我老公的小基金7年前投资过一个算力IAAS公司（天啦噜，根本没法退出，我家的钱都被套牢），因此我从去年开始就有意识的留意新加坡AI行业。

IAAS（nfra as a service），说白了就是CPU+GPU服务器中心或者IDC-Internet Data Center。

几个月调研得到的结论是：新加坡AI行业远远不成气候：
1. 一共也没有几家训练大模型的公司
2.本地做AI应用app的公司，toB服务的企业客户也不在新加坡
3.新加坡AI行业的toC业务还是被openai这些大户占领
4.中国AI公司出海到新加坡不少，但是只是把新加坡作为跳板，而且这个跳板只能用一阵。

造成的原因是：
1.人才瓶颈：邻居南洋理工大学教授说他带的一个2024年毕业的云计算方向本科毕业生，被美国AI公司月薪出到了16000新币招聘。AI大模型训练或者AI应用公司招人，一将难求。
2.本地企业客户少，AI公司在本地拓展销售极难，必须出海去新加坡以外的国家和地区，出海就面临在其他国家的商务销售和客服运营成本。

此外，面向AI行业的算力中心在新加坡发展业务也存在这些问题：

1. AI算力虽然稀缺，但是如果面向本地AI公司，恐怕也是过剩的。AI算力公司也必须面向新加坡之外的客户拓展（主要是欧美日本）
2.在新加坡运营算力中心的成本极高（建服务器大楼，贷款和电力供应都是政府严格用牌照控制的），没有必要把算力中心的硬件放在新加坡。在新加坡开公司，也还是要去马来西亚，印尼泰国这些地方建基础设施（所以上班的话，就要不停的跑山沟沟哈哈）
3. AI算力的基础设施最好能够靠近toB的客户，如果客户本来就不在新加坡，那么长期来看后续建立的算力中心也不在新加坡，而是美国，欧洲，日本，maybe香港（香港还要看中美关系，目前跟国内一样，nvidia不能卖H100芯片给香港公司）
4.长期来看，AI算力公司还是要去美国日本和欧洲跑客户和搞基础设施建设，新加坡office会成为弃子或者鸡肋（老板全家搬来新加坡带娃读书是主要的，在新加坡搞业务是次要的）

至于Web3的AI，一句话：都还在narrative叙事讲故事的阶段，实用性落地还有待观察。但是过程中因为大量资金进入，Web2的闲置算力已经靠这些Web3AI公司的挖矿项目赚了不少。

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MTQzMjE1NjQwMQ==&mid=2656018583&idx=1&sn=4df7edb5c5d7b9383a53cc9e2313d3fe&chksm=66d80f0951af861fe3e897bdf036dbc169f669a8cfaf236673f7c4d683e21e61b235bc943e7f&mpshare=1&scene=2&srcid=0630DQOeyLc8epenexE9GhTW&sharer_shareinfo=8e439af13f7ab157f9870ef59d528219&sharer_shareinfo_first=8e439af13f7ab157f9870ef59d528219#rd…