藉助 Xai，數十億傳統遊戲玩家首次可以在自己喜歡的遊戲中擁有和交易有價值的遊戲內物品，而無需使用加密錢包。
XAI的未來
可解釋的人工智能顯然代表了人工智能的一個新前沿，它正受到越來越多的重視和關注。創建可解釋且透明的機器學習模型有助於提高用戶對人工智能的信心，並識別和糾正訓練數據中的任何偏差或扭曲。可解釋人工智能旨在創建一套機器學習技術，以產生更可解釋的模型，同時保持高水平的學習性能（預測準確性）。可解釋人工智能的總體目標是提高人類對人工系統的理解，以滿足給定的需求。將開發可解釋人工智能技術以提供更深入、更全面的解釋。最終目標是創造一個人工智能和人類可以無縫協作的未來，人類理解並信任人工智能系統的決策過程。
因此，人工智能（XAI）的可解釋性已成爲機器學習的挑戰之一，現在已成爲數據科學家工作的一個組成部分，他們需要讓用戶相信其模型推理的可接受性。
