广场狂热挑战赛
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早间行情走势先走弱势，安排的空在拿下400点离场后，有多进场，④路转多在早间已经有提示的很清楚，“不能空，这行情要走高”随后多头慢性震荡向上延续，再拿400点。日内合计已经先行洛带800点。所以当走势发生变化，就要做出相对调整，调整后就是执行力。
从盘面上看，近期走势结构一直延续走弱，在低位震荡整理后多空拉锯的比较明显，空头难以强势下行，而是不断收下影线。并且四小时试探下行boll均线一直不肯张口，那么空头的延续性就不足，所以必然有反弹。午后反弹直接突破日线boll中轨压制位，那么回到上轨的预期就愈发浓烈。可继续低多。午后建议可27000至26800附近多，看到28000附近。#广场狂热挑战赛
从盘面上看，近期走势结构一直延续走弱，在低位震荡整理后多空拉锯的比较明显，空头难以强势下行，而是不断收下影线。并且四小时试探下行boll均线一直不肯张口，那么空头的延续性就不足，所以必然有反弹。午后反弹直接突破日线boll中轨压制位，那么回到上轨的预期就愈发浓烈。可继续低多。午后建议可27000至26800附近多，看到28000附近。#广场狂热挑战赛
#广场狂热挑战赛 复盘一下昨晚看空的逻辑：
1、 周线向下，被布林中轨强烈吸引，已经偏下方。
2、日线向下；
3、大饼走了第二个九周的涨跌周期，现在是第九周，上次25000砸到19550，现在高点才砸了4000点不到，理应更多才对。
4、昨天有反弹需求，最高也就是看到28500一线，以太1880附近；
5、CPI虽然稍微利好，但是利好兑现是利空，宏观重回衰退预期；
6、美股高开，这种一般都会调整，少概率会继续爆拉，现在没有爆拉的外部条件；
7、最重要：反弹到28300、1880一带遇阻出现颓势。
短线看法：大概率震荡向下。
中线：在25200、23000一带得到支撑，有希望重新向上破前高。
长线：不用看。
1、 周线向下，被布林中轨强烈吸引，已经偏下方。
2、日线向下；
3、大饼走了第二个九周的涨跌周期，现在是第九周，上次25000砸到19550，现在高点才砸了4000点不到，理应更多才对。
4、昨天有反弹需求，最高也就是看到28500一线，以太1880附近；
5、CPI虽然稍微利好，但是利好兑现是利空，宏观重回衰退预期；
6、美股高开，这种一般都会调整，少概率会继续爆拉，现在没有爆拉的外部条件；
7、最重要：反弹到28300、1880一带遇阻出现颓势。
短线看法：大概率震荡向下。
中线：在25200、23000一带得到支撑，有希望重新向上破前高。
长线：不用看。
6/22大饼以太凌晨行情解析
日内以太比价下探日线中轨支撑附近后再次开启小幅正当调整，当前4小时线BOLL带整体依然是向下运行结构，MA5 10日均线与中轨呈下行走势，MACD 在零轴下方缩量运行 KDJ 短期走出交叉向上，但是比价反弹触及中轨压制就开始收上影线也说明当前中轨依然是上关键压制所在，凌晨反弹比价站不稳上方箜间就不大，加上大饼走势极弱随时有下碟风险带动比价回落，结合短线来看短期比价依然是处于小幅区间正当调整，对于操作而言依然是需要保持高箜为主思路。
曹做思路：1873-83箜 目标 1853-1835即可 有效跌破则下看1810即可 止笋 1900
大饼26950-27050 箜 目标26600-26000 止笋27200
对于当前走势预计是够用的。 先看到这里后续将会持续跟进~ #币安披萨 #广场狂热挑战赛
曹做思路：1873-83箜 目标 1853-1835即可 有效跌破则下看1810即可 止笋 1900
大饼26950-27050 箜 目标26600-26000 止笋27200
对于当前走势预计是够用的。 先看到这里后续将会持续跟进~ #币安披萨 #广场狂热挑战赛
如何在进行适当风险管理的同时，完成加密货币交易。
#广场狂热挑战赛 每个人在某些时候都会在加密货币中损失金钱，但损失不代表破产，可靠可行的风险管理能帮你生存并同时获得利益，当市场处于恐慌时，风险管理尤其重要。风险管理真的可以拯救很多人，在这篇文章中，我将带你快速浏览风险管理中最重要的几个方面。
1. 定义你的投资组合规模
这因人而异，想想你准备损失多少钱。加密货币是有风险的，没有人有办法绕过它。我十分不建议把你的毕生积蓄花在加密货币上，我想你不想让你的所有钱变成一堆没有流动性的垃圾，也不想失去你无法承受的钱，所以生活的钱拿来生活，投资的钱不要太多。
2. 定义你的风险偏好
加密货币是不稳定的，你必须在一定程度上远离极度危险的投资。你必须能够承受起起落落，很多人无法承受其投资组合中 30% 的下跌。如果你就是这样，仓位过于大，我认为主流币比山寨币更适合你。
3. 投资组合分配
您的投资组合分配将在很大程度上基于您的投资组合规模和风险偏好。还要想想你有什么目标，你想要什么样的收获？ 2倍？ 10 倍？ 100 倍？你想赚的钱越多，你就需要变得越积极，你将不得不承担更多的风险。如果您的风险偏好较低，请谨慎行事，将更多资金分配给 ETH 和 BTC 等主流币种。
根据您的风险偏好，将您的投资组合拆分为较小的子部分通常是个好主意。分配示例：
• 40% 投资于 ETH 和 BTC 等
• 40% 在 AVAX 等公链中
• 20% 的算法稳定币
您的投资组合将根据市场状况而有所不同。在当前的市场条件下，我不建议投资高风险的山寨币。他们在熊市中的下跌幅度过大，可能无法恢复。当市场疲软时，您的投资组合应该更加保守。
4. 入仓和出仓
当您进入和退出头寸时，您必须记住两件关键的事情。
1.带着止损进入。弄清楚你想从交易中赚多少钱。想要持续盈利，您必须坚持这一点。除非您对项目或代币有极端的信念，否则不要对它有感情。不要贪心，过度交易通常是一个很好的烧伤方法。不断提取利润也很重要，及时抹平成本，如果你这样做，还会让你有多余的空间去购买其他你想买的东西。
2.不要一次性梭哈。平摊成本分批进入是一个好方法，与其一次性将所有资金投入一项资产，不如将投资分成更小的、周期性的投资，这可以降低您的风险并增加您成功的机会。
5.管理你的情绪
不要 FOMO，不要迷失在炒作中，不要让加密货币对你失望。加密货币是一场马拉松，它将在未来几年内存在。你也是提前进场的选手，不要浪费了这个时机。
情绪化通常会导致草率的决定和过度的冒险行为，尝试将你的情绪与你的投资策略分开，如果你无法做到这一点，试着重新考虑你的投资组合配置和风险偏好。
风险管理是很难，这是一种交易纪律，也是一种反人性的措施，它需要时间和实践，但你没有理由不实施这些策略，它们会帮助你提升你的交易能力。
大家关注我，谢谢，简介
1. 定义你的投资组合规模
这因人而异，想想你准备损失多少钱。加密货币是有风险的，没有人有办法绕过它。我十分不建议把你的毕生积蓄花在加密货币上，我想你不想让你的所有钱变成一堆没有流动性的垃圾，也不想失去你无法承受的钱，所以生活的钱拿来生活，投资的钱不要太多。
2. 定义你的风险偏好
加密货币是不稳定的，你必须在一定程度上远离极度危险的投资。你必须能够承受起起落落，很多人无法承受其投资组合中 30% 的下跌。如果你就是这样，仓位过于大，我认为主流币比山寨币更适合你。
3. 投资组合分配
您的投资组合分配将在很大程度上基于您的投资组合规模和风险偏好。还要想想你有什么目标，你想要什么样的收获？ 2倍？ 10 倍？ 100 倍？你想赚的钱越多，你就需要变得越积极，你将不得不承担更多的风险。如果您的风险偏好较低，请谨慎行事，将更多资金分配给 ETH 和 BTC 等主流币种。
根据您的风险偏好，将您的投资组合拆分为较小的子部分通常是个好主意。分配示例：
• 40% 投资于 ETH 和 BTC 等
• 40% 在 AVAX 等公链中
• 20% 的算法稳定币
您的投资组合将根据市场状况而有所不同。在当前的市场条件下，我不建议投资高风险的山寨币。他们在熊市中的下跌幅度过大，可能无法恢复。当市场疲软时，您的投资组合应该更加保守。
4. 入仓和出仓
当您进入和退出头寸时，您必须记住两件关键的事情。
1.带着止损进入。弄清楚你想从交易中赚多少钱。想要持续盈利，您必须坚持这一点。除非您对项目或代币有极端的信念，否则不要对它有感情。不要贪心，过度交易通常是一个很好的烧伤方法。不断提取利润也很重要，及时抹平成本，如果你这样做，还会让你有多余的空间去购买其他你想买的东西。
2.不要一次性梭哈。平摊成本分批进入是一个好方法，与其一次性将所有资金投入一项资产，不如将投资分成更小的、周期性的投资，这可以降低您的风险并增加您成功的机会。
5.管理你的情绪
不要 FOMO，不要迷失在炒作中，不要让加密货币对你失望。加密货币是一场马拉松，它将在未来几年内存在。你也是提前进场的选手，不要浪费了这个时机。
情绪化通常会导致草率的决定和过度的冒险行为，尝试将你的情绪与你的投资策略分开，如果你无法做到这一点，试着重新考虑你的投资组合配置和风险偏好。
风险管理是很难，这是一种交易纪律，也是一种反人性的措施，它需要时间和实践，但你没有理由不实施这些策略，它们会帮助你提升你的交易能力。
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加密货币量化交易：数据分析和机器学习打造高效交易利器
加密货币量化交易是指使用数据分析和机器学习技术来制定交易策略，并进行自动化交易的过程。在加密货币市场中，量化交易已经成为了一种非常流行的交易方式。
以下是加密货币量化交易的一些基本概念和技术:
数据分析：数据分析是指使用统计学和计算机科学技术来对加密货币市场的数据进行分析，例如价格、交易量、市场趋势等。通过数据分析，可以找出市场的变化和规律，从而制定交易策略。
机器学习：机器学习是指使用算法和统计学技术来训练模型，从而预测市场走势。在加密货币市场中，机器学习可以用来识别市场趋势、分析市场情绪和挖掘潜在的交易机会。
交易策略：交易策略是指根据市场数据和机器学习模型来制定的交易计划。交易策略可以是趋势跟踪、均值回归、事件驱动等不同类型。
自动化交易：自动化交易是指使用编程技术来自动化执行交易策略的过程。通过自动化交易，可以大大提高交易效率和精度，减少人为错误和风险。
总的来说，加密货币量化交易是一个充满机会和挑战的领域。通过使用数据分析和机器学习技术，可以开发出更加高效和精准的交易策略，从而提高交易效率和收益。但是，也需要注意到量化交易面临的风险和挑战，包括市场波动、算法优化等问题。#BTC #crypto2023 #ETH #Binance #广场狂热挑战赛
以下是加密货币量化交易的一些基本概念和技术:
数据分析：数据分析是指使用统计学和计算机科学技术来对加密货币市场的数据进行分析，例如价格、交易量、市场趋势等。通过数据分析，可以找出市场的变化和规律，从而制定交易策略。
机器学习：机器学习是指使用算法和统计学技术来训练模型，从而预测市场走势。在加密货币市场中，机器学习可以用来识别市场趋势、分析市场情绪和挖掘潜在的交易机会。
交易策略：交易策略是指根据市场数据和机器学习模型来制定的交易计划。交易策略可以是趋势跟踪、均值回归、事件驱动等不同类型。
自动化交易：自动化交易是指使用编程技术来自动化执行交易策略的过程。通过自动化交易，可以大大提高交易效率和精度，减少人为错误和风险。
总的来说，加密货币量化交易是一个充满机会和挑战的领域。通过使用数据分析和机器学习技术，可以开发出更加高效和精准的交易策略，从而提高交易效率和收益。但是，也需要注意到量化交易面临的风险和挑战，包括市场波动、算法优化等问题。#BTC #crypto2023 #ETH #Binance #广场狂热挑战赛