanai menggunakan token Web3 harus menyumbangkan sebagian dari pendapatan tersebut kembali dalam bentuk token tertentu. Mekanisme ini bahkan dapat diberlakukan melalui kontrak pintar.
Mengatasi Risiko Sistemik terhadap Kecerdasan Buatan Generatif Terbuka
Kendaraan pembiayaan untuk AI sumber terbuka merupakan salah satu tantangan terpenting yang harus diatasi dalam lanskap AI generatif saat ini. Sumber terbuka secara tradisional sulit untuk dibiayai, dan AI generatif sumber terbuka bahkan lebih sulit lagi, mengingat persyaratan komputasi yang mahal. Tidak memungkinkan saluran pendanaan yang tepat untuk mendorong inovasi sumber terbuka dalam AI generatif dapat menciptakan risiko sistemik bagi seluruh ruang karena keseimbangan akan beralih sepenuhnya ke platform komersial tertutup. Crypto telah membangun beberapa saluran yang paling canggih dan teruji untuk mendanai inovasi sumber terbuka. Mungkin, jembatan pertama antara Web3 dan AI generatif akan bersifat finansial dan belum tentu teknis.
Catatan: Pandangan yang diungkapkan dalam kolom ini adalah pandangan penulis dan belum tentu mencerminkan pandangan CoinDesk, Inc. atau pemilik dan afiliasinya.
