KI in der Handelssuche hat den Online-Shopping-Bereich in großem Maße verändert, indem sie Probleme des maschinellen Lernens kombiniert, die Einzelhändlern dabei helfen, Kundenfragen zu beantworten. Unter Berücksichtigung solcher Innovationen wurde die grundlegende Produktsuche gemeinsam in mehrdimensionale Beziehungen umgewandelt, die nicht nur auf die Zustimmung und Erwartungen der Verbraucher reagieren, sondern diese auch vorhersehen.
Commerce-Suche verbessert das Kundenerlebnis und die betriebliche Effizienz
Die KI-gestützte Handelssuche ist mehr als bloßes Durchsuchen nach Schlüsselwörtern. Sie wird zu einer individuelleren, auf jeden Käufer zugeschnittenen Führung, die ihm relevantere Produkte bietet, die er wirklich benötigt.
Die KI-gestützte Suche im E-Commerce verzichtet nicht nur auf die herkömmliche Strategie des Keyword-Matchings, sondern erkundet fortschrittlichere Methoden wie die semantische Suche, allerdings mit dem Ziel, die Suchanfrage des Käufers intelligenter zu verstehen und zu verarbeiten.
Bei der semantischen Suche wird NLP angewendet, um die Schwierigkeit von Suchanfragen und die Vektorisierung zu ermitteln. Dabei wird Sprache in Zahlen umgewandelt, um Produkte mit demselben Wortkonzept und exakten Übereinstimmungen zu identifizieren.
Diese fortschrittliche technologische Möglichkeit ermöglicht es, Warenpräsentationen durch die Bereitstellung von Filtern, die sich aktuell an Änderungen im Suchkontext des Benutzers anpassen, stark zu animieren.
Durch Vorschläge für ergänzende Lebensmittel oder Rezepte kann KI genutzt werden, um Suchergebnisse beispielsweise als Antwort auf die Abfrage „Was passt gut zu Wolfsbarsch?“ anzupassen. Auf diese Weise wird die Transaktionszufriedenheit der Kunden durch eine erhöhte Interaktion mit verwandten Produkten gesteigert.
Darüber hinaus ist es wichtig, den Suchfunktionen genügend Aufmerksamkeit zu widmen und sie in die Lage zu versetzen, das „Ende“ der Suchanfragen zu bewältigen – also die weniger häufigen, aber sehr spezifischen Suchanfragen. Diese Fähigkeit ist von größter Bedeutung, da sie dazu beiträgt, die Konversionsraten durch die effektive Lösung komplexer Kundenprobleme zu verbessern, mit denen sich eine Suchmaschine normalerweise nicht befasst.
Einzelhandelsriesen sind führend bei KI-Suchinnovationen
Walmart, Amazon und viele andere gehören zu den Einzelhändlern, die am weitesten verbreitet KI-gestützte Suchmaschinen verwenden. Walmart hat durch den Einsatz generativer KI eine deutliche Veränderung seines Kundendienstes und seiner Betriebseffizienz erlebt, da dies ermöglicht, lösungsorientierte Suchlücken angemessen und innerhalb kürzester Zeit zu finden.
Amazon integriert außerdem nahtlos KI, um die Fähigkeiten seines virtuellen Assistenten zu optimieren und Käufern so dabei zu helfen, die gewünschten Artikel sehr schnell und genau so zu finden, wie sie es möchten. Dies geschieht mit der Hinwendung der Verbraucher zum Online-Einzelhandel.
Google, ein führender Suchmaschinenanbieter auf diesem Gebiet, hat seine eigene Lösung entwickelt, um der Entwicklung in diesem Bereich gerecht zu werden. Die neue Vertex AI Search, die ab 2023 erhältlich ist, kann Unternehmen dabei helfen, intelligente Sucherlebnisse mit dem leistungsstarken Gemini-Modell zu schaffen. Käufer können dieses Modell nutzen, um komplexe Dialoge zu führen und komplexe Zusammenhänge zu verstehen, denen sie beim Einkaufen normalerweise begegnen.
KI-basierte Suchen erfreuen sich ebenfalls zunehmender Beliebtheit. Mithilfe von Unternehmen wie Coveo und Algolia wird die Suche an die Geschäftsanforderungen angepasst, sodass leistungsstarke Suchtools implementiert werden können, ohne dass eine eigene technische Entwicklung erforderlich ist.
Ein solcher Übergang kann als Reaktion auf einen Trend interpretiert werden, der sich in der Tendenz der Einzelhändler zeigt, die generischen Suchlösungen der E-Commerce-Plattformen zugunsten komplexerer und ausgefeilterer KI-gestützter Apps aufzugeben.
Erwartete Trends und ethische Fragen
Die Weiterentwicklung der kommerziellen KI-Suchtechnologie markiert eine völlig neue Etappe in der Zukunft des E-Commerce. Da diese Technologien immer besser werden, bieten sie zunehmend personalisierte Einkaufsmöglichkeiten.
KI wird entwickelt und muss sich mit ethischen Fragen der KI bei der Suche auseinandersetzen. Das Datenschutzproblem, die KI-Voreingenommenheit und die Fähigkeit der KI, irreführende Informationen zu produzieren, sind einige der zu behandelnden Probleme.
Da sich KI ständig weiterentwickelt, sollte der Einzelhandel die Technologie nicht aufgeben, sondern danach streben, ein verantwortungsvoller Nutzer zu sein, der sowohl den Verbrauchern als auch dem Einzelhandel Vorteile bringt, anstatt ethische Werte und Vertrauen zu untergraben.
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