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AI未來發展的三大方向
人工智能(Artificial Intelligence)是一門旨在模擬、擴展和增強人類智能的新興科學技術。人工智能自二十世紀五六十年代誕生以來，在經歷了半個多世紀的發展後，現已成爲推動社會生活和各行各業變革的重要技術。在這一過程中，符號主義、連接主義和行爲主義三大研究方向的相互交織發展，成爲了如今AI飛速發展的基石。
符號主義(Symbolism)
亦稱邏輯主義或規則主義，認爲通過處理符號來模擬人類智能是可行的。這種方法通過符號來表示和操作問題領域內的對象、概念及其相互關係，並利用邏輯推理來解決問題，尤其在專家系統和知識表示方面已取得顯著成就。符號主義的核心觀點是智能行爲可以通過對符號的操作和邏輯推理來實現，其中符號代表對現實世界的高度抽象；
連接主義(Connectionism)
或稱爲神經網絡方法，旨在通過模仿人腦的結構和功能來實現智能。該方法通過構建由衆多簡單處理單元（類似神經元）組成的網絡，並通過調整這些單元間的連接強度（類似突觸）來實現學習。連接主義特別強調從數據中學習和泛化的能力，特別適用於模式識別、分類及連續輸入輸出映射問題。深度學習，作爲連接主義的發展，已在圖像識別、語音識別和自然語言處理等領域取得突破；
行爲主義(Behaviorism)
行爲主義則與仿生機器人學和自主智能系統的研究緊密相關，強調智能體能夠通過與環境的交互學習。與前兩者不同，行爲主義不專注於模擬內部表徵或思維過程，而是通過感知和行動的循環實現適應性行爲。行爲主義認爲，智能通過與環境的動態交互、學習而展現，這種方法應用於需要在複雜和不可預測環境中行動的移動機器人和自適應控制系統中時，顯得尤爲有效。
這三個方向相互作用和融合，共同推動AI領域的發展。#SORA $sora
人工智能(Artificial Intelligence)是一門旨在模擬、擴展和增強人類智能的新興科學技術。人工智能自二十世紀五六十年代誕生以來，在經歷了半個多世紀的發展後，現已成爲推動社會生活和各行各業變革的重要技術。在這一過程中，符號主義、連接主義和行爲主義三大研究方向的相互交織發展，成爲了如今AI飛速發展的基石。
符號主義(Symbolism)
亦稱邏輯主義或規則主義，認爲通過處理符號來模擬人類智能是可行的。這種方法通過符號來表示和操作問題領域內的對象、概念及其相互關係，並利用邏輯推理來解決問題，尤其在專家系統和知識表示方面已取得顯著成就。符號主義的核心觀點是智能行爲可以通過對符號的操作和邏輯推理來實現，其中符號代表對現實世界的高度抽象；
連接主義(Connectionism)
或稱爲神經網絡方法，旨在通過模仿人腦的結構和功能來實現智能。該方法通過構建由衆多簡單處理單元（類似神經元）組成的網絡，並通過調整這些單元間的連接強度（類似突觸）來實現學習。連接主義特別強調從數據中學習和泛化的能力，特別適用於模式識別、分類及連續輸入輸出映射問題。深度學習，作爲連接主義的發展，已在圖像識別、語音識別和自然語言處理等領域取得突破；
行爲主義(Behaviorism)
行爲主義則與仿生機器人學和自主智能系統的研究緊密相關，強調智能體能夠通過與環境的交互學習。與前兩者不同，行爲主義不專注於模擬內部表徵或思維過程，而是通過感知和行動的循環實現適應性行爲。行爲主義認爲，智能通過與環境的動態交互、學習而展現，這種方法應用於需要在複雜和不可預測環境中行動的移動機器人和自適應控制系統中時，顯得尤爲有效。
這三個方向相互作用和融合，共同推動AI領域的發展。#SORA $sora
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AI相關的加密貨幣迎來一波，這跟openAI公佈的sora再次點燃全網有一定關係。
簡單說來sora可以用文本promote生成1分鐘的視頻。但是從公佈的效果來說可以是非常爆炸，雖然也有很多瑕疵，但他們的迭代速度一定非常迅速。
從官方給的報告可以看出，sora不止是一款視頻生成的AI，sora真正強大的地方在於它有一套對現實物理的模擬系統。（正如GPT強大之處不在於內容，而是它的邏輯推演能力）
腦洞一下：AIGC對現實的模擬，跟我們的夢境非常相似，在AI視頻早期的時候，那種不太連續絲滑、朦朦朧朧的感覺，不正是我們夢境的感覺嗎？
現在sora對現實的模擬已經非常真實，不久的將來人類就可以模擬出和真實完全一致的虛擬世界。
就像馬斯克在一次採訪中說的，如果我們有能力模擬出和真實世界完全一致的虛擬世界，那我們的世界幾乎一定就是虛擬的。
#WLD #SORA
$WLD $AGIX
簡單說來sora可以用文本promote生成1分鐘的視頻。但是從公佈的效果來說可以是非常爆炸，雖然也有很多瑕疵，但他們的迭代速度一定非常迅速。
從官方給的報告可以看出，sora不止是一款視頻生成的AI，sora真正強大的地方在於它有一套對現實物理的模擬系統。（正如GPT強大之處不在於內容，而是它的邏輯推演能力）
腦洞一下：AIGC對現實的模擬，跟我們的夢境非常相似，在AI視頻早期的時候，那種不太連續絲滑、朦朦朧朧的感覺，不正是我們夢境的感覺嗎？
現在sora對現實的模擬已經非常真實，不久的將來人類就可以模擬出和真實完全一致的虛擬世界。
就像馬斯克在一次採訪中說的，如果我們有能力模擬出和真實世界完全一致的虛擬世界，那我們的世界幾乎一定就是虛擬的。
#WLD #SORA
$WLD $AGIX
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#SORA 爲什麼會火？，因爲這不僅僅是實現了一段文本生成了視頻，而是代表了通過人工智能AIGC向前邁出了一大步。因爲#AI人工智能 可以理解物理現實世界並模擬出來。比如視頻裏一個拳頭打在臉上，那麼臉上是要做出肌肉反應的。不過sora還是期貨。幣圈也因爲ai，因爲sora 吹起了#WEB3.0+AI 的熱潮。#KNOWTOVIDEO 是唯一一個目前web3的ai一鍵生成視頻項目（最長可以3分鐘視頻生成），現在還是價值窪地，發佈於#iotex ($IOTX )鏈，但是目前已支持所有web3錢包登錄使用。
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$AGIX
今天OpenAI 發佈SORA視頻模型，AI概念又要炒一波了。
AGIX今天大漲是重要信號，但AGIX不是好的AI項目，只是一頭被吹上風口的豬🐷。
真正好的AI項目，推薦關注$PHB 和幣安自己孵化的 $AI 和NFPrompt。
PHB是我的最重倉項目，我認爲是最被低估的潛力項目。
#AI #OpenAI #SORA #Text2video
今天OpenAI 發佈SORA視頻模型，AI概念又要炒一波了。
AGIX今天大漲是重要信號，但AGIX不是好的AI項目，只是一頭被吹上風口的豬🐷。
真正好的AI項目，推薦關注$PHB 和幣安自己孵化的 $AI 和NFPrompt。
PHB是我的最重倉項目，我認爲是最被低估的潛力項目。
#AI #OpenAI #SORA #Text2video
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交易者如何利用 SORA 代幣賺取 1,280 倍利潤
雖然 SORA 代幣出現在 OpenAI 的 Sora 之後，但值得注意的是，它與新的文本到視頻 AI 沒有關聯。
一位身份不明的交易員通過 0.049 ETH 的初始投資成功獲得了 176,000 美元的利潤，當時的價值僅爲 137 美元。
根據 Lookonchain 的分析，該交易者最初使用 0.049 ETH 購買了 1600 萬個 SORA 代幣。
交易者賺取 1280 倍回報
隨後，該交易員採取了戰略舉措，出售 1236 萬個 SORA 代幣，獲得了 36.57 ETH 的豐厚回報，按現行市場匯率計算，相當於 102,492 美元。此外，包括剩餘的 364 萬個 SORA 代幣（價值約 74,000 美元），這一單筆交易爲交易者帶來了可觀的利潤，顯示了其初始投資的 1,280 倍回報。
一位身份不明的交易員通過 0.049 ETH 的初始投資成功獲得了 176,000 美元的利潤，當時的價值僅爲 137 美元。
根據 Lookonchain 的分析，該交易者最初使用 0.049 ETH 購買了 1600 萬個 SORA 代幣。
交易者賺取 1280 倍回報
隨後，該交易員採取了戰略舉措，出售 1236 萬個 SORA 代幣，獲得了 36.57 ETH 的豐厚回報，按現行市場匯率計算，相當於 102,492 美元。此外，包括剩餘的 364 萬個 SORA 代幣（價值約 74,000 美元），這一單筆交易爲交易者帶來了可觀的利潤，顯示了其初始投資的 1,280 倍回報。
