AI on AO 發佈會介紹了三項重要的技術突破：Web Assembly 64 位支持、WeaveDrive 技術、Llama.cpp 大語言模型推理引擎的集成。同時，還特別介紹了兩個項目：LlaMA Land 與 Apus Network。一起跟隨文章來了解所有細節。

作者：Kyle

審閱：Lemon

來源：內容公會 - 新聞

6 月 20 號，AI on AO 發佈會圓滿落幕。在此次發佈會上，AO 協議展示了三項重大的技術更新，這些更新標誌着智能合約可以在去中心化的環境下運行大型語言模型，代表了一次激動人心的技術突破。

具體看，AO 在 AI 技術上的關鍵突破包括以下三個方面：

  • Web Assembly 64 位支持：開發人員現在可以創建超過 4GB 內存的應用程序，Web Assembly 64 位理論上支持高達 16 艾字節（約等於 17 億 GB）的內存。當前，AO 可以執行 16GB 的模型，這也意味着 AO 目前 16GB 的內存水平已經足夠運行當前 AI 領域幾乎所有的模型。內存容量的擴大不僅提升了應用的性能，也促進了開發靈活性和技術創新。

  • WeaveDrive 技術：這一技術簡化了開發人員對數據訪問和管理的方式，使得他們能夠像本地硬盤一樣訪問 Arweave 數據，並且可以高效地流式傳輸數據到執行環境中，加快了開發速度和應用性能。

  • Llama.cpp 大語言模型推理引擎的集成：通過移植了 Llama.cpp 系統，AO 支持在智能合約中直接運行多種開源的大型語言模型，例如 Llama 3 和 GPT-2。這意味着智能合約能夠直接利用先進的語言模型進行復雜數據的處理和做出決策（包括金融決策），大大擴展了去中心化應用的功能。

這三項重要的技術突破爲開發者在 AO 上構建 AI 應用創造了更大的施展空間。作爲應用示例，發佈會上特別介紹了一款完全由 AI 驅動的新項目 Llama Land。同時，還有另一個去中心化 GPU 網絡項目 Apus Network，未來將以最具成本效益的方式爲 AO 上的 AI 應用提供最佳的 AI 模型執行環境。

Llama Land

Llama Land 是一個基於 AO 構建的全上鍊大型在線多人遊戲，爲用戶創造了一個完全由 AI 驅動（Llama 3 模型）的虛擬世界。Llama Land 中有一個叫做 Llama Fed 的系統，它類似於美聯儲，但由 Llama 模型運行，負責貨幣政策和鑄造 Llama 代幣。

用戶可以通過提供 Arweave 代幣（wAR）來請求 Llama 代幣，Llama Fed 會根據請求的質量（例如項目/提案是否有趣或有價值）自主決定是否授予代幣，整個過程沒有人爲的干預。

目前 Llama Land 尚未完全對外開放，感興趣的用戶可以先訪問其網址並加入 Waitlist 等候，以便第一時間體驗。

Apus Network

Apus Network 是一個去中心化、無需許可的 GPU 網絡。它利用 Arweave 的永久存儲與 AO 的擴展能力，並通過經濟激勵機制，爲 AI 模型提供了確定性的 GPU 執行環境。具體來說，Apus Network 可以爲 AO 上的 AI 應用提供高效、安全且經濟的計算環境，從而進一步推動去中心化 AI 的發展。

Apus Network 項目近期更新了網站內容，以提升用戶體驗。同時，模型評估功能和模型微調功能的開發正在持續進行，並取得了階段性的成果。未來，Apus Network 計劃支持 AO 生態錢包，並在 Playground 中完成相關開發和測試。此外，還將在 AO 平臺上擴展並實施模型評估功能，以進一步增強其應用能力和性能。

總結

此次 AI on AO 發佈會不僅展示了 AO 承載各種先進 AI 模型的能力，也極大地推動了去中心化 AI 應用的發展。作爲此次技術升級後的示例項目，Llama Land 爲大家展示了自主 AI 代理應用的雛形。隨着 AI 應用的發展，AO 生態將引入更多 GPU 資源，以加速大語言模型的執行速度。Apus Network 也成爲第一個接入 AO 的去中心化 GPU 網絡。

未來，AO 將根據需求進一步提升內存限制，支持運行更大規模的 AI 模型。同時，AO 還將繼續探索構建自主 AI 代理的可能性，進一步擴展去中心化金融和智能合約的應用場景。

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