Setiap pemasar membutuhkan data. Masalahnya adalah di Web3, mendapatkan data itu rumit. Dari mana asal pelanggan Anda, apa yang mereka lakukan? Ini adalah hal dasar di Web2. Ini adalah Pemasaran 101. Namun di Web3, Anda memiliki perilaku off-chain dan perilaku on-chain, dan sulit untuk menghubungkan keduanya.

Masukkan Cookie3, yang menggambarkan dirinya sebagai “ekonomi MarketingFi terbuka pertama yang dibagi antara pengguna, pencipta, dan bisnis.” Cookie3 memiliki banyak arti, termasuk: Ekosistem pemasaran Web3 yang dimaksudkan untuk menghubungkan pembuat konten dengan pengiklan, alat bagi KOL (influencer online utama) untuk mengukur reputasi mereka, dan, yang paling penting, alat analisis data bertenaga AI yang memungkinkan proyek memahami keduanya. perilaku pemasaran off-chain dan on-chain.

“Anda dapat menganggapnya sebagai alternatif Google Analytics,” kata Filip Wielanier, salah satu pendiri dan CEO Cookie3, yang memiliki latar belakang TI dan pemasaran digital di Deloitte. Dengan menggunakan plug-in Cookie3, proyek Web3 dapat memahami ROI pelanggan, nilai seumur hidup, dan kontribusi terhadap kemajuan on-chain. Wielanier menjelaskan cara kerja analisis Cookie3, mengapa data ini sangat penting untuk proyek apa pun, dan mengapa pemasaran Web3 adalah “situasi yang saling menguntungkan bagi semua orang, karena pembuat konten membangun komunitas yang lebih terlibat.”

Wawancara telah diringkas dan sedikit diedit untuk kejelasan.

Apa saja keuntungan terbesar dalam pemasaran Web3 dibandingkan pemasaran Web2?

Filip Wielanier: Di Web3, Anda memiliki kemampuan untuk berkomunikasi secara langsung dan memberi insentif kepada kontributor Anda. Dan Anda dapat mendesentralisasikan apa yang disebut “penerbit” di Web2. Anda dapat menjadikan mereka duta Anda sendiri. Anda juga dapat berkolaborasi dengan pembuat konten lain yang berkontribusi langsung pada ekosistem Anda, dan juga memberikan mereka nilai secara langsung, yang sangat sulit dilakukan dalam pemasaran Web2. Dan inilah alasan kami membuat Afiliasi Cookie3 -- untuk menyediakannya secara otomatis dan tanpa izin. Anda dapat menganggap Afiliasi Cookie3 sebagai semacam perjodohan antara pembuat dan pengiklan.

Anda menyebutkan program Afiliasi Cookie3, tapi apa visi Cookie3 secara keseluruhan?

Visi saat ini adalah untuk memberikan distribusi nilai yang adil antara berbagai pemangku kepentingan termasuk individu ritel, pencipta, dan perusahaan. Kami menciptakan seluruh ekosistem untuk menyediakan hal tersebut bagi semua orang. Saat ini di dunia kripto, khususnya, beberapa kelompok orang dalam memiliki keuntungan besar dalam hal informasi, dan kami ingin membukanya ke seluruh pasar.

Saya menyukai teori ini, tetapi bisakah Anda memberikan contoh agar lebih konkrit?

Tentu. Jadi pada dasarnya, kami adalah perusahaan data. Kami menggunakan lapisan data AI, khususnya, dan kami sedang mengerjakan berbagai solusi termasuk platform analisis pengguna -- analisis Cookie3. Anda dapat menganggap ini sebagai alternatif Google Analytics. Kami membantu orang-orang memahami alur seperti atribusi pengguna, transaksi, dan konversi secara on-chain. Dua dunia data off-chain dan on-chain cukup sulit untuk diukur secara bersamaan, dan kami menyediakan informasi tersebut di satu tempat.

Mengerti. Jadi, siapa pengguna akhir utama Anda secara umum? Proyek atau perusahaan yang ingin lebih memahami pelanggannya?

Ya. Jadi kita adalah B2B2C. [Bisnis ke bisnis ke konsumen.] Jadi platform DeFi, DEX, atau platform gamify apa pun -- sebut saja -- yang ingin menarik pengguna perlu mengoptimalkan pengeluaran mereka untuk pemasaran. Dan mereka ingin menyesuaikan komunikasinya dengan kelompok pengguna tertentu. Berkat wawasan kami, mereka akhirnya dapat memahami siapa sebenarnya yang menggunakan platform mereka, apa alurnya, apa saja sumber atribusinya. Anda dapat melihat ROI kampanye pemasaran. Dan di dunia Web3, kita menghadapi lingkungan yang menantang karena terdapat atribusi off-chain dan kemudian konversi on-chain, dan sulit untuk mengukurnya secara bersamaan.

Bisakah Anda memberikan contoh nyata bagaimana wawasan seperti ini dapat membantu sebuah proyek?

Kami memiliki kasus penggunaan yang luar biasa dari klien kami, Notum. Mereka berhasil menurunkan biaya pemasaran sebesar 64%. Mereka pikir mereka baik-baik saja karena ada banyak orang yang masuk, tapi begitu mereka melihat data on-chain, mereka melihat bahwa orang-orang yang mereka atribusikan memiliki jumlah token dan likuiditas yang sangat rendah di dompet mereka, dan tentu saja itu adalah hal yang buruk. bukan orang yang Anda inginkan untuk masuk ke platform Anda. Pengguna ini tidak menghasilkan nilai atau pendapatan.

Jadi mereka mencari saluran lain yang mungkin mendatangkan lebih sedikit orang, namun orang-orang yang merupakan pengguna yang lebih berharga. Mereka benar-benar berhenti memberikan uang kepada pengguna yang tidak memberikan nilai. Metrik kesombongan hanya membantu Anda sejauh ini.

Metrik kesombongan?

Metrik kesombongan adalah, misalnya, ketika Anda melakukan airdrop dan Anda memiliki banyak bot yang mengikuti Twitter Anda dan nomor Anda terlihat luar biasa. Ini adalah proyek yang sia-sia.

Saya senang Anda menyebutkan bot. Bagaimana Anda menangani masalah bot saat menganalisis data? Dan menurut saya, hal ini sekarang menjadi lebih rumit di dunia AI?

Ya, jadi saya tidak akan memberi tahu Anda detail pastinya, karena begitu saya memberi tahu Anda…

Itu saus rahasiamu!

[Keduanya tertawa.]

Tapi tahukah Anda, ini adalah pengejaran yang terus-menerus. Mereka [aktor jahat] sedang mengejar. Pada dasarnya kami mengejar mereka. Dan ada banyak [aktor] yang hanya menyalahgunakan metrik dan perilaku tertentu untuk mendapatkan airdrop, misalnya, dan menguras nilai dari kampanye airdrop. Ini adalah risiko yang nyata, karena terkadang kita berbicara tentang token yang bernilai jutaan. Dalam hal pendekatan kami terhadap hal tersebut, ini sangat lazim.

Apa sebenarnya yang dilakukan para aktor jahat ini?

Para penyerang membuat banyak akun yang fokus menyerang protokol tertentu, atau berinteraksi dengan kontrak pintar tertentu untuk mendapatkan insentif atau airdrop dalam kampanye airdrop mendatang. Ini adalah kasus penggunaan paling umum pada bot Sybil dan serangan Sybil. Mereka dapat membuat banyak, terkadang ribuan atau bahkan puluhan ribu dompet.

Anda hampir harus bertindak sebagai perusahaan keamanan siber, selain analisis data?

Agak. Dan terutama dengan penerapan solusi AI yang berbeda, keadaan menjadi semakin sulit karena Sybil ini jauh lebih maju dan lebih canggih dibandingkan tahun lalu. Jadi ini adalah perlombaan kejar-kejaran yang terus-menerus, karena kami menggunakan model pembelajaran mesin untuk mendeteksinya. Dan mereka menggunakan model lain agar tidak terdeteksi.

Dan pada saat panggilan kita selesai, hal itu akan berkembang sekali lagi.

Ya. Jadi inilah lingkungan aktual dan status quo yang kita jalani. Inilah mengapa proyek seperti Worldcoin adalah contoh bagus bahwa Bukti Kemanusiaan sangat dibutuhkan di masa depan, karena AI semakin canggih dalam perilakunya.

Salah satu tagline di halaman web Anda adalah “MarketingFi Protocol & AI Data Layer.” Apa sebenarnya yang dimaksud dengan “lapisan data AI”?

Ini adalah spesialisasi kami. Kami adalah perusahaan data dan kami menyediakan titik data tersebut dari berbagai sudut termasuk on-chain. Ini seperti data Google Analytics. Dan begitu sebuah platform terintegrasi ke dalam plugin analitik kami, mereka akan memainkan semua data dan memahami perilaku penggunanya.

Bisakah Anda memberikan contoh lain tentang wawasan yang dapat diperoleh perusahaan dari penggunaan semua ini?

Ya, tentu. Jadi pada dasarnya, setiap Mention atau Like [di media sosial] bisa diukur. Jika ada orang yang membicarakan atau mempromosikan produk Anda secara digital, Anda dapat melihat hasilnya. Hal ini dapat diterapkan pada aktivitas pemasaran seperti periklanan, atau kolaborasi dengan influencer, atau platform pencarian. Berkat kami, pada dasarnya, Anda dapat melihat hasil sebenarnya -- tidak hanya dalam hal jumlah kunjungan atau waktu yang dihabiskan orang di situs web Anda yang berasal dari sumber tertentu dan menghabiskan jumlah uang yang tepat, namun Anda sebenarnya dapat lihat hasil sebenarnya dari protokol Anda. Berkat statistik on-chain, Anda dapat memeriksa dan melihat berapa banyak likuiditas yang berasal dari berbagai sumber. Anda akhirnya dapat menghitung ROI dan biaya akuisisi pelanggan serta nilai seumur hidup pelanggan. Ini adalah metrik yang cukup mendasar dalam dunia pemasaran Web2, namun tidak begitu umum di Web3 karena sulit diukur.

Mari kita akhiri dengan visi Web3 tentang bagaimana pembuat konten yang terdesentralisasi dapat terhubung dengan konsumen, dibandingkan menggunakan Google atau Facebook. Bisakah Anda memberikan contoh cara kerjanya?

Tentu. Jadi pada dasarnya, pengiklanlah yang mendefinisikan kampanye. Mendefinisikan peristiwa konversi, menentukan imbalan untuk peristiwa konversi. Lalu ada penerbit -- dalam hal ini pencipta -- yang memutuskan apakah dia ingin berpartisipasi. Lalu dia mempromosikan produknya untuk mendapatkan beberapa konversi, dan untuk setiap konversi -- yang diverifikasi oleh mesin verifikasi kami -- kontrak pintar memberikan imbalan kepada pembuatnya. Dan imbalan tersebut juga dapat ditanggung bersama dengan pengguna akhir. Ini hanya satu contoh nyata, namun masih banyak contoh lainnya.

Dan yang lebih penting lagi, berkat blockchain, Anda bahkan dapat memberi penghargaan kepada komunitas Anda jika mereka melibatkan Anda. Ini adalah situasi yang saling menguntungkan bagi semua orang, karena para pembuat konten membangun lebih banyak komunitas yang terlibat, berkat pendekatan berbagi nilai ini.”