Kemampuan AI untuk mengelola lingkup pekerjaan secara komprehensif sangat penting untuk keberhasilan proyek. Meskipun para elit industri harus menghadapi tantangan teknologi baru dalam usaha AI yang berisiko tinggi, mereka menggunakan mantra “Berpikir Besar, Mulai dari Kecil, Sering-seringlah Berulang” sebagai gaya kerja utama. Namun, filosofi ini tidak hanya memungkinkan kami mengendalikan ekspektasi namun juga fleksibel dalam beralih ke kinerja yang lebih baik.
Tahapan utama pelingkupan AI yang efektif
Menentukan ruang lingkup proyek AI berarti menentukan rentang aspek yang tercakup dan tidak tercakup yang merupakan sumber daya yang berguna dalam mengelola proyek dengan menggunakan sumber daya secara rasional dan menjaga tujuan tetap tercapai.
Badan Pengetahuan Manajemen Proyek PMBOK menghubungkan enam proses manajemen cakupan dengan proyek AI. Di antara enam proses ini, beberapa proses utama mempunyai peran yang lebih besar. Ini mencakup penetapan rencana fase, pengumpulan persyaratan, dan fabrikasi struktur rincian kerja, dll.
Untuk proyek AI, metodologi Sertifikasi Manajemen Proyek AI (CPMAI) menekankan pentingnya tiga langkah utama: menyoroti kebutuhan spesifik AI, menetapkan target terukur, optimalisasi konstan, serta proses tangkas.
Dengan memberikan banyak perhatian pada bidang-bidang ini, manajer proyek dapat mengarahkan tujuan AI mendekati target bisnis strategis, sehingga setiap fase akan terus memberikan hasil bagi bisnis. Gunakan alat penulisan esai kami yang didukung AI untuk membuat esai lamaran perguruan tinggi yang mengesankan dan mencapai kesuksesan akademis.
Berpikir Besar, Mulai dari Kecil, Berulang Sering kali pendekatan ini mementingkan pentingnya perbaikan demi keberhasilan sebuah bisnis.
Ilmu berpikir besar muncul sebagai keinginan untuk merencanakan tujuan yang cerdas dan berkelanjutan terkait integrasi AI yang dapat merevolusi operasi bisnis atau pengalaman pelanggan. Selain itu, pergerakan awal harus kecil, untuk menyederhanakan hipotesis; itu terdiri dari beberapa langkah yang bisa dilakukan dan dieksekusi.
Dengan pendekatan ini, tim dapat menangani berbagai elemen permasalahan, sehingga terlibat dalam proyek jangka pendek yang memiliki peluang keberhasilan lebih baik dengan risiko lebih rendah.
Konsep pengembangan berulang, yang merupakan karakteristik penting lainnya dari proyek kecerdasan buatan yang lebih sukses, membantu menjawab masalah ini.
Agar perusahaan menjadi dinamis, dalam mengubah proyek AI, para pemangku kepentingan harus mampu merancang dan mengimplementasikan pekerjaan yang bersifat jangka pendek dan fokus pada hasil, dimana iterasi tidak akan diperpanjang lebih dari beberapa minggu untuk mematuhi puasa. -mengubah skenario.
Setiap iterasi harus ditingkatkan pada versi lainnya sehingga solusi dibangun pada setiap percobaan berdasarkan hasil sebelumnya dari pengalaman dan umpan balik dunia nyata.
Pelingkupan yang tepat adalah salah satu tugas paling penting dalam proyek infrastruktur.
Keberhasilan proyek AI bergantung pada seberapa baik arahan diberikan. Hal ini mencegah perluasan yang berlebihan yang terjadi ketika batasan dan tujuan proyek diperluas tanpa melakukan penyesuaian dalam hal waktu, biaya, dan sumber daya.
Melalui kepatuhan yang tepat terhadap prosedur yang disarankan dan penekanan yang disengaja pada aspek-aspek relevan dari manajemen lingkup proyek AI, perusahaan dapat memperoleh manfaat maksimal dari proyek AI yang menimbulkan ancaman minimal dari teknologi baru.
Pendekatan strategis seperti ini meletakkan dasar bagi pengelolaan proyek AI yang efektif serta integrasi proyek ke tujuan strategis inovasi dan visi keunggulan kompetitif.
Cerita berita bersumber dari AI Today Podcast
