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Web3 遊戲在玩家接受度方面面臨重大挑戰。最近的一份報告強調，只有 7.9% 的 Web3 遊戲擁有超過 1,000 名用戶。玩家稀缺或“玩家流動性”導致匹配時間過長、競爭體驗不佳以及經濟挑戰，影響工作室創收和持續發展的能力。
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解決這些挑戰的根本方法不僅僅是簡單地增加玩家數量，因爲這種方式本身就很慢。相反，創建 AI 化身（玩家技能的“數字藍圖”）可以立即提高玩家流動性。這些化身可以讓遊戲無縫運行，讓有能力的玩家參與比賽，即使在人類玩家數量較少的情況下也是如此——這有效地解決了 web3 遊戲中的玩家流動性問題。
跨鏈遊戲用戶 | 數據來源：Footprint Analytics
這是通過一種稱爲模仿學習的過程實現的，該過程實施了細緻且高保真的過程來訓練 AI 模型，確保它們準確反映玩家的遊戲風格和策略。這不僅僅是讓 AI 機器人自主操作；它還涉及仔細校準以保持 AI 上的人類印記，保留玩家行爲的細微差別。由此產生的 AI 化身可以獨立競爭，同時反映其人類創造者的技能水平和戰略深度。這種嚴格的方法保持了遊戲環境的競爭完整性和活力。
通過讓玩家將自己的技能轉移到 AI 藍圖中，遊戲可以不斷用這些 AI 化身來填補比賽空缺，確保無論人類玩家是否在線，遊戲體驗都不會下降。這通過保持更充分、更活躍的玩家池，大大緩解了玩家流動性問題。
“並行遊戲”的概念是這項技術的第二個好處。通過將技能封裝在 AI 角色中，玩家可以同時將自己的存在擴展到同一遊戲中的多個環境，甚至完全不同的遊戲模式。此功能不僅爲玩家提供了更多競爭和獲勝的機會，而且還通過確保更強大和多樣化的競爭豐富了遊戲體驗。
雖然有些人可能會擔心人工智能的存在會降低人類技能和競爭的價值，但在我們的旗艦遊戲《AI Arena》等遊戲中觀察到的現實情況表明情況並非如此——玩家使用模仿學習來訓練人工智能戰士。玩家往往會投入大量精力來訓練他們的虛擬角色，這加深了他們對遊戲的參與度，並通過觀察虛擬角色的表現來提高自己的技能。
對於遊戲工作室來說，這種方法可以保證穩定、活躍的玩家基礎、更快的匹配、平衡的競爭和卓越的遊戲體驗。它還提供了新的盈利途徑，例如推測 AI 頭像匹配以及交易或出售頭像。
對於玩家來說，好處多多：參與度提高、獎勵潛力更大、靈活性、便利性以及豐富的學習環境。即使遠離遊戲機或電腦，玩家也可以有效地參與他們最喜歡的 web3 遊戲並發展他們的技能。
展望未來，很明顯，人工智能角色的整合將徹底改變 Web3 遊戲格局，解決玩家流動性的關鍵挑戰，併爲參與度和盈利帶來廣闊的新機會。在這項變革性技術的推動下，下一個遊戲時代有望變得更加容易獲得、更有回報、更吸引人。
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Author: Wei Xie
謝偉是 ArenaX Labs 的聯合創始人兼首席運營官，這是一家利用人工智能體驗徹底改變遊戲玩法的科技公司。
