同態是全同態加密技術的核心，它使得數據在加密狀態下可以進行復雜的計算和操作，爲數據安全和隱私保護提供了一種強大的解決方案。 同態性（Homomorphism）是數學上的一個概念，特指在代數結構中，兩個集合（通常是同一個集合）之間的映射，該映射保持運算的結構。在全同態加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE）中，同態性是其核心特性之一，使得在加密狀態下可以執行復雜的計算而不需要解密數據。 在全同態加密中，通常會涉及到兩種主要的同態性：加法同態性、乘法同態性。 那我們給全同態加密下一個定義吧，全同態加密（Fully Homomorphic Encryption，FHE）是一種特殊的加密技術，允許在加密狀態下進行任意計算，得到的結果可以解密後與未加密的數據計算結果完全相同。這種特性使得數據在保持加密的同時可以進行復雜的計算和數據處理，而無需解密數據。 基本原理：FHE的基本概念是通過一系列數學運算來實現，其中包括加法和乘法操作。FHE的加密算法使得加密的數據在加密域內可以進行加法和乘法操作，而不需要解密即可得到最終結果。FHE方案通常建立在公鑰密碼學的基礎上，使用公鑰進行加密和私鑰進行解密，同時確保計算的保密性和完整性。 目前FHE的應用場景主要是：安全計算外包：允許在未解密的情況下將數據發送到雲服務商，以便在加密的狀態下進行計算。隱私保護數據分析：允許數據擁有者在保持數據加密的同時進行數據分析和處理，如醫療數據分析、金融數據分析等。 那目前爲什麼不能大規模運用呢？
計算效率：FHE的加密和解密過程通常較爲耗時，尤其是對於複雜的加密操作。
密鑰管理：安全地管理公鑰和私鑰對於FHE的實施至關重要，需要考慮密鑰的生成、分發和更新等問題。
安全性保證：儘管FHE提供了強大的加密功能，但在實際應用中需要仔細考慮實現的安全性和漏洞。#美国5月核心PCE物价指数年率增幅创2021年3月以来新低 #Mt.Gox将启动偿还计划 #VanEck提交首个SolanaETF $BTC
