治療燒傷患者是一項艱鉅的任務，但現在醫生很快就能得到一種基於人工智能的解決方案來幫助他們決定燒傷患者是否必須接受手術以避免皮膚上留下永久性疤痕。

現在可以更準確地診斷皮膚燒傷

這個名爲 DeepView 的人工智能系統使用專門爲此工作設計的攝像頭，並連接到裝有人工智能軟件的計算機，可以 90% 的準確率準確識別永久性受損的皮膚。

DeepView 是總部位於達拉斯的 AI 公司 Spectral AI 的產品。該公司還專注於其他類型的傷口，但主要關注燒傷和糖尿病足潰瘍，該公司正在利用其 DeepView 產品進行治療。

而根據研究，外科醫生通常只能準確評估 50% 的燒傷程度。

該系統僅需幾秒鐘即可確定燒傷是否嚴重到需要植皮的程度。這與目前的程序相比有很大不同，目前的程序可能需要醫生兩天的時間才能確定同一種情況。

目前，醫生通常必須依靠醫院掃描儀的掃描結果來判斷細胞是否健康或受損。由於患者數量衆多，獲取掃描結果也很耗時。

Spectral AI 的研究人員通過對數千張不同類型的燒傷圖像進行機器訓練開發了這項技術，以便可以教會 AI 系統區分和評估燒傷的潛在嚴重程度。

DeepView AI診斷系統

Spectral AI 英國分公司執行副總裁 Paul Chadwick 教授表示，目前的觀察方法已經過時，既昂貴又耗時，而且由於傷口開放，感染風險更大。

他還指出，由於需要更長的住院時間，這也給醫療保健系統和患者帶來了負擔。DeepView 系統能夠縮短這些觀察期，並將加快該國燒傷傷口的管理進程。

Chadwick 教授是一位經驗豐富的傷口管理專家。在談到 DeepView 系統時，他說道：

“我有傳統的傷口護理背景，重點關注 DFU 和其他慢性傷口，並與傷口護理領域的領先商業組織合作，我很高興能夠爲 Spectral AI 的使命和成功做出貢獻，我相信 DeepView 系統代表着傷口癒合管理的未來。”

來源：Spectral AI。

根據英國國家健康與護理卓越研究所的數據，英國每年有 25 萬人燒傷。約有 17.5 萬名患者僅在醫院的急診室接受治療，但近 1.6 萬名患者住院觀察並在必要時接受特殊治療。

近一千名患者被診斷出患有嚴重的皮膚損傷，需要進行皮膚移植手術，即從身體的一個部位取出一塊皮膚貼片，移植到開放性傷口上。

傳統上，如果外科醫生認爲皮膚細胞無法自行恢復，就會在觀察和診斷後進行手術，但現在，DeepView 的技術可以幫助他們加快這一過程。