Hãy đọc và chia sẻ nhé

Dự đoán tương lai của tiền điện tử dựa trên AI là một nhiệm vụ phức tạp và có nhiều cách hiểu khác nhau. Dưới đây là một số quan điểm và cân nhắc cần tính đến:$$$$
Giao dịch tự động: AI có thể tạo điều kiện thuận lợi và tự động hóa hơn nữa các giao dịch tiền điện tử. Các thuật toán tinh vi có thể được sử dụng để đưa ra quyết định mua và bán dựa trên phân tích dữ liệu thời gian thực.
Phân tích dự đoán: Công nghệ AI có thể được sử dụng để dự đoán xu hướng thị trường tiền điện tử bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu lịch sử và xác định các mẫu.
Bảo mật nâng cao: AI có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc phát hiện và ngăn chặn gian lận, cũng như bảo mật các giao dịch và ví tiền điện tử.
Quản lý danh mục đầu tư: Các hệ thống AI tiên tiến có thể được phát triển để tối ưu hóa thành phần của danh mục đầu tư tiền điện tử, có tính đến khả năng chấp nhận rủi ro, mục tiêu đầu tư và xu hướng thị trường.
Sự phát triển của các quy định: Việc áp dụng AI ngày càng tăng có thể ảnh hưởng đến cách các chính phủ và cơ quan quản lý tiếp cận tiền điện tử. Các quy định cụ thể có thể được đưa ra để điều chỉnh việc sử dụng AI trong lĩnh vực tiền điện tử.
Rủi ro liên quan đến AI: AI không thể sai lầm và có thể gây ra rủi ro. Có thể xảy ra lỗi dự đoán hoặc sai lệch, điều này có thể ảnh hưởng đến quyết định đầu tư.
Đổi mới công nghệ: AI có thể thúc đẩy sự đổi mới trong không gian tiền điện tử bằng cách cho phép phát triển các tính năng và ứng dụng mới.
Tác động đến các chuyên gia tài chính: Việc áp dụng rộng rãi AI trong lĩnh vực tiền điện tử có thể tác động đến vai trò truyền thống trong tài chính, có khả năng đòi hỏi các kỹ năng và điều chỉnh mới trong giáo dục và đào tạo.
Điều quan trọng cần lưu ý là những điểm này dựa trên các xu hướng và giả định tiềm năng. Tương lai của tiền điện tử khi đối mặt với AI sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm việc áp dụng các công nghệ này, sự phát triển của thị trường cũng như các quyết định về chính sách và quy định toàn cầu. Do đó, việc theo dõi chặt chẽ những phát triển này là rất quan trọng để có được sự hiểu biết chính xác hơn về tác động của AI đối với lĩnh vực tiền điện tử.
$BTC $ETH #Damalyofficer #IA #cryto #technologie

CEO của Binance tiết lộ các tiêu chí lựa chọn để niêm yết một loại tiền điện tử.
đây là ý kiến ​​của tôi
Tôi thấy bài viết này rất thú vị vì nó cho chúng ta cái nhìn thoáng qua về hậu trường của Binance, nền tảng trao đổi tiền điện tử lớn nhất thế giới. Giám đốc điều hành Binance, Changpeng Zhao, tiết lộ rằng tiêu chí chính để chọn tiền điện tử để niêm yết là số lượng người dùng. Anh ấy giải thích rằng nếu một token có số lượng người dùng lớn thì nó sẽ được liệt kê, ngay cả khi cá nhân anh ấy không hiểu rõ về dự án.
Tôi nghĩ chiến lược này vừa hợp lý vừa mạo hiểm. Hợp lý, bởi vì Binance đặt mục tiêu tối đa hóa lợi nhuận của mình bằng cách niêm yết các token phổ biến nhất có nhu cầu cao trong cộng đồng. Rủi ro, bởi vì Binance không đưa ra quyết định dựa trên chất lượng nội tại của các dự án mà dựa trên mức độ phổ biến của chúng, vốn có thể chỉ thoáng qua hoặc bị thao túng. Thật vậy, một số dự án có thể sử dụng các kỹ thuật tiếp thị hoặc bot tích cực để tăng số lượng người dùng một cách giả tạo.
Tôi tin rằng Binance cũng nên tính đến các yếu tố khác, chẳng hạn như sức mạnh kỹ thuật của dự án, tầm nhìn dài hạn, đóng góp của nó cho sự đổi mới và phân cấp, v.v. Tôi nghĩ Binance có trách nhiệm xã hội và đạo đức đối với người dùng của mình và nên thúc đẩy các dự án mang lại giá trị gia tăng thực sự cho lĩnh vực tiền điện tử.
Trong số các dự án mà tôi muốn thấy được liệt kê trên Binance, chẳng hạn như Cardano (ADA), một nền tảng hợp đồng thông minh nhằm mục đích có khả năng mở rộng, an toàn và toàn diện hơn so với các đối thủ cạnh tranh. Ngoài ra còn có Polkadot (DOT), một mạng cho phép các chuỗi khối khác nhau kết nối với nhau và tạo ra các ứng dụng phi tập trung có thể tương tác. Cuối cùng, có Avalanche (AVAX), một nền tảng kết hợp các ưu điểm của chuỗi khối truyền thống và chuỗi khối dựa trên trình xác thực (DAG), mang lại hiệu suất cao và độ trễ thấp.
$BTC $BNB $ETH #ceo #CZ #binance #crypto

"Hiểu được sự tương phản giữa tiền ảo và tiền điện tử"
Sự khác biệt giữa "monnaie đức hạnh" (tiền ảo) và "crypto monnaie" (tiền điện tử) như sau:
Tiền ảo: Tiền ảo là một thuật ngữ rộng hơn bao gồm tất cả các dạng tiền kỹ thuật số, bao gồm các loại tiền kỹ thuật số được phát hành và kiểm soát tập trung bởi các tổ chức chính phủ hoặc tư nhân. Tiền ảo có thể có nhiều hình thức khác nhau, chẳng hạn như tiền kỹ thuật số của ngân hàng trung ương (CBDC), tiền kỹ thuật số do các công ty tư nhân phát hành, tín dụng trong trò chơi, phần thưởng chương trình khách hàng thân thiết, v.v.
Tiền điện tử: Tiền điện tử là một tập hợp con cụ thể của tiền ảo. Tiền điện tử sử dụng công nghệ mã hóa để bảo mật các giao dịch và kiểm soát việc tạo ra các đơn vị mới. Chúng được phân cấp, nghĩa là chúng không được ban hành hoặc quản lý bởi cơ quan trung ương, chẳng hạn như ngân hàng trung ương hoặc chính phủ. Bitcoin là loại tiền điện tử đầu tiên và nổi tiếng nhất, nhưng còn có nhiều loại tiền điện tử khác, chẳng hạn như Ethereum, Litecoin, Ripple (XRP), v.v.
Tóm lại, tất cả các loại tiền điện tử đều là tiền ảo, nhưng không phải tất cả các loại tiền ảo đều nhất thiết phải là tiền điện tử. Tiền điện tử được phân biệt bởi tính phân cấp và việc sử dụng công nghệ mã hóa để bảo mật các giao dịch và đảm bảo tạo ra các đơn vị mới, khiến chúng độc lập với các tổ chức chính phủ hoặc tư nhân. #cryptocurrency #trading #DeFiChallenge $USDC $BTC $ETH

AI TỐT HAY XẤU?

#crypto #Binance $BNB
Bản thân AI vốn không tốt cũng không xấu. Tác động của nó phụ thuộc vào cách nó được sử dụng. AI có thể được sử dụng cho các mục đích có lợi như cải thiện hoạt động chăm sóc sức khỏe, tự động hóa các công việc tẻ nhạt và thúc đẩy nghiên cứu khoa học. Tuy nhiên, nó cũng có thể bị lạm dụng, dẫn đến các vấn đề như lo ngại về quyền riêng tư, sai lệch trong thuật toán và khả năng thay đổi công việc. Việc sử dụng AI có đạo đức là một vấn đề cần cân nhắc quan trọng và ý nghĩa của nó phần lớn phụ thuộc vào các quyết định và hành động của con người.