您聽說過下一款硬幣即將問世，但您知道它的真正用途嗎？

2022 年 6 月以前，io. Net 的主要研究領域之一是建立美國股票和加密貨幣市場交易的交易模型。他們需要一個高度可擴展的平台架構來即時解析 1000 多個報價、150 種虛擬貨幣和 30000 多個客戶的資料來源。

在組建團隊的初期，他們認為團隊中必須擁有一群技術精湛的專業人才。但這可以透過利用稱為「Ray」的開源平台來完成。至於io，他們只花了三十九天的時間就創造了這個系統。但這是以在某些時候大量利用 GPU 資源為代價的。這是不可持續的，因為用於訓練的 NVIDIA A100 卡每天要花費 80 美元來訓練更多模型，而運行該系統的成本每月高達 10 萬美元，這比自籌資金的初創實體還要多買得起。

為了解決這個問題，io.淨可以：

1. 最佳化演算法：因此，如果要發揮作用，就必須減少計算強度。

2.動態擴展：第四個建議是只使用那些可以優先於其他消耗並根據自己的需求使用其資源的雲端服務。

3. 經濟高效的解決方案：相反，您應該考慮更便宜的使用，例如現貨執行個體、混合雲、本地託管或某些特定的利基雲端解決方案提供者。

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