Autor original: 100 años

Compilación original: Shenchao TechFlow

¿Se volverán a conectar las partes desconocidas del diagrama y seguirán la misma trayectoria que antes?

Los humanos son criaturas asombrosas. Aunque la velocidad de la evolución biológica es muy lenta, la velocidad a la que los humanos utilizan la ciencia y la tecnología para cambiar el mundo es sorprendentemente rápida. Imaginemos nuestras vidas hoy en comparación con nuestras vidas hace mil años. Aunque nuestra apariencia es similar y nuestras capacidades cognitivas no han cambiado mucho, la brecha en los niveles de vida es enorme.

Sin embargo, no importa qué tan rápido cambie el mundo, los humanos, en última instancia, estamos limitados por cuerpos y genes hechos de materiales orgánicos e inorgánicos. Las luchas instintivas por la riqueza y el poder, los conflictos de clases, las guerras para restablecer el orden internacional y los ciclos de riqueza y deuda han existido a lo largo de la historia y es probable que continúen. Es poco probable que la forma en que los humanos responden y se comportan ante estos problemas cambie significativamente con el tiempo.

Este punto de vista sugiere que al estudiar el comportamiento humano y las respuestas a los principales acontecimientos de la historia, podemos predecir patrones futuros. Si bien no podemos predecir el futuro con absoluta certeza, a menos que se produzcan cambios dramáticos en la biología humana o un cambio fundamental en nuestra mentalidad colectiva, como que el mundo se convierta al budismo y alcance la iluminación, podemos usar el pasado para hacer predicciones informadas sobre tendencias futuras. . basado en conjeturas.

Muchos libros publicados analizan aspectos inmutables de la sociedad humana y nuestras respuestas constantes a los acontecimientos históricos. Por ejemplo, "Just the Same" de Morgan Housel proporciona una explicación reveladora de la persistencia de los procesos de pensamiento humanos desde una perspectiva microscópica. Por otro lado, los "Principios para afrontar un orden mundial cambiante" de Ray Dalio analizan la naturaleza repetitiva de la historia imperial desde una perspectiva macro. Ambos libros son altamente recomendados para los lectores interesados ​​en comprender estos patrones duraderos.

En este contexto, este artículo tiene como objetivo explorar algunas de las principales e inevitables tendencias que enfrenta actualmente la humanidad y su impacto potencial en la sociedad, y compararlas con situaciones similares en la historia. Este artículo presta especial atención al inestable estado del dólar estadounidense y al aumento de la IA general (AGI), y señala que pueden conllevar riesgos importantes porque están demasiado centralizados. Por lo tanto, creo que la tecnología blockchain esencialmente promueve la descentralización y desempeñará un papel vital en el futuro de la sociedad humana. Cada parte de este artículo proporcionará una mirada en profundidad a cómo la industria blockchain, liderada por Bitcoin, finalmente dará forma a nuestro mundo.

1. Un tema ineludible: la moneda

1.1 El colapso de las monedas de reserva es inevitable

El dinero es un contrato social establecido para facilitar las transacciones. Su legitimidad depende del equilibrio de poder en el orden internacional y de la confianza de sus participantes. Dado que los sistemas de pensamiento y emociones humanos no cambian significativamente durante largos períodos de tiempo, es probable que los sistemas monetarios futuros sigan precedentes históricos.

La mayoría de la gente hoy en día está acostumbrada al dólar estadounidense como moneda de reserva global y lo utiliza sin cuestionarlo en su vida diaria. El dominio estadounidense en los campos militar, financiero, científico y varios otros ha consolidado el estatus aparentemente eterno del dólar. Sin embargo, los humanos tienden a confiarse demasiado en cosas que no han experimentado de primera mano. Una breve exploración de la naturaleza y la historia del dinero revela que las monedas de reserva globales suelen tener una vida más corta de lo esperado.

Desde el establecimiento del sistema de Bretton Woods en 1944, el dólar estadounidense ha sido la única moneda de reserva del mundo, lo cual ha sido sólo durante 80 años. Antes de evaluar el estado actual del dólar estadounidense, tiene sentido recordar las monedas de reserva globales anteriores. Antes del dólar, la libra era la moneda de reserva mundial y, antes, el florín holandés.

(La historia de la moneda de reserva se repite)

El ascenso y la caída de las potencias holandesa y británica, y su mandato como poseedores de monedas de reserva globales, siguieron un patrón muy similar. Todos comenzaron a ascender después de derrotar a las potencias en decadencia. La victoria impulsó el desarrollo del capitalismo y el advenimiento de la Revolución Industrial, avances que mejoraron la competitividad de los países y sentaron las bases para que se convirtieran en países con moneda de reserva.

Sin embargo, la historia ha demostrado repetidamente que la riqueza y la prosperidad que conlleva el estatus de moneda de reserva global a menudo siembran las semillas del declive. Los crecientes déficits de cuentas y la creciente desigualdad de ingresos socavan la competitividad nacional y aceleran la acumulación de deuda. Al final, las enormes deudas y las devaluaciones monetarias causadas por la guerra obligaron a estos países, que alguna vez fueron poderosos, a ceder su estatus de moneda de reserva a las potencias emergentes.

(Hotel Mount Washington en Bretton Woods | Fuente: Wikipedia)

Estados Unidos, actualmente la principal superpotencia del mundo, ha seguido una trayectoria similar. Después de la Guerra Civil, Estados Unidos aumentó su competitividad a través de la Segunda Revolución Industrial, el desarrollo del capitalismo y sus ventajas geopolíticas. Durante y después de la Primera Guerra Mundial y la Segunda Guerra Mundial, Estados Unidos superó a una Europa en decadencia y alcanzó nuevas alturas en riqueza y prosperidad. Cuando la victoria en la Segunda Guerra Mundial se hizo inevitable, Estados Unidos convocó una conferencia para reorganizar el orden financiero de la posguerra, adoptando el sistema de Bretton Woods y estableciendo el dólar estadounidense como moneda de reserva bajo el patrón oro.

Sin embargo, una economía con moneda de reserva basada en moneda fuerte enfrenta un dilema. Para utilizar el dólar estadounidense como moneda principal para el comercio internacional, debe haber una oferta suficiente de dólares estadounidenses, lo que requiere que el país con la moneda de reserva mantenga un déficit. Si bien las reservas de oro permanecen sin cambios, el aumento de la emisión de dólares estadounidenses conduce inevitablemente a la devaluación de la moneda y erosiona la confianza internacional en las monedas de reserva. Este problema se conoce como el dilema de Triffin.

La Guerra Fría con la Unión Soviética, la Guerra de Vietnam y la crisis del petróleo exacerbaron los déficits comerciales y la inflación. El presidente Richard Nixon puso fin a la convertibilidad del dólar en oro en 1971, cuando Estados Unidos ya no pudo satisfacer las demandas de rescate de oro. Esto resultó en un fuerte aumento en los precios del oro de un precio fijo de 35 dólares por onza a 850 dólares por onza en 1980, lo que marcó el comienzo de la era de la moneda fiduciaria y el comienzo de una era de alta inflación.

Afortunadamente, gracias a la política sin precedentes de altas tasas de interés del 20% anual de Paul Volcker y al exitoso establecimiento del sistema del petrodólar, el dólar se ha apreciado nuevamente. Esta recuperación marcó el comienzo de un período de prosperidad económica para Estados Unidos en los años noventa.

(Fuente: FRED)

Sin embargo, tras el fin del sistema de Bretton Woods, la forma en que se emite el dólar estadounidense cambió fundamentalmente. Siempre que se necesita dinero, el gobierno comienza a emitir bonos del Tesoro y la Reserva Federal imprime dinero para comprarlos, lo que hace que la oferta monetaria aumente rápidamente. La deuda pública se ha disparado de 391.000 millones de dólares (34% del PIB) en 1971 a 34 billones de dólares (120% del PIB) a finales de 2023. Durante las crisis financieras de 2008 y 2020, los gobiernos acumularon grandes cantidades de deuda a través de este mecanismo, lo que provocó que el dólar siguiera depreciándose.

¿Cuánto tiempo se puede sostener una deuda pública tan enorme? Esta pregunta plantea una serie de escenarios posibles. Una posibilidad es el surgimiento de un guerrero de la inflación como Paul Volcker, que podría tomar medidas drásticas para reducir la deuda incluso a costa de una recesión grave. Alternativamente, innovaciones disruptivas como la IA podrían impulsar la oferta y la producción, ejerciendo una presión deflacionaria constante sobre la economía, extendiendo así la vida del dólar.

(Polarización política | Fuente: Pew Research Center)

Sin embargo, como se mencionó anteriormente, el dinero es un contrato social. Por lo tanto, cuando la comunidad internacional comience a perder la confianza en Estados Unidos y su moneda, comenzará la caída del dólar. La inevitable inflación de una moneda de reserva podría exacerbar problemas sociales como la desigualdad de ingresos y la polarización política a nivel nacional e internacional, erosionando aún más la confianza en el dólar. Si bien actualmente no hay señales claras de la desaparición del dólar, un número creciente de preguntas sugieren que esto es cada vez más probable.

(China ama el oro | Fuente: Investing.com)

No sólo la inflación, sino también las cuestiones geopolíticas podrían debilitar la posición del dólar. En respuesta a la invasión rusa de Ucrania, los países occidentales excluyeron a Rusia del sistema bancario SWIFT, le impidieron liquidar el comercio en euros o dólares y congelaron la mitad de las reservas de divisas en dólares estadounidenses en poder de Rusia. Estas acciones erosionarían la confianza de otros países en el dólar estadounidense. Por ejemplo, desde que comenzó el conflicto entre Rusia y Ucrania, China ha estado vendiendo constantemente bonos del Tesoro estadounidense y acumulando oro, reduciendo así su dependencia de Estados Unidos.

La historia demuestra que la dinámica de poder que rodea a las monedas sigue siendo la misma. A menos que se aplique una política monetaria perfecta sin precedentes, cualquier moneda de reserva eventualmente perderá su estatus. Si bien nadie puede predecir el momento exacto, el dólar estadounidense algún día enfrentará su fin. Sólo me queda esperar que este momento llegue lo más tarde y sin contratiempos posible.

1.2 Bitcoin como moneda fuerte

A medida que el dólar estadounidense pierda credibilidad gradualmente, activos como el oro naturalmente pasarán a ser el centro de atención. El oro ha sido valorado desde la antigüedad hasta los tiempos modernos por su escasez y sus propiedades físicas inmutables. Durante los conflictos importantes, el oro es reconocido internacionalmente como el activo fundamental y más fiable. Por lo tanto, los bancos centrales de varios países siempre mantienen ciertas reservas de oro.

(Los rusos hacen cola en el banco durante la guerra | Fuente: AP)

Hoy en día, las personas pueden invertir en oro a través de diversos medios, incluidas acciones de empresas mineras, futuros de oro y ETF de oro. Estos métodos de inversión son generalmente más efectivos en países con mercados financieros desarrollados. Sin embargo, si vive en un país con mercados financieros menos desarrollados, o en un país directamente involucrado en una guerra o revolución, la inversión en oro puede verse significativamente restringida. Estas vías de inversión no implican la propiedad directa de oro, lo que conlleva riesgos de contraparte en tiempos de agitación internacional. Además, comprar y almacenar oro físico no es fácil.

(origen: Kaiko)

En este caso, Bitcoin puede actuar como un buen activo duro similar al oro. Su suministro es limitado, no está controlado por ninguna entidad única y es particularmente fácil de almacenar y trasladar, incluso en situaciones críticas como tiempos de guerra. Por ejemplo, durante la invasión rusa de Ucrania el 24 de febrero de 2022, BTC/UAH experimentó un aumento en el volumen y el precio de las operaciones, cotizando con una prima del 6% sobre el tipo de cambio internacional. Incluso en escenarios menos extremos, los países con monedas nacionales inestables tienen una gran demanda de Bitcoin. En Turquía, donde la inflación anual ronda el 70%, Bitcoin se comercializa con una prima similar a la del oro. Estos ejemplos muestran que Bitcoin realmente puede funcionar como un activo duro.

(Fuente: BlockScholes, Yahoo)

Como puede verse en los ejemplos anteriores, Bitcoin tiene un gran potencial como moneda fuerte en el futuro. Pero, ¿significa esto que los ciudadanos de los países desarrollados actualmente protegidos por sistemas monetarios estables no necesitan incluir Bitcoin en sus carteras de inversión? Incluso fuera de situaciones de crisis, asignar una parte de su cartera a Bitcoin puede proporcionar beneficios sustanciales en términos de diversificación. Como muestra el gráfico, si bien la correlación de Bitcoin con otros activos como el oro, las acciones y el dólar estadounidense fluctúa con el tiempo, normalmente muestra variaciones de precios significativas. Esta característica única hace que tener criptomonedas como Bitcoin sea una opción ventajosa.

(Fuente: Investigación K 33)

De hecho, muchas instituciones financieras de Estados Unidos han añadido recientemente ETF de BTC a sus carteras. Según K33 Research, en el primer trimestre de 2024, 937 instituciones informaron tenencias en ETF de Bitcoin en sus presentaciones 13F. Estos incluyen grandes nombres como JP Morgan, UBS y Wells Fargo, así como el Wisconsin Investment Board, que adquirió un ETF de BTC por valor de aproximadamente 160 millones de dólares. Esta tendencia muestra que Bitcoin se considera cada vez más como una reserva de valor.

(Aumento de los precios de la comida rápida)

En un momento en que el impacto inflacionario de la flexibilización cuantitativa de la era COVID-19 aún no se ha disipado por completo, Estados Unidos está una vez más aumentando la liquidez en respuesta a las próximas elecciones presidenciales. El Departamento del Tesoro de Estados Unidos está ampliando el gasto fiscal y planea llevar a cabo su primera recompra de bonos en más de 20 años a partir del 29 de mayo. Al mismo tiempo, la Reserva Federal también está desacelerando el ritmo del ajuste cuantitativo.

Como resultado, el dólar estadounidense seguirá enfrentando presiones inflacionarias y se emitirá en grandes cantidades durante una recesión importante. A menos que Estados Unidos pueda seguir innovando y manteniendo su liderazgo en los campos militar, científico e industrial, el valor del dólar inevitablemente disminuirá con el tiempo. Por el contrario, esto naturalmente aumentará la atención y el valor de Bitcoin.

Sin embargo, para convertirse en un activo duro como el oro, Bitcoin enfrenta un desafío clave: la escala de seguridad y la rentabilidad de la red. Un elemento fundamental del valor de Bitcoin es la seguridad de su red. Cuantos más mineros haya, más segura será la red y más estable será el valor de Bitcoin.

Los mineros de Bitcoin obtienen ingresos de dos formas principales: recompensas en bloque y tarifas de transacción. La recompensa del bloque es una cantidad fija de Bitcoins que los mineros reciben después de extraer con éxito un bloque y se reduce a la mitad cada cuatro años. Las tarifas de transacción son tarifas que pagan los usuarios al realizar transacciones en la red Bitcoin y no tienen nada que ver con las recompensas en bloque.

(Las tarifas deberían ser más altas para la sostenibilidad | Fuente: dune, @ 2 1co)

Para que los mineros sigan participando en la red Bitcoin, sus ingresos mineros deben superar sus costos. Dado que las recompensas en bloque se reducen a la mitad cada cuatro años, los ingresos mineros disminuirán gradualmente, por lo que la diferencia debe compensarse aumentando los ingresos por tarifas de transacción. Sin embargo, a diferencia de redes como Ethereum y Solana, la red Bitcoin tiene aplicaciones limitadas y baja escalabilidad, lo que resulta en un menor volumen de transacciones y, a su vez, menores ingresos por tarifas de transacción. Recientemente, nuevos estándares de tokens como Ordinals y Runes han aumentado temporalmente la actividad en la red Bitcoin, pero no hay garantía de que estos estándares aumenten significativamente los ingresos por tarifas de transacción a largo plazo.

(Fuente: MacroMicro)

Hasta ahora, los ingresos mineros generalmente han superado los costos mineros. Sin embargo, a medida que las recompensas en bloque continúan disminuyendo debido a futuras reducciones a la mitad, los mineros pueden salir de la red a menos que 1) el precio de Bitcoin aumente significativamente o 2) el aumento de la actividad de la red genere más ingresos por tarifas de transacción. Esto reducirá la seguridad de la red Bitcoin, debilitará su valor intrínseco y puede desencadenar un círculo vicioso de más salidas de mineros y reducción de la seguridad.

Esto resalta la principal diferencia entre el oro y Bitcoin. El valor intrínseco del oro no tiene nada que ver con la rentabilidad, mientras que el valor intrínseco del Bitcoin depende directamente de ella. Por tanto, asegurar la rentabilidad es un desafío a largo plazo que la red Bitcoin debe resolver. Si bien la comunidad Bitcoin aún no tiene una solución clara, innovaciones como Odinals, Runes y OP_CAT sugieren que los ingresos por tarifas de transacción pueden aumentar a largo plazo.

2. Diferente al pasado: IA

2.1 Impacto de la AGI en los humanos

(¿Es este realmente el futuro de la humanidad? | Fuente: "The Matrix")

Históricamente, las innovaciones tecnológicas como la IA siempre han traído cambios significativos a la sociedad, a diferencia de las monedas. Las revoluciones de las máquinas de vapor, la electricidad e Internet han cambiado el panorama industrial mundial y han afectado profundamente la forma en que los seres humanos trabajan y viven. Aunque estas revoluciones tecnológicas crearon varios problemas sociales durante el período de transición, en última instancia proporcionaron a los humanos una vida más próspera. Las máquinas de vapor y la electricidad liberaron a los humanos de la mayor parte del trabajo físico, mientras que las tecnologías digitales y de Internet los liberaron del simple trabajo mental.

(Dato curioso: Illia es alguien que conoces, iykyk)

La gente ha estado investigando la tecnología de IA desde el siglo XX, pero ha habido pocos avances. Sin embargo, desde la publicación del artículo Attention Is All You Need que introdujo la teoría de los transformadores en 2017, el ritmo del desarrollo de la IA se ha acelerado significativamente. Este avance facilita el desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM), lo que acerca a la humanidad un paso más a la IA general (AGI). Al igual que las revoluciones industriales anteriores, se espera que el desarrollo de la AGI aumente significativamente la productividad y tenga importantes impactos sociales. Pero creo que su impacto será diferente por varias razones.

En primer lugar, la AGI liberará a los humanos de casi todas las formas de trabajo. Las revoluciones industriales anteriores liberaron a los humanos del trabajo manual y del simple trabajo mental, permitiendo que más personas se involucraran en tareas más complejas. Sin embargo, AGI es capaz de manejar tareas mentales avanzadas, incluidas actividades creativas como el arte y la música. Junto con la robótica avanzada, esto reducirá significativamente el espacio para que los humanos contribuyan en el campo de la productividad.

(Fuente: ¿Movimiento Luterano Moderno?)

Por supuesto, eso no significa que todos los empleos vayan a desaparecer. Incluso en el siglo XXI, una parte de la población se dedica a la agricultura y la pesca, aunque esta proporción es mucho menor que en el pasado. Si bien la mayoría de los tipos de trabajos permanecerán con la llegada de AGI, la cantidad de personas necesarias para realizar esos trabajos disminuirá dramáticamente. Por ejemplo, en el futuro una persona podrá realizar el trabajo de diez personas ahora, lo que provocará un aumento significativo del número de desempleados. Vale la pena señalar que figuras destacadas en el campo de la IA, como Elon Musk y Sam Altman, creen que la IA y los robots manejarán la productividad global, lo que conducirá a un desempleo generalizado entre los humanos.

Algunos creen que se puede maximizar la eficiencia manteniendo los niveles de empleo existentes, pero esto es un concepto erróneo. Para que esto suceda, la demanda debe aumentar en proporción a las importantes ganancias de productividad (oferta) proporcionadas por la AGI. Sin embargo, para la mayoría de los campos, esto es casi imposible. Tendrían que surgir nuevas oportunidades de empleo en nuevas áreas fuera del alcance de los AGI, pero como se mencionó anteriormente, las capacidades de los AGI no se limitan a tareas físicas y mentales, lo que hace que esto sea muy improbable.

En segundo lugar, la IA es esencialmente una tecnología altamente centralizada. Incluso antes de que se implementara AGI, la industria de la IA ya estaba altamente concentrada entre las grandes empresas de tecnología. Esto se debe al rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial. Desde la introducción de la teoría de los transformadores, el tamaño de los modelos de lenguaje se ha multiplicado por 10,4 entre 2018 y 2022. Como resultado, existen importantes brechas tecnológicas entre las industrias principales en tecnología de IA.

(Fuente: @EricFlaningam)

  • Diseño de semiconductores: a diferencia del mercado de GPU de consumo, NVIDIA tiene casi un monopolio en el mercado de GPU de centros de datos para el entrenamiento e inferencia de modelos de IA. Este dominio se debe en parte a su conjunto de herramientas CUDA, que es ampliamente utilizado por los desarrolladores de IA. La demanda de GPU NVIDIA H 100 ha aumentado, lo que se ha traducido en plazos de entrega más largos. Con esta ventaja, NVIDIA disfruta de márgenes operativos de hasta el 78% y el lanzamiento de las GPU Blackwell a finales de 2024 solidificará aún más su dominio. Si bien AMD Xilinx e Intel Altera están expandiendo sus negocios de FPGA, y gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Meta están desarrollando sus propios semiconductores de IA (ASIC), estas soluciones aún están por debajo de las GPU en términos de madurez y preparación para el mercado.

(Fuente: Contrapunto)

  • Fabricación de semiconductores: La industria de la fundición, responsable de fabricar y diseñar semiconductores, también muestra graves desequilibrios. La A 100 de NVIDIA requiere un proceso de 7 nm para su producción y la H 100 requiere un proceso de 4 nm. Estos procesos de menos de 10 nm están casi monopolizados por TSMC, Samsung e Intel, y TSMC produce principalmente A 100 y H 100. TSMC se ha comprometido a producir el H100 de NVIDIA durante al menos los próximos tres años y, teniendo en cuenta una variedad de factores, se espera que la brecha entre los líderes de la industria de la fundición y otras empresas siga ampliándose.

  • Potencia informática: las empresas de inteligencia artificial requieren mucha potencia informática para los procesos de formación e inferencia. Esto requiere muchos semiconductores de IA como el H100, grandes centros de datos y una potencia considerable. Según Huawei, se espera que para 2030 los centros de datos de IA representen el 13% del consumo mundial de electricidad y el 6% de la huella de carbono. El coste también es considerable; como señaló Jen-Hsun Huang durante su discurso de apertura en NVIDIA GTC 2024, entrenar un modelo GPT-MoE-1.8 T (GPT-4) requiere 8.000 GPU H 100 y 90 días. Por lo tanto, debido a la necesidad de proteger los semiconductores de IA y soportar los enormes costos de energía, la concentración de la industria es inevitable. Los servicios en la nube como AWS y Azure proporcionan potencia informática basada en H 100 y están inevitablemente centralizados.

  • Modelos de IA: si bien algunos modelos de IA, como Llama de Meta y BERT de Google, son de código abierto, muchos otros modelos son de código cerrado. Los modelos de código cerrado como GPT de OpenAI y Claude de Anthropic a menudo ofrecen desarrollo de sistemas y mejor soporte al cliente que los modelos de código abierto, pero su centralización crea desventajas en términos de costo y transparencia.

  • Datos: entrenar modelos de IA como LLM requiere enormes conjuntos de datos. Los acuerdos legales, como el pago de 60 millones de dólares al año por parte de Google para utilizar los datos de Reddit, pero también numerosas demandas por el uso de datos no autorizados para el entrenamiento de modelos de IA, han aumentado el interés en la soberanía de los datos.

En resumen, en la industria de la IA, la centralización es inevitable y lograr economías de escala es crucial. A medida que la industria de la IA se concentra más, pueden surgir problemas a nivel micro, como la excesiva búsqueda de ganancias corporativas, el uso poco ético de datos, puntos únicos de falla como interrupciones de servidores y la opacidad de los modelos de IA. A nivel macro, a medida que las líneas entre los humanos y la IA se desdibujan, podemos enfrentarnos a perturbaciones sociales y a que muchas personas pierdan sus empleos. Creo que la tecnología blockchain, que esencialmente persigue la descentralización, puede servir como lo opuesto a la IA y resolver los desafíos relacionados con la centralización de la IA. Exploremos cómo se puede utilizar blockchain en la industria de la inteligencia artificial.

2.2 Blockchain puede arreglar la IA

Satoshi Nakamoto lanzó Bitcoin en 2008, defendiendo la descentralización en respuesta a la emisión ilimitada de moneda por parte de los bancos centrales. La tecnología Blockchain también se puede aplicar a la industria de la inteligencia artificial de varias maneras a medida que las economías de escala impulsan la tendencia a la centralización.

Entre los cinco elementos altamente concentrados mencionados anteriormente, el diseño y la producción de semiconductores requieren experiencia concentrada y grandes instalaciones de producción, lo que deja poco espacio para las soluciones blockchain. Sin embargo, blockchain se puede utilizar eficazmente en áreas como la potencia informática, los modelos de inteligencia artificial y los datos. Además, puede resolver problemas como la proliferación de información falsa (incluidos los deepfakes) y brindar apoyo político de ingresos básicos a las personas que enfrentan un desempleo masivo. Exploremos las aplicaciones potenciales de la tecnología blockchain en los canales de IA.

Entre los cinco elementos altamente concentrados mencionados anteriormente, el diseño y la producción de semiconductores requieren un alto grado de especialización y una gran cantidad de instalaciones de fabricación, y hay un espacio limitado para las soluciones blockchain. Sin embargo, blockchain tiene amplias perspectivas de aplicación en los campos de la potencia informática, los modelos de inteligencia artificial y los datos. Además, blockchain puede combatir problemas de desinformación, como los deepfakes, y respaldar políticas de ingresos básicos para las poblaciones que enfrentan un desempleo masivo. Las siguientes son aplicaciones potenciales de blockchain en el campo de la IA.

computación descentralizada

Entrenar e inferir modelos de IA requiere una enorme potencia informática y hardware. Las grandes empresas de tecnología siguen comprando GPU como la NVIDIA H 100 para el entrenamiento de modelos, lo que agrava la escasez mundial de suministro de hardware. Si bien servicios como AWS y Azure proporcionan centros de datos para la inferencia y el entrenamiento de modelos de IA basados ​​en la nube, operan como monopolios, lo que genera grandes ganancias para los usuarios. Para abordar estos desafíos, han surgido nuevos servicios que utilizan la tecnología blockchain para proporcionar capacidades informáticas descentralizadas.

Por ejemplo, con Akash e io.net, los usuarios pueden aportar la potencia informática de su hardware a la plataforma a cambio de incentivos. También existen acuerdos que se especializan en brindar servicios específicos. Por ejemplo, Gensyn está diseñado específicamente para entrenar modelos de IA. Los servicios informáticos descentralizados generales pueden reducir los costos mediante el uso de hardware inactivo, pero realizar cálculos relacionados con el estado (como el entrenamiento de modelos de IA) de manera descentralizada es un desafío. Gensyn resuelve este problema mediante conceptos como pruebas de aprendizaje probabilístico y protocolos de puntos exactos basados ​​en gráficos. Gensyn se centra en entrenar modelos de IA, mientras que Bittensor se centra en la inferencia de modelos de IA. Los usuarios pueden enviar tareas y los nodos descentralizados de Bittensor compiten para ofrecer los mejores resultados.

zkML

zkML combina criptografía de conocimiento cero (zk) y aprendizaje automático (ML), lo que promete mejorar la privacidad y la transparencia de los modelos de IA. Muchos modelos de IA operan actualmente de forma de código cerrado, lo que deja a los usuarios sin estar seguros de si los modelos utilizan los pesos correctos y realizan inferencias. Al aplicar técnicas criptográficas como ZK-SNARK (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Knowledge Argument) a modelos de ML, es posible demostrar que el modelo de IA realizó correctamente el proceso de inferencia sin revelar sus pesos, logrando así privacidad y capacidad computacional. integridad.

(Fuente: ID de polígono)

ZK-SNARK es una poderosa tecnología criptográfica que puede demostrar la validez de cualquier cálculo sin revelar los datos de entrada. Para ilustrar este punto, consideremos un ejemplo del mundo real: demostrar la edad de una persona en línea. Normalmente, esto requiere una verificación KYC compleja que implica la divulgación de información personal como el nombre y la identificación. Con la tecnología ZK, este proceso puede simplificarse y hacerse más privado. Una vez que un usuario ha verificado su edad con una entidad oficial, puede generar y enviar un certificado ZK cuando necesite demostrar que es mayor de 18 años. Esta prueba no contiene ninguna información personal, pero aún así asegura al verificador la edad del usuario, haciendo que el proceso de autenticación sea más seguro y sencillo.

(Arriba: ML estándar, abajo: zkML | Fuente: @danieldkang Medio)

Al aplicar el mismo concepto a los modelos de ML, un consumidor que utiliza un modelo de ML de código cerrado no tiene forma de determinar si el modelo realizó cálculos de manera honesta en las entradas dadas. Al integrar ZK-SNARK, los proveedores de ML pueden asegurar a los consumidores que los cálculos se realizaron correctamente sin revelar entradas o pesos. La ZKP (prueba de conocimiento cero) del proceso de razonamiento de ML se puede generar y verificar mediante contratos inteligentes en un protocolo blockchain neutral, lo que garantiza que cualquiera pueda confiar en los resultados.

(Fuente: Laboratorios Modulus)

Aunque el concepto de zkML es muy atractivo, todavía existen desafíos importantes. Verificar los ZKP para cálculos específicos es relativamente simple, pero generar estas pruebas requiere más potencia informática que los cálculos reales. Según Modulus Labs, se tarda aproximadamente un minuto en generar un ZKP basado en un modelo ML de parámetros de 18 M basado en Plonky 2. Dado que GPT-3 tiene 175 parámetros B y GPT-4 tiene 1,76 parámetros T, es necesario lograr un progreso sustancial antes de que zkML pueda adoptarse ampliamente.

soberanía de datos

A medida que la industria de la IA continúa creciendo, la importancia de los datos crece exponencialmente. Sin embargo, este aumento ha provocado un aumento de los incidentes de violaciones de la soberanía de los datos. A través de la tecnología blockchain, las personas pueden gestionar su información relacionada con la identidad a través de la autocustodia, proporcionando datos sólo cuando sea necesario a través de firmas digitales. Además, blockchain permite el suministro o venta transparente de datos a través de un sistema de incentivos o mercado accesible para todos. Reddit demostró el enfoque más parecido a una cadena de bloques para la soberanía de los datos al ofrecer a los usuarios a largo plazo la oportunidad de participar en su IPO y al mismo tiempo firmar un contrato para proporcionar datos a Google. Esta medida refleja un nuevo enfoque hacia la soberanía de los datos.

Aunque es ligeramente diferente de la soberanía de los datos, blockchain también tiene el potencial de resolver problemas en la industria del etiquetado de datos. El etiquetado de datos es fundamental para mejorar la precisión y la ética de los modelos de IA. Actualmente, esta tarea suele recaer en trabajadores con salarios bajos, convirtiéndose en un nuevo problema social. Por ejemplo, la industria de la IA de China explota a los estudiantes de las escuelas vocacionales, y OpenAI ha subcontratado este trabajo a trabajadores con salarios bajos en Kenia. La integración de blockchain en el etiquetado de datos puede democratizar la participación y garantizar una remuneración justa.

Prueba de carácter

La informática descentralizada, zkML y la soberanía de los datos pueden resolver algunos de los desafíos de la industria de la IA. Sin embargo, la prueba de la personalidad y la Renta Básica Universal (RBU) puede salvaguardar la soberanía humana en una sociedad radicalmente transformada por la AGI. Exploremos cómo blockchain puede apoyar la soberanía humana en cambios sociales tan profundos.

Con el avance de los modelos de IA, la producción mediante IA de diversos tipos de contenido (texto, imágenes, vídeos) se está volviendo cada vez más común. Distinguir si estos resultados son artefactos se está volviendo cada vez más difícil. La aceleración de la digitalización es inevitable y, a medida que proliferen los contenidos generados por IA, sin duda proliferarán los problemas sociales relacionados.

(¿Caitlyn Jenner realmente lanzó memecoin?)

Estas preguntas no son sólo especulativas; ya están sucediendo. El fraude mediante deepfakes que imitan el rostro y la voz de una persona se ha vuelto tan común que genera enormes pérdidas financieras. Debido a la existencia de deepfakes, la autenticidad de los vídeos suele ser objeto de acalorados debates en línea.

Los recientes acontecimientos que involucraron a Caitlyn Jenner ilustran vívidamente este punto. A través de Platform X, anunció el lanzamiento de una memecoin en la red Solana. Dada la naturaleza inusual del anuncio, muchos sospecharon que su cuenta había sido pirateada. Aunque Caitlin publicó un vídeo ella misma, todavía existe un debate considerable sobre si se trata de un deepfake. No fue hasta que el manager de Caitlin también publicó el video que la controversia se resolvió de alguna manera.

(Prueba de carácter | Fuente: Worldcoin)

A medida que entramos en la era de la IA, uno de los desafíos más críticos será demostrar la humanidad en el ámbito digital. El concepto se llama "Prueba de carácter" y está diseñado para prevenir los ataques y la desinformación de Sybil en el mundo digital. Actualmente, la mayoría de las aplicaciones se basan en sistemas de identidad emitidos por el gobierno, como pasaportes o tarjetas de crédito, para verificar la personalidad. Sin embargo, estos enfoques conllevan riesgos para la privacidad y la posibilidad de puntos únicos de falla. Por tanto, un verdadero sistema de identidad digital es fundamental. La tecnología Blockchain ofrece una solución que permite a las personas demostrar su humanidad y la autenticidad del contenido que crean, mitigando potencialmente problemas como los deepfakes.

(Escaneando el iris a través de Orb | Fuente: Sam Altman)

El método más común de verificación de identidad digital son los sistemas biométricos, que verifican partes específicas del cuerpo. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, está promoviendo un proyecto llamado Worldcoin que combina la tecnología blockchain con el escaneo del iris. Los usuarios instalan la aplicación en su dispositivo móvil y reciben una clave privada (cuenta) en blockchain. Al utilizar un dispositivo de escaneo de iris llamado Orb, los usuarios pueden verificar su identidad humana en el mundo digital. Orb otorga de forma segura una identidad digital al garantizar que el usuario sea efectivamente un ser humano y que el iris no haya sido registrado.

Orb solo transmite el hash de los datos del iris al servidor y luego destruye los datos del iris reales. Posteriormente, los usuarios pueden resolver problemas de privacidad demostrando su identidad humana a través de ZK-SNARK sin revelar la dirección de su cuenta. Sin embargo, aún es necesario abordar posibles problemas, como las puertas traseras de hardware. La importancia de la prueba de identidad humana no se limita a la autenticidad del contenido, sino que también juega un papel clave en el concepto de Renta Básica Universal (RBU), que exploraremos en la siguiente sección.

renta básica universal

(Fuente: Scott Santens)

Como se mencionó anteriormente, se espera que el surgimiento de la AGI genere un salto en productividad sin precedentes en la historia de la humanidad. Sin embargo, este avance revolucionario conducirá inevitablemente a pérdidas masivas de empleos. Para mantener la estabilidad social, el concepto y la necesidad de la Renta Básica Universal (RBU) han recibido cada vez más atención. El concepto de RBU es anterior al AGI y sus orígenes se remontan a la “Utopía” de Tomás Moro en el siglo XVI. La RBU requiere apoyo financiero regular e incondicional para todos los miembros de la sociedad. Un ejemplo existente de RBU se puede encontrar en Alaska, donde el Dividendo del Fondo Permanente de Alaska proporciona una forma de RBU que ha demostrado resultados positivos en diversas áreas, incluidas la pobreza, el empleo y la salud.

Sin embargo, el enfoque aquí no es una RBU que simplemente mejore la calidad de vida, sino una RBU que sea suficiente para apoyar a las personas que han perdido sus empleos debido al AGI, garantizando que puedan vivir una vida plena sin trabajo. Elon Musk lo llama "ingresos altos universales". Asimismo, Sam Altman ha mostrado un gran interés en la RBU, realizando investigaciones a través de OpenResearch. Propuso ideas innovadoras como proporcionar RBU en forma de activos y medios de producción (como capital o capacidad de computación) en lugar de solo efectivo.

Worldcoin, analizada por Sam Altman en la sección "Prueba de carácter", también está estrechamente relacionada con la RBU. Un aspecto clave de la distribución de la RBU es garantizar que solo la reciban personas genuinas y evitar que la misma persona haga múltiples reclamos. Por lo tanto, prevenir los ataques de Sybil es fundamental para implementar la RBU. Worldcoin logra esto mediante el reconocimiento del iris. Actualmente, los usuarios que realizan el reconocimiento del iris a través de la aplicación Worldcoin reciben regularmente tokens WLD, una forma de UBI. Aunque coincido con la visión de Worldcoin, todavía existen algunas preocupaciones sobre la distribución de tokens WLD.

Incluso fuera de Worldcoin de Sam Altman, la tecnología blockchain es fundamental para construir un sistema RBU completo. Blockchain no solo puede mejorar la transparencia y eficiencia de los destinatarios a través de pruebas de personalidad, sino también mejorar la transparencia y eficiencia del proceso de distribución, asegurando una entrega de la RBU más efectiva y transparente.

3. Pase lo que pase, la humanidad necesitará blockchain

A pesar de crisis sin precedentes como el colapso de Terra y FTX, el mercado blockchain ha recuperado rápidamente su tamaño. Sin embargo, si analizamos los auges del mercado anteriores y actuales, se ha producido un claro cambio en la visión de la industria. En 2021, muchos protocolos fueron impulsados ​​por grandes visiones de descentralización, capturando la imaginación y el entusiasmo de muchos. Ahora, a pesar de tamaños de mercado similares, parece haber una incertidumbre generalizada dentro de la industria y la comunidad sobre la dirección que toma blockchain. Esto no se debe a ningún fallo de nuestra parte ni a una falla en la tecnología blockchain en sí, sino que simplemente es que la era actual no ha creado una necesidad urgente de la tecnología blockchain;

Si bien es interesante observar las aplicaciones de blockchain en nichos de mercado, la industria debe apuntar más alto. Como muestra la larga historia de la humanidad, seguiremos experimentando sistemas monetarios cíclicos e innovaciones tecnológicas revolucionarias. Entre estas megatendencias, blockchain se convertirá en una tecnología clave para salvaguardar la soberanía humana.