谁掌握了人数据及掌握了算力，谁就掌握了未来，而如此庞大的电力需求将会对漂亮国的电力。系统造成不可估量的缺口，那可能你想问微软为什么不考虑去其他国家建设星际之门，以减轻美国的电力负担呢？就是数据它现在是一个资产，而且是一个甚至到了战略资产这样一个地地位，而且对于AI下一步的发展的话，首先是现在是芯片短缺，再是数据短缺啊，再是能源短缺，这个重要性已经都凸显在这儿了，数据实际上已经现在出现了短缺的问题了，你说把数据中心建在别的国家啊，然后再去训练，
在数字化和人工智能（AI）的浪潮中，美国作为科技的前沿国家，一直在寻求创新和发展。然而，近期GDP6（一种假设中的经济增长模型或技术）在美国的试行试点，却意外地给美国的电力系统带来了前所未有的挑战，甚至导致了电力系统的严重瘫痪。 ChatGPT6的试行原本旨在推动经济的高速增长，并带动相关产业的快速发展。然而，随着该试点项目的推进，电力需求也呈现出了爆炸式的增长。特别是在AI领域，随着深度学习、大数据分析等技术的广泛应用，对算力的需求急剧增加，这无疑给本已不堪重负的美国电力系统带来了更大的压力 。
在ChatGPT6试点期间，电力需求的飙升使得这种风险被进一步放大。由于AI技术的广泛应用，对电力的需求呈现出一种前所未有的增长态势。然而，由于电网基础设施的老化和缺乏足够的维护，电力系统在应对这种增长时显得力不从心。
面对这种严峻的形势，美国政府和企业必须采取切实有效的措施来应对电力系统的崩溃。首先，政府应加强对电力系统的监管和投入，推动电网基础设施的更新和维护。同时，政府还应鼓励和支持清洁能源的发展，减少对化石能源的依赖，以降低电力系统的碳排放和环境污染
由于大盘的回暖，市场中的各个板块普遍呈现出上涨趋势。在涨势中表现尤为突出的三大板块分别是AI、RWA和MEME。
在AI板块，由于苹果公司在M4芯片的宣传视频中特别提到了rndr的软件octane，并且视频中还有RNDR代币的logo出现，这一消息引发了市场的广泛关注，推动了rndr的价格暴涨。同时，这种积极的市场情绪也带动了其他类似赛道项目如akt、ar和wld的上涨。整个AI板块呈现出同气连枝、一荣俱荣的态势。
MEME板块的暴涨则主要受到特朗普视频的影响。特朗普在视频中呼吁支持者如果支持加密货币就投票给他，这一言论使得其同名meme代币如trump、tremp和maga等一路飙升。这种上涨趋势并不局限于特定区块链，无论是真实的还是假冒的代币都出现了无差别的上涨。同时，网上还流传着特朗普戴帽子的meme图片，这也使得相关代币如trumpwif受到追捧。此外，各种猫狗meme代币也在这段时间内涨势喜人。
另外，还有一些项目因为发布了利好消息而直接推动了其代币价格的上涨。例如，$qtum发布了AI图像生成器，这一消息直接导致了其价格的飙升。
总的来说，市场回暖为各大板块带来了普遍的上涨机会，而特定项目的利好消息和热点事件则进一步推动了相关代币价格的上涨。然而，投资者在参与市场时仍需保持理性，谨慎评估风险，避免盲目跟风。

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#qtum

#OpenAI
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目前，所有OpenAI的API付费用户（有成功支付历史的）都可以访问拥有8K上下文记忆的GPT-4。并且该公司计划在本月底向新的开发人员开放API访问权限，然后通过算力可用性来调整可用限制。

OpenAI周四（7月6日）宣布，其最新的大型语言模型GPT-4将通过其API正式开放使用。

目前，所有OpenAI的API付费用户（有成功支付历史的）都可以访问拥有8K上下文记忆的GPT-4。并且该公司计划在本月底向新的开发人员开放API访问权限，然后通过算力可用性来调整可用限制。

这也就意味着全球开发者都能使用GPT-4大型语言模型，来增强自己的应用程序或开发全新的生成式AI应用。

OpenAI周四在一篇博客文章中写道，“自3月份以来，数以百万计的开发人员要求访问GPT-4 API，利用GPT-4的创新产品的范围每天都在增长。”

今年3月，OpenAI正式发布GPT-4，该模型可以接受图像和文本输入来生成文本（包括代码），并在各种专业和学术基准上达到“人类水平”，这是对其前身GPT-3.5的改进，后者只接受文本输入。与过往GPT模型一样，GPT-4是使用公开可用的数据进行训练的，包括来自公共网页的数据以及OpenAI许可的数据。

GPT-4在上下文窗口方面保持了之前的桂冠，默认为8k个token（token是模型处理文本的基本单位），上限为32k个token。一般来说，上下文窗口更大的模型越能记住最近对话的内容，而窗口较小的模型在对话过程中容易忘记上文内容，导致它们偏离主题。

01 支持任何用例

博客文章还指出，“我们设想未来基于聊天的模型可以支持任何使用案例。”

OpenAI还计划推出GPT-3.5 Turbo，DALL·E和Whisper的API接口。

GPT-3.5 Turbo是OpenAI的另一个文本生成模型之一，但功能较GPT-4较弱；DALL-E 2是OpenAI的图像生成模型；而Whisper是该公司的语音转文本模型。

目前图像理解功能还没有提供给所有OpenAI的客户。据悉，OpenAI正在与一家名为“Be My Eyes”的合作伙伴进行测试，但它还没有表明何时会向更广泛的客户群开放。

OpenAI还表示，在未来，它将允许开发人员用自己的数据微调GPT-4和GPT-3.5 Turbo，这一功能或将在今年晚些时候实现。

02 淘汰和替代

值得注意的是，即使是当今最好的生成式人工智能模型之一，GPT-4也并不完美。它会对事实产生错误认知，有时还会“很自信”地犯一些推理错误，并在一些复杂问题上失败了。

对此，OpenAI还宣布将在Completions API中淘汰几个旧版模型，未来的模型将侧重于Chat Completions API，作为该公司优化计算能力的一部分。

下图是OpenAI宣布淘汰的旧模型，以及替代它们的新模型：

OpenAI将在6个月内淘汰这些Completions API的旧型号。虽然现下这个API仍然可以访问，但从今天开始，该公司将在开发人员文档中将其标记为“遗留”。从2024年1月4日开始，旧的Completions API将不再可用。

#GPT-4  #OpenAI

OpenAI 将最近的 ChatGPT 中断及其 API 与分布式拒绝服务攻击联系起来。
图片来源：Adeel Ahmed/Shutterstock
ChatGPT 周三遭到分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击，OpenAI 在周四的状态更新中证实了这一点。据报道，这些攻击据称是由俄罗斯支持的一群自称“匿名苏丹”的网络犯罪分子精心策划的。
该公司表示：“我们正在处理由于 DDoS 攻击导致的异常流量模式导致的周期性中断。我们正在继续努力减轻这种情况。”
据报道，该组织声称对 Telegram 的攻击负责，以报复 OpenAI 对以色列的支持。
分布式拒绝服务攻击是一种恶意尝试，通过用大量互联网流量压垮目标服务器、服务或网络，从而破坏对目标服务器、服务或网络的访问。
该问题于周二出现，有报道称 ChatGPT 及其 API 从美国东部时间晚上 10:52 开始出现零星中断。虽然 OpenAI 表示问题已在午夜前得到解决，但停电又开始了。
状态更新称：“API 和 ChatGPT 再次降级，我们正在继续调查”，并再次表示该问题已于当晚晚些时候得到解决。
周三，从美国东部时间上午 8:52 开始，停电再次开始，持续了近两个小时。
OpenAI 表示：“太平洋时间上午 5:42 到晚上 7:16 之间，我们发现错误影响了所有服务。我们发现了问题并实施了修复，现在看到我们的服务响应正常。”
OpenAI 没有回应记者的置评请求。
“考虑拒绝服务攻击的最简单方法就像电话线一样，”区块链网络安全公司Halborn的首席运营官 David Schwed 在接受采访时表示。“如果你的电话线上有 10 部电话，而他们同时从 20 部电话给你打电话，他们就会堵塞电话线，并且无法接听电话。
Schwed 解释道，“这就是拒绝服务；如果您有 10 GB 带宽，他们就会向其注入超出另一端设备处理能力的带宽。”
他补充说，由于 DDoS 攻击同时来自不同位置，因此其分布式特性几乎不可能通过 IP 过滤或阻止来阻止。
他说：“这只是来自数百万台受感染的机器和物联网设备，它们发起了 HTTP 查询、ping 或针对服务器或路由器的任何查询。”他补充说，网络运营中心会在信息到达之前就注意到有人出错了。最终用户根据所消耗的异常带宽量。
Schwed警告说，尽管网络运营中心有办法转移“不良流量”，但足够大的攻击也可能导致这些机器瘫痪，并补充说，公司可能只能等到攻击结束。
虽然拒绝服务攻击对于人工智能聊天机器人来说可能是新鲜事，但区块链行业多年来一直在应对这种形式的网络攻击。流行的 Solana 网络成为一系列攻击的目标。
2021 年 9 月，一次拒绝服务攻击导致网络瘫痪超过17 个小时。2022 年 5 月，Solana 再次遭到机器人群“ Candy Machine ”的攻击，该机器人群对网络发起了拒绝服务攻击。2022 年 6 月， Solana 网络上的 Move-to-Earn 游戏Stepn遭到分布式拒绝服务攻击。
在经历了艰难的 2022 年 7 月之后，Solana 基金会在一封电子邮件中告诉Decrypt，自今年 2 月以来，该公司的正常运行时间已达到 100%，网络性能有了显着改善。#OpenAI  #服务中断

在最新的科技领域动态中，谷歌DeepMind首席执行官宣布，该公司将推出一款名为Veo的AI视频生成模型。这一消息引起了业界的广泛关注，因为它标志着谷歌在人工智能领域的最新进展，同时也预示着与其主要竞争对手OpenAI的Sora模型展开直接竞争。
Veo模型是基于深度学习技术构建的，它能够理解和生成视频内容。这一技术的突破性在于，它不仅能够生成全新的视频，还能够对现有视频进行编辑和改进。这意味着，Veo模型有可能在电影制作、广告创作、新闻报道等领域发挥重要作用。
与此同时，OpenAI的Sora模型也是一款强大的AI视频生成工具。Sora模型同样基于深度学习技术，能够生成高质量的视频内容。这两款模型的竞争，无疑将进一步推动AI视频生成技术的发展。
然而，尽管Veo模型的推出引发了业界的广泛关注，但我们也需要注意到，AI视频生成技术的发展也带来了一些挑战。例如，如何确保生成的视频内容的真实性和准确性，如何防止滥用AI视频生成技术进行虚假信息的传播，以及如何处理因AI视频生成技术带来的版权问题等。
谷歌的Veo模型的推出，无疑将为AI视频生成技术的发展带来新的动力。然而，我们也需要关注这一技术可能带来的挑战，以确保其能够在尊重知识产权、保护公众利益的前提下，为社会带来更多的价值。
结语：
在这场AI视频生成技术的竞争中，无论是谷歌的Veo模型，还是OpenAI的Sora模型，都展示了人工智能在视频生成领域的巨大潜力。然而，我们也应警惕这一技术可能带来的风险，以确保其能够在尊重知识产权、保护公众利益的前提下，为社会带来更多的价值。#谷歌 #谷歌AI #OpenAI #SORA

本文简要：
·OpenAI 的 DevDay 推出了 GPT-4 Turbo 和自定义 GPT 模型等产品，重塑了人工智能并影响了加密货币的发展。
·自定义 GPT 允许轻松创建 Web3 项目，即使对于非技术人员来说也是如此，但准确性仍然是一个问题。
·GPT 与现有加密项目的集成可增强用户体验并更有效地利用人工智能功能。

11 月 6 日，OpenAI 在旧金山举行的首届开发者大会 DevDay 标志着人工智能发展的关键时刻。该活动展示了五种产品，包括 ChatGPT-4 Turbo 和自定义 GPT 模型，它们重塑了人工智能并可能影响加密货币的未来。
Sam Altman 在主题演讲中强调了 OpenAI 致力于使 GPT 成为人工智能产品开发的基础性、用户友好型工具。例如，新的 GPT-3.5 Turbo 4K 模型降低了输入和输出代币的价格，使开发人员能够负担得起且易于构建新的加密货币项目。
新的 ChatGPT 充分利用加密货币
OpenAI 的新方法反映了早期互联网时代对用户体验和降低成本的关注。因此，这将导致未来人工智能像互联网一样成为一种无处不在、价格实惠的工具。
该公司预计 GPT 也会出现类似的发展轨迹，预计人工智能使用障碍和成本将大幅降低，人工智能访问民主化，并促进更广泛的参与。特别有影响力的是 GPT 在加密货币行业中的作用。自定义GPT 甚至可以让非技术人员轻松创建 Web3 项目。
例如，人们可以快速开发一个平台，引导用户获得最新的加密货币空投。这涉及导航到“我的 GPT”、自定义ChatGPT、启用 Web 浏览和部署项目。
然而，由于 GPT 存在不准确的倾向，因此必须保持警惕，正如有关潜在错误的标准免责声明中所反映的那样。
OpenAI 强调说，“GPT 模型非常擅长识别模式，但如果没有足够的数据，它们就会尽力解释并重新创建看起来最有可能的模式。用最少的数据就可能产生各种各样的潜在输出。”
虽然 MyGPT 简化了以 GPT 为中心的应用程序开发，但更复杂的应用程序需要超出 GPT 范围的附加功能。
例如，将用户分析集成到基于 GPT 的应用程序中需要进一步的技术开发。在这种情况下，将 GPT 合并到现有的加密项目中变得更加实用。
一个例子是使用 GPT API增强 SocialFi 项目，从而能够创建具有独特语音和情感特征的独特化身。从而丰富用户体验并有效利用 GPT 的功能。
OpenAI 的 DevDay 预示着人工智能和去中心化应用程序融合的新时代。由于具有成本效益的工具打破了使用和财务障碍，GPT 等人工智能工具的进步将为加密货币市场带来无与伦比的创新和增长。#加密货币  #OpenAI

据报道，这家科技巨头正在建设新的数据中心并购买 NVIDIA 芯片，以超越其之前的努力和竞争对手的市场领先者。

据《华尔街日报》9 月 10 日报道， Meta（前身为 Facebook）正在开发一种新的人工智能（AI）模型，以与 OpenAI 竞争。

根据该报告，Meta 打算使其新的 AI 模型比当前模型 Llama 2 强大数倍，该公司还预计新模型将具有与 OpenAI 竞争模型 GPT-4 类似的功能。

GPT-4 于 2023 年 3 月上线，并于 2023 年 7 月延长普遍使用，然而 Facebook 的竞争对手要到 2024 年才会开始训练。

目前的报告表明，将有可能使用 Facebook 即将推出的模型来创建产生复杂文本、分析和输出的服务。

Meta 即将推出的模型可能会作为免费的开源产品发布，这符合该公司当前的人工智能版本和既定目标。

该公司还正在建设新的数据中心并购买执行培训任务所需的芯片。据 《华尔街日报》报道，Meta需求量非常大，正在购买 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 该公司最先进的 AI 训练模型。

Meta 目前提供 Llama 2

尽管 Meta 的新人工智能版本将是向前迈出的重要一步，但这并不是该公司迄今为止唯一的版本。在 2023 年初部分发布和源代码泄露后，Meta 于2023 年 7 月全面发布了 Llama 2 ，用于研究和商业目的。

Meta 正在进行许多其他人工智能工作，其中许多都是针对公众的。该公司于8 月推出了开发者助理工具，并于5 月宣布了人工智能驱动的广告服务，该公司的 聊天机器人预计也将很快上线。

顺便说一句，据 CNBC 报道，Meta 首席执行官马克·扎克伯格和其他科技领袖将在即将举行的一系列论坛活动中与美国参议员讨论人工智能。其他出席的科技领袖包括特斯拉和 Twitter/X 高管埃隆·马斯克、微软联合创始人Bill Gates和 OpenAI 首席执行官 Sam Altman，这些论坛将于九月开始并持续举办。#Meta  #OpenAI

在之前的工具出现不足之后，OpenAI 推出了另一种 AI 检测器，该检测器专注于图像和不断上升的深度造假风险。

OpenAI 是生成人工智能领域的先驱，在社交媒体上传播误导性内容日益普遍的情况下，它正在迎接检测深度伪造图像的挑战。最近在加利福尼亚州拉古纳海滩举行的《华尔街日报》技术直播会议上，该公司首席技术官米拉·穆拉蒂 (Mira Murati) 推出了一款新的 Deepfake 探测器。
Murati 表示，OpenAI 的新工具在确定图片是否是使用 AI 生成时拥有“99% 的可靠性”。
人工智能生成的图像可以包括各种内容，从轻松的创作（例如穿着蓬松的 Balenciaga 外套的教皇弗朗西斯）到可能造成财务严重破坏的欺骗性图像。人工智能的潜力和陷阱是显而易见的。随着这些工具变得越来越复杂，区分真实的内容和人工智能生成的内容被证明是一个挑战。
虽然该工具的发布日期仍处于保密状态，但它的发布引起了人们的极大兴趣，特别是考虑到 OpenAI 过去的努力。
2022 年 1 月，该公司推出了一款文本分类器，据称可以将人类书写与来自 ChatGPT 等模型的机器生成文本区分开来。但到了 7 月份，OpenAI 悄悄关闭了该工具，并发布更新称其错误率高得令人无法接受。他们的分类器在 9% 的情况下将真实的人类写作错误地标记为人工智能生成。
如果Murati的说法属实，这将是该行业的一个重要时刻，因为当前检测人工智能生成图像的方法通常不是自动化的。通常，爱好者依赖直觉，并专注于阻碍生成人工智能的众所周知的挑战，例如描绘手、牙齿和图案。人工智能生成的图像和人工智能编辑的图像之间的区别仍然模糊，特别是当人们试图使用人工智能来检测人工智能时。
OpenAI 不仅致力于检测有害的人工智能图像，它还设置了审查自己的模型的护栏，甚至超出了其内容指南中公开声明的范围。
正如Decrypt 发现的那样，OpenAI 的 Dall-E 工具似乎被配置为在没有通知的情况下修改提示，并在被要求生成特定输出时悄悄地抛出错误，即使它们符合已发布的指南，并避免创建涉及特定名称、艺术家风格、和种族。
ChatGPT 中 Dall-E 3 提示的一部分。来源：Decryp
检测深度赝品不仅仅是 OpenAI 的事业。DeepMedia 是一家开发该功能的公司，专门与政府客户合作。
微软和 Adobe 等大公司也纷纷卷起袖子。他们推出了所谓的“人工智能水印”系统。该机制由内容来源和真实性联盟 (C2PA) 推动，在语音气泡内包含一个独特的“cr”符号，表示人工智能生成的内容。该符号旨在充当透明的灯塔，使用户能够辨别内容的来源。
然而，与任何技术一样，它并不是万无一失的。有一个漏洞可以删除携带此符号的元数据。然而，作为解决方案，Adobe 还推出了能够恢复丢失的元数据的云服务，从而确保符号的存在。它也不难规避。
随着监管机构逐渐将深度造假定为犯罪，这些创新不仅是技术成就，也是社会必需品。OpenAI 以及微软和 Adobe 等公司最近的举措强调了确保数字时代真实性的集体努力。尽管这些工具经过升级以提供更高程度的真实性，但它们的有效实施取决于广泛采用。这不仅涉及科技巨头，还涉及内容创作者、社交媒体平台和最终用户。
随着生成式人工智能的快速发展，探测器仍然难以区分文本、图像和音频的真实性。目前，人类的判断和警惕是我们防止人工智能滥用的最佳防线。然而，人类并非绝对正确。持久的解决方案需要技术领导者、立法者和公众共同努力，探索这个复杂的新领域。#OpenAI   #AI检测