我老公的小基金7年前投資過一個算力IAAS公司（天啦嚕，根本沒法退出，我家的錢都被套牢），因此我從去年開始就有意識的留意新加坡AI行業。

IAAS（nfra as a service），說白了就是CPU+GPU服務器中心或者IDC-Internet Data Center。

幾個月調研得到的結論是：新加坡AI行業遠遠不成氣候：
1. 一共也沒有幾家訓練大模型的公司
2.本地做AI應用app的公司，toB服務的企業客戶也不在新加坡
3.新加坡AI行業的toC業務還是被openai這些大戶佔領
4.中國AI公司出海到新加坡不少，但是隻是把新加坡作爲跳板，而且這個跳板只能用一陣。

造成的原因是：
1.人才瓶頸：鄰居南洋理工大學教授說他帶的一個2024年畢業的雲計算方向本科畢業生，被美國AI公司月薪出到了16000新幣招聘。AI大模型訓練或者AI應用公司招人，一將難求。
2.本地企業客戶少，AI公司在本地拓展銷售極難，必須出海去新加坡以外的國家和地區，出海就面臨在其他國家的商務銷售和客服運營成本。

此外，面向AI行業的算力中心在新加坡發展業務也存在這些問題：

1. AI算力雖然稀缺，但是如果面向本地AI公司，恐怕也是過剩的。AI算力公司也必須面向新加坡之外的客戶拓展（主要是歐美日本）
2.在新加坡運營算力中心的成本極高（建服務器大樓，貸款和電力供應都是政府嚴格用牌照控制的），沒有必要把算力中心的硬件放在新加坡。在新加坡開公司，也還是要去馬來西亞，印尼泰國這些地方建基礎設施（所以上班的話，就要不停的跑山溝溝哈哈）
3. AI算力的基礎設施最好能夠靠近toB的客戶，如果客戶本來就不在新加坡，那麼長期來看後續建立的算力中心也不在新加坡，而是美國，歐洲，日本，maybe香港（香港還要看中美關係，目前跟國內一樣，nvidia不能賣H100芯片給香港公司）
4.長期來看，AI算力公司還是要去美國日本和歐洲跑客戶和搞基礎設施建設，新加坡office會成爲棄子或者雞肋（老闆全家搬來新加坡帶娃讀書是主要的，在新加坡搞業務是次要的）

至於Web3的AI，一句話：都還在narrative敘事講故事的階段，實用性落地還有待觀察。但是過程中因爲大量資金進入，Web2的閒置算力已經靠這些Web3AI公司的挖礦項目賺了不少。

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