它被稱爲 Jetson Nano——一種可以在本地運行人工智慧模型的微型設備。 🚀
這意味著人工智慧可以在不連接雲端的情況下運作。
這即將引發我們這個時代最大規模的科技大戰：
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對於上下文：
如今，大多數人工智慧都在 OpenAI 和谷歌等公司擁有的大型資料中心中運作。
每次您使用 ChatGPT 時，您的查詢都會傳輸到他們的伺服器，得到處理，然後返回給您。
這個集中模型創造了一個根本問題：
它將權力集中在少數科技巨頭手中。
這些公司控制：
• AI 模型能做什麼，不能做什麼
• 誰能獲得技術的訪問權
• 使用的成本
• 您的數據會發生什麼
OpenAI 一直在積極維護這種控制...
根據 Marc Andreessen 在 Joe Rogan 上的說法：
在與拜登政府會晤時，他們討論了僅對 2-3 家公司進行 AI 開發的監管。
這與 Sam Bankman-Fried 嘗試進行加密監管的情況相似。
但英偉達剛剛打破了這種權力遊戲：
Jetson Nano 專爲 AI 設計：
它可以在本地運行 AI 語言模型 - 無需雲連接。
把它想象成一個專門爲 AI 應用優化的樹莓派。
這個 249 美元的設備根本改變了 AI 的發展方式：
不再是所有 AI 在集中數據中心運行...
我們正在轉向 "邊緣計算" - AI 直接在設備上運行。
想象一下您的智能家居設備、汽車和手機都在運行自己的 AI 模型。
影響是巨大的：
1. 隱私與安全
當 AI 在本地運行時，您的數據保留在您的設備上。
不再向大型科技公司發送敏感信息。
不再有關於您的個人數據如何被使用或存儲的問題。
但革命更加深入：
2. 速度與可靠性
本地 AI 意味着即時響應 - 沒有互聯網延遲。
即使沒有連接，您的 AI 也能工作。
不再等待雲處理或處理服務器的停機時間。
而這正是改變遊戲規則的部分：
3. 數據革命
根據 OpenAI 聯合創始人 Ilya Sutskever 的說法：
基於現有數據的預訓練 AI 時代已經結束。
AI 數據的未來將來自邊緣。
邊緣數據在根本上是不同的：
這是來自實際設備使用和人類互動的實時信息。
與靜態互聯網數據不同，它捕捉上下文和現實世界行爲。
這在 AI 開發中創造了巨大的權力轉移：
構建邊緣設備的公司 - 而不是雲服務提供商 - 將控制這些寶貴的數據。
這就是 Jetson Nano 如此顛覆的原因：
它將 AI 開發放在每個人的手中，而不僅僅是科技巨頭。
權力從集中雲轉移到分佈式邊緣。
戰鬥的界限很清楚：
OpenAI/谷歌希望通過基於雲的 AI 實現集中控制。
英偉達正在推動在邊緣進行分佈式、民主化的 AI 開發。
這不僅僅是關於技術 - 這關係到 AI 控制的未來。
我們正在見證一個關鍵時刻：
AI 會被少數強大的公司控制嗎？
還是會分散在數百萬開發者和創作者之間？
革命始於邊緣。
我們在閱讀此線程之前進行了大量研究和工作。🙏 🚨
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