Berita BlockBeats, pada tanggal 17 September, di R3al World DePIN Summit Token2049, Rock Zhang, pendiri proyek DePIN & AI Network3, mengumumkan rencana peluncuran fungsi model bahasa besar lokal (LLM) barunya, yang akan meningkatkan Teknologi edge AI secara signifikan efisiensi dan kinerja.
Rock menunjukkan bahwa meskipun edge AI telah terintegrasi secara mendalam ke dalam kehidupan sehari-hari masyarakat, kompleksitas dan pentingnya hal tersebut sering kali terabaikan. Misalnya, kemampuan ponsel cerdas untuk menyelesaikan tugas pemrosesan data di malam hari sepenuhnya menunjukkan potensi perangkat edge dalam memanfaatkan sumber daya yang menganggur untuk komputasi yang efisien. Dengan kemampuan LLM lokal yang baru diluncurkan, Network3 akan secara signifikan mengoptimalkan daya komputasi perangkat pintar yang efisien selama waktu idle, terutama untuk inferensi dan pemrosesan lokal tanpa bergantung pada komputasi awan. Hal ini tidak hanya mengurangi konsumsi bandwidth secara signifikan, namun juga meningkatkan keamanan data dan perlindungan privasi.
Network3 akan memberikan dukungan yang kuat dan sumber daya yang besar untuk edge AI dengan mengintegrasikan sumber daya perangkat edge yang menganggur di seluruh dunia. Fungsi LLM lokal yang akan datang akan memungkinkan pengguna menikmati layanan obrolan AI dengan lancar di perangkat seluler tanpa bergantung pada infrastruktur komputasi awan yang mahal. Selain itu, pengguna dapat memperoleh token dengan berinteraksi dengan model, dan menyesuaikan serta mengoptimalkan algoritme sesuai kebutuhan pribadi untuk meningkatkan pengalaman yang dipersonalisasi. Menurut Network3, versi beta rencananya akan dirilis pada bulan Oktober, ketika pengguna dapat mengunduh dan merasakannya melalui situs resminya.
Dilaporkan bahwa Network3 membantu pengembang AI global untuk melakukan model inferensi, pelatihan, atau verifikasi skala besar secara efisien, nyaman, dan ekonomis dengan membangun AI Layer2. Berdasarkan berita sebelumnya, Network3 telah menyelesaikan pendanaan pra-pendahuluan dan putaran awal sebesar US$5,5 juta, dan putaran pendanaan berikutnya telah dimulai, dengan partisipasi dari berbagai lembaga terkemuka.
