El 2 de julio, Prodia recaudó con éxito 15 millones de dólares en financiación inicial de Dragonfly Capital, elevando su financiación total a 15,7 millones de dólares. Esta ronda de financiación está respaldada por una serie de inversores de renombre como HashKey Capital, Web3.com, Index Ventures, Symbolic Capital, OKX Ventures y otros.
El equipo del proyecto planea utilizar la financiación para ampliar sus capacidades técnicas, particularmente en la generación de vídeo y modelos de lenguaje grande (LLM), al tiempo que aumenta los tipos de hardware GPU para satisfacer la creciente demanda.
De hecho, Prodia está a la vanguardia de la transformación de la IA generativa. Los conocedores están impresionados por las capacidades de razonamiento de alto rendimiento de su API y esperan con interés su progreso en la popularización del razonamiento de alto rendimiento. El reconocimiento de la industria no solo refleja la fortaleza técnica de Prodia. También indica su potencial en el mercado futuro, lo que también es el factor clave para que Prodia obtenga continuamente inversión de instituciones de primer nivel.
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Socio preferido de las principales empresas de generación de IA
La misión principal de Prodia Labs es proporcionar servicios de computación en la nube eficientes y de bajo costo para aplicaciones de inteligencia artificial mediante la construcción de una red GPU distribuida innovadora.
Prodia aprovecha su infraestructura Web3 para ofrecer una baja latencia incomparable y una alta rentabilidad para soluciones de inferencia de medios de IA. A través de una red GPU distribuida, la empresa tiene importantes ventajas en rendimiento y costo en comparación con los servicios tradicionales en la nube. Este enfoque innovador aprovecha al máximo la potencia informática no utilizada del mundo, lo que hace que la tecnología de inteligencia artificial sea más popular y brinda a los desarrolladores una gran comodidad.
Prodia fue fundada por Monty Anderson, Mikhail Avady y Shawn Wilkinson, quienes también son los fundadores de Storj, la empresa de almacenamiento en la nube descentralizada más grande del mundo.
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Ampliar los escenarios de aplicación de IA
La tecnología central de Prodia se basa en inteligencia artificial avanzada y algoritmos de aprendizaje profundo, implementados a través de: Generative Adversarial Networks (GAN), un algoritmo de aprendizaje profundo que puede generar imágenes y videos realistas. Las GAN hacen que las imágenes y los videos generados sean cada vez más realistas mediante el entrenamiento de confrontación de dos redes neuronales y la transferencia de estilos: utilizando la tecnología de transferencia de estilos, Prodia puede convertir una imagen en diferentes estilos artísticos, como pintura al óleo, bocetos, etc. : Prodia también utiliza algunos algoritmos tradicionales de procesamiento de imágenes para garantizar la calidad y los detalles de las imágenes generadas. Computación en la nube: todos los cálculos y procesos de generación de Prodia se realizan en la nube, lo que garantiza que los usuarios puedan obtener rápidamente resultados de generación de alta calidad.
Con base en las características técnicas anteriores, Prodia puede proporcionar las siguientes funciones y servicios a clientes empresariales:
Primero, generación de imágenes.
Prodia puede generar imágenes de varios estilos según las necesidades del usuario y es adecuado para muchos campos como publicidad, redes sociales y proyectos de diseño.
En segundo lugar, generación de video.
Además de imágenes fijas, Prodia también ofrece un servicio de generación de videos que permite a los usuarios crear fácilmente videos cortos o animaciones para promoción o entretenimiento.
transferencia de estilo
Prodia puede convertir una imagen en diferentes estilos artísticos, como convertir una fotografía normal en un estilo de pintura al óleo.
edición de imagen
Los usuarios pueden realizar ajustes detallados a las imágenes generadas, como cambiar colores, agregar filtros, etc.
Biblioteca de plantillas
Prodia proporciona una rica biblioteca de plantillas, los usuarios pueden elegir las plantillas adecuadas según sus necesidades y generar contenido rápidamente.
Los fondos recién obtenidos se utilizarán principalmente en los siguientes aspectos:
Expansión en el campo de videos generados: Amplíe las capacidades en el campo de videos generados y mejore la eficiencia y calidad de la generación de videos.
Soporte para modelos de lenguajes grandes (LLM): los fondos se utilizarán para agregar soporte para modelos de lenguajes más grandes para satisfacer la creciente demanda del mercado.
Ampliar el hardware de GPU y las redes de proveedores: ampliar los tipos de hardware de GPU y las redes de proveedores para proporcionar capacidades informáticas más potentes y una gama más amplia de servicios.
Si el plan puede avanzar sin problemas, las API de baja latencia y las herramientas eficientes de orquestación de inferencia permitirán a Prodia ocupar una posición más favorable en el altamente competitivo mercado de inferencia de IA y tener una amplia gama de escenarios aplicables, tales como: marketing en redes sociales: atraer la atención. mediante la generación de imágenes y videos humanos para aumentar la tasa de interacción y la atención de las redes sociales; diseño publicitario: producir rápidamente materiales publicitarios de alta calidad para mejorar los efectos publicitarios: proporcionar inspiración y materiales creativos para blogueros, YouTubers y otros creadores de contenido; y capacitación: generar videos e imágenes educativos para mejorar la calidad de la enseñanza y entretenimiento personal: los usuarios pueden usar Prodia para generar imágenes y videos interesantes para entretenimiento personal y para compartir.
resumen
La demanda de informática con inteligencia artificial está creciendo a un ritmo alarmante y es insaciable. Los ingresos de los centros de datos por cargas de trabajo de IA superarán los 100 mil millones de dólares en 2023, pero incluso en el escenario más conservador, la demanda de IA supera la oferta de chips.
En una época de altas tasas de interés y capital escaso, los nuevos centros de datos capaces de albergar este tipo de hardware requieren una importante inversión inicial. El quid de la cuestión reside en las limitaciones de producción de chips avanzados como el A100 y el H100 de NVidia. Si bien el rendimiento de la GPU continúa mejorando y los costos disminuyen constantemente, el proceso de fabricación física no se acelera lo suficientemente rápido y la escasez de materias primas, componentes y capacidades de producción está limitando el ritmo de crecimiento.
Si bien la IA es prometedora, su huella física está creciendo y las demandas de espacio, energía y equipos de vanguardia están presionando los presupuestos en todo el mundo. Prodia proporciona en parte una solución para la inteligencia artificial sin las limitaciones actuales de la cadena de suministro
En el futuro, tenemos motivos para creer que Prodia desempeñará un papel más importante en la promoción de la popularización y aplicación de la tecnología de IA.
CONSEJOS:
Pasos para el uso
El proceso de uso de Prodia es muy sencillo y sólo requiere de los siguientes pasos:
El primer paso es registrar una cuenta.
Visite el sitio web oficial de Prodia y registre una cuenta. Los usuarios pueden optar por registrarse mediante correo electrónico o iniciar sesión con cuentas de redes sociales.
El segundo paso es seleccionar la función.
Elija generación de imágenes, generación de videos, conversión de estilos y otras funciones según sus necesidades.
El tercer paso es subir materiales.
Los usuarios pueden cargar sus propios materiales o elegir utilizar materiales de la biblioteca de plantillas proporcionada por Prodia.
Paso 4: ajustar la configuración
Ajuste la configuración de generación según sus necesidades, como seleccionar el estilo de imagen, la duración del video, etc.
Paso 5: generar contenido
Haga clic en el botón Generar y espere a que el sistema procese y genere la imagen o video final.
Paso 6, descarga y comparte
Una vez generado, los usuarios pueden descargar el contenido o compartirlo directamente en las plataformas de redes sociales.
