生成式人工智能無處不在。自 2022 年底以來，它一直是最廣泛的話題之一。它已成爲全球幾乎所有行業的重要組成部分。它正在改變組織的運作方式和人們的工作方式。例如，它用於創建用於營銷目的的內容和圖像，並使處理大量數據變得容易。此外，它完美地補充了自動化。
人工智能簡史
生成式人工智能自 1964 年就已經存在。德裔美國計算機科學家、麻省理工學院教授 Joseph Weizenbaum 創建了第一個聊天機器人，名爲 Eliza。他使用自然語言處理計算機軟件創建了聊天機器人。該項目的目標是建立一種人機之間的溝通方式。
快進到現在，生成式人工智能已經得到了廣泛的應用，尤其是在科技領域。這一應用是由 2022 年 11 月 30 日 Open AI 發佈的 ChatGPT 推動的。ChatGPT 取得了巨大的成功，並打破了在不到七天內獲得 100 萬用戶的記錄。據路透社報道，截至去年 8 月，ChatGPT 的用戶數量已達 1.805 億左右。
一些流行的生成式 AI 工具包括 MidJourney、Hugging Faces、Quillbot、Character.AI 和 CapCut。根據網站訪問者數量，ChatGPT 以 2022 年至 2023 年 8 月 146 億訪問者位居第一。Character.AI 以 38 億訪問者位居第二，而 QuilBot 擁有 11 億訪問者。Midjourney 以 5.004 億訪問者位居第四。
經濟事實
根據最近的一份報告，人工智能市場規模目前價值 2982.5 億美元。人工智能市場比上一年增長了 43.46%。到 2032 年，人工智能市場規模預計將達到 1.3 萬億美元。該市場包括硬件、軟件和服務三個領域。這意味着人工智能可以創造超過整個國家 GDP 的收入。Statista 報告稱，2024 年生成人工智能市場的總收入將達到 1370 億美元。
生成式人工智能和自動化事實
生成式人工智能與自動化完美結合。如今，任何人都可以使用自動提示 ChatGPT 的編程。從更大的範圍來看，生成式人工智能使各個領域的流程自動化更加強大。例如，專注於處理文本和圖像創建的特定任務可以輕鬆實現營銷目的的自動化。其他需要大量文書工作的任務，如人力資源或法律部門的數據管理，也可以實現自動化。
高盛的報告顯示，人工智能可以實現44%的法律工作和46%的行政工作自動化，建築和維護等體力密集型工作可以分別實現6%和4%的自動化，全球共有18%的工作可以通過人工智能實現自動化。
生成式人工智能和銷售事實
銷售行業充斥着大量嚴重依賴生成式人工智能的工具。根據 HubSpot 的一項調查，85% 的銷售人員表示人工智能使潛在客戶挖掘更加有效，79% 的銷售人員表示人工智能幫助他們更多地參與實際銷售週期併產生積極成果。另有 72% 的銷售人員表示人工智能可以快速建立融洽關係。
總而言之，我們知道生成人工智能正在成爲全球幾乎所有行業的重要組成部分。這是一個不斷髮展的行業，在未來 8 到 10 年內將擁有 1.3 萬億美元的巨大市場份額。它使營銷人員、銷售人員、律師和幾乎所有其他職業的工作變得輕鬆。
