最近2024年的諾貝爾獎，基本被AI橫掃，無論物理學獎還是化學獎，還是生物學獎，都跟AI息息相關！AI改變世界的時代，正在到來！學習AI，佈局AI，投資AI，刻不容緩！

前幾天看到A16Z #AI 投資部負責人Justine Moore( @venturetwins) 的文章，深受震撼，對AI的使用體驗和落地感受，很有共鳴和認同感。

文章中提到了一個概念‘導出您的大腦’，這個思路十分有趣。因爲很多時候，我們並不想把自己所有的想法或者深度的思考，通通傳達和告知別人。而且更多時候，非結構化的天馬行空的思考邏輯，沒有一個完全懂你的人，其實對方是很難理解的。

但AI卻不一樣，它可以通過收集您日常的對話，購物習慣，情緒變化，工作信息等等數據，來情景感知您當下的狀態和思考，由於數據累積的量變到質變，它將成爲最懂你的人，以及最爲理性化的導師，通過ChatGPT的對話，給予你決策的思考和人生建議。

而這也是 @venturetwins 在此次爲期半年中與ChatGPT 展開高模量高頻率交互，產生的深度感受。而在這個過程中，她獲得極大的收穫：
1.改善溝通技巧。與親人伴侶朋友溝通時，AI可以幫助你制定最簡潔、最有效的方式向對方表達你的內心獨白，從而實現高效溝通。
2.瞭解自己。通過ChatGPT超強的記憶存儲能力+跨領域跨學科的大數據模型+個人日常工作生活的表現，讓AI提供更好的完善自我建議和提高效率的辦法。
3.更智能的APP提示功能。通過AI接入自己日常的消費數據，娛樂數據等，實現更好的酒店預訂推薦，餐廳預訂推薦，音樂收聽推薦，旅行計劃制定等等，讓AI成爲自己的最私密的智能助理。

從 @venturetwins 爲期半年的個人化AI體驗來說，‘開源內容消費'的趨勢已經到來，個人AI智能引擎，將成爲每個人的私人助理，我們一生產生的數據將成爲一個資產包，爲自己服務的同時，也會爲其他互聯網平臺帶來優化，並從中產生數據資產收益。通過內容消費的數據集羣，讓特定領域找到同頻有趣的人，讓自己更瞭解自己，讓消費生產變得更加可預測和理性，這都是未來AI大趨勢之一。

上述所描述的一切，我們會發現，都脫離不了數據。而數據的完整和有效性；數據的隱私和安全；數據集合打包資產化的過程。將會十分重要，這也是未來5-10年AI領域的剛需型需求。有趣的是，從 @venturetwins 的篩選列表和名單中，我們發現 #Vana( @withvana)有幸上榜，並且是唯一一個Web3的AI項目。

那肯定很多人好奇， #Vana 如何解決上述難題，併成爲A16Z名單中的一員。
首先我們看看Vana的架構(如圖2)，主要分爲3層：

1.數據流動性層（DLP）
底層的數據流動性層DLP負責完成收集數據與上鍊的過程，DLP本質是一個智能合約，通過將衆多的數據彙總成‘數據池’，並通過智能合約記錄數據的來源，類型，驗證等信息。
2.數據可移植層
開發者和用戶可使用DLP層的'數據池'來訓練和開發自己的AI應用和模型，併爲此付費。
3.連接組
本質是一個去中心化的賬本，用來記錄Vana生態系統中的數據交易，保障數據交易的安全和有效性。

通過三層架構模型，保障了數據的收集，採用，交易等核心三大環節的有效運行。

如何保障個人提供數據能獲得有效激勵，#Vana 採用了貢獻證明（Proof-of-contribution）機制，通過驗證數據的有效性和價值，結合代幣激勵模型，來保障用戶貢獻者獲得收益。並通過TEE等加密技術來保障數據的隱私和安全性，以及非託管數據（Non-custodial data）系統，確保數據始終由個人掌控，而非第三方大公司無授權採用。

最近項目爲了更好的給用戶體驗貢獻AI數據帶來價值，在月活10億用戶的Telegram上，發佈了TG 小遊戲，通過簡單的AI遊戲互動，獲得積分獎勵，未來將獲得 $Vana 的潛在空投。
最新的AI遊戲：識別圖片來辨別真人還是AI生成的照片，來瓜分 $Vana 獎勵，還是蠻有趣的，可以玩一玩。畢竟 @withvana 獲得了Paradigm、Coinbase、Polychain三大巨頭的投資，融資規模高達2500萬美金，背景和潛力都十分巨大！