機器人和人工智能 (AI) 領域的頂尖專家羅德尼·布魯克斯 (Rodney Brooks) 教授呼籲現實地看待人工智能的潛力，避免過度炒作。
Rodney Brooks教授是機器人和人工智能領域的知名人士，現任麻省理工學院機器人學名譽教授，並聯合創立了三個著名科技公司：Rethink Robotics、iRobot和Robust.ai。在最近接受 TechCrunch 採訪時，他坦誠地談到了人工智能的發展現狀，尤其是大語言建模（LLM）。
這位教授表示，雖然LLM非常令人印象深刻，但他們的能力還沒有達到許多人錯誤認爲的水平。 “生成式人工智能（GenAI）的問題在於，雖然它只能執行某些任務，但它無法完成人類能做的所有事情，”他說。
羅德尼·布魯克斯教授 - 人工智能領域的頂尖專家
布魯克斯教授以他的物流機器人公司Robust.ai爲例表示，在需要快速處理數千個訂單的複雜倉庫環境中使用LLM來控制機器人是不可能的，甚至會減慢處理速度。相反，將機器人連接到倉庫管理軟件會更有效。
布魯克斯表示，人們常常將人工智能的能力等同於人類，從而期望人工智能可以像人類一樣做所有事情。不過，他斷言：“人工智能不是人類，將人類的能力歸因於它是錯誤的。”
Robust.ai 並沒有嘗試創造類人機器人，而是專注於設計在物流領域具有實際用途的機器人。他們的機器人形狀像購物車，使人類在需要時可以輕鬆互動和控制。
這位教授還否認了包括人工智能在內的技術將永遠呈指數級發展的觀點。他以 iPod 爲例，儘管 iPod 的存儲容量在每一代產品中都會增加一倍，但當達到足以滿足用戶需求的水平時，這種增長速度就會放緩。
不過，布魯克斯先生認爲法學碩士在家用機器人領域具有潛在的應用前景，特別是在人口老齡化和醫療保健勞動力短缺的背景下。然而，他也強調，這可能會帶來許多獨特的挑戰。 “問題不在於大型語言模型，而在於控制理論和其他複雜的數學優化技術，”他說。
布魯克斯先生總結道，人工智能領域成功的關鍵是創造易於理解、易於大規模部署併爲用戶帶來實際收益的技術。同時，必須承認，人工智能領域總會存在難以解決的例外情況，需要數年甚至數十年的時間才能完全解決。
