《自然通訊》雜誌上發表的一項新研究爲帕金森氏症患者帶來了希望，人工智慧 (AI) 血液檢測可以在症狀出現之前及早預測疾病。
帕金森氏症是世界上第二常見的神經退化性疾病，影響約 1,000 萬人，目前尚無治癒方法。早期診斷對於控制疾病和改善患者的生活品質起著關鍵作用。
來自倫敦大學學院 (UCL) 和哥廷根大學的研究團隊訓練了一種機器學習算法，以識別血液中與帕金森病風險相關的八種特定蛋白質。
對 72 名有患腦部疾病（包括帕金森氏症）風險的人進行的測試表明，該方法準確預測了 16 例罹患該疾病的病例，甚至比臨牀診斷早了 7 年。測試總體準確率達到79%，顯示出巨大的實際應用潛力。
倫敦大學學院這項研究的主要作者凱文·米爾斯教授強調，“我們需要在患者出現症狀之前開始試驗治療。”此外，該研究的共同作者Jenny Hällqvist博士也認爲，有必要從一開始就保護神經細胞，而不是等到爲時已晚。
專家認爲這項研究是尋找簡單、非侵入性和用戶友好的測試方法的重要一步。然而，還需要更大規模的實驗來驗證該方法的準確性。
科學家們並沒有就此止步，他們還計劃創建一種更簡單的測試，只需將卡上的一滴血發送到分析實驗室，就能更早地預測帕金森病。
儘管仍面臨諸多挑戰，但人工智能血液檢測有望爲帕金森病的早期診斷、監測治療效果和開發突破性治療方法開闢新方向，爲全球數百萬患者帶來希望。
