Anthropic Introduces Model Context Protocol For Improving Responses Generated By AI Models

Perusahaan keselamatan dan penelitian AI Anthropic mengumumkan open-source Protokol Konteks Model (MCP), standar baru yang dirancang untuk menghubungkan asisten AI ke sistem tempat data disimpan, bertujuan untuk meningkatkan relevansi dan kualitas respons yang dihasilkan oleh model canggih.

MCP menawarkan standar terbuka yang universal untuk menghubungkan sistem AI ke sumber data, menyederhanakan apa yang sebelumnya merupakan sistem integrasi yang terfragmentasi. Protokol terpadu ini menyediakan metode yang lebih andal dan efisien untuk memberikan akses sistem AI ke data penting.

Standar terbuka memungkinkan pengembang untuk membangun koneksi aman dua arah antara sumber data mereka dan aplikasi yang didukung AI. Arsitekturnya sederhana: pengembang dapat mengekspos data mereka melalui server MCP atau membuat aplikasi AI (klien MCP) yang terhubung ke server ini. Bersamaan dengan peluncuran, Anthropic telah memperkenalkan spesifikasi Protokol Konteks Model, paket pengembangan perangkat lunak (SDK), dukungan untuk server MCP Lokal dalam aplikasi Claude Desktop, dan repositori open-source dari server MCP.

Claude 3.5 Sonnet unggul dalam cepat membangun implementasi server MCP, memungkinkan baik organisasi maupun individu untuk menghubungkan dataset kunci mereka ke berbagai alat AI. Untuk membantu pengembang memulai, Anthropic menyediakan server MCP yang telah dibangun sebelumnya untuk sistem perusahaan populer seperti Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres, dan Puppeteer.

Dengan MCP, pengembang tidak lagi perlu memelihara konektor individu untuk setiap sumber data. Seiring berkembangnya ekosistem, sistem AI akan dapat mempertahankan konteks di berbagai alat dan dataset, bergerak menuju arsitektur yang lebih berkelanjutan yang menggantikan pendekatan terfragmentasi saat ini.

Memperkenalkan Protokol Konteks Model (MCP)

Standar terbuka yang telah kami kerjakan di Anthropic yang menyelesaikan tantangan inti dengan aplikasi LLM – menghubungkannya ke data Anda.

Tidak perlu lagi membangun integrasi khusus untuk setiap sumber data. MCP menyediakan satu protokol untuk menghubungkan semuanya: pic.twitter.com/kYsivQyPDq

— Alex Albert (@alexalbert__) 25 November 2024

Bagaimana Memulai Dengan MCP?

Pengembang kini dapat mulai membangun dan menguji konektor MCP. Pengguna Claude untuk Work saat ini memiliki kemampuan untuk menguji server MCP secara lokal, memungkinkan Claude terhubung ke sistem dan dataset internal. Dalam waktu dekat, Anthropic akan merilis toolkit pengembang untuk mendukung penempatan server MCP produksi jarak jauh yang dirancang untuk melayani organisasi Claude untuk Work yang lebih luas.

Untuk memulai, pengguna disarankan untuk menginstal server MCP yang telah dibangun sebelumnya melalui aplikasi Claude Desktop, mengikuti panduan cepat untuk mengatur server MCP pertama mereka, dan berkontribusi pada repositori open-source yang berisi konektor dan implementasi.

Anthropic, sebuah startup AI yang didirikan oleh mantan anggota OpenAI, fokus pada pengembangan sistem AI umum dan model bahasa besar (LLM). Dengan dukungan investasi yang cukup besar selama tahun lalu, perusahaan ini telah mampu mendanai pengembangan dan peluncuran produk AI-nya. Baru-baru ini, Anthropic memperkenalkan Claude 3.5 Sonnet yang ditingkatkan, meluncurkan model baru bernama Claude 3.5 Haiku dan meluncurkan fitur beta baru untuk penggunaan komputer.

Postingan Anthropic Memperkenalkan Protokol Konteks Model Untuk Meningkatkan Respons yang Dihasilkan Oleh Model AI muncul pertama kali di Metaverse Post.