Nghi ngờ nảy sinh về việc hạn chế xuất khẩu AI của Hoa Kỳ trong bối cảnh chuyển sang nguồn mở

Động thái gần đây của chính quyền Biden nhằm hạn chế quyền truy cập của Trung Quốc vào các gói phần mềm cụ thể, chẳng hạn như gói phần mềm được sử dụng trong OpenAI, hỗ trợ ChatGPT, đã mở rộng phạm vi thảo luận về tính khả thi của việc hạn chế sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo. Mối lo ngại nảy sinh khi các mô hình AI nguồn mở trở nên phổ biến vì ở một mức độ nào đó, các quy định này có thể trở nên không hiệu quả trước xu hướng mới đang phát triển này.

Mỹ thắt chặt kiểm soát xuất khẩu AI

Chính phủ Hoa Kỳ cố gắng ngăn chặn sự lây lan của các công cụ AI có thể được sử dụng để vi phạm an ninh bằng cách tăng cường kiểm soát xuất khẩu để ngừng cung cấp các mô hình AI thuộc về các chủ sở hữu cụ thể. Những biện pháp mới này, bao gồm cả Trung Quốc và một số quốc gia khác, như Nga và Iran, sẽ khiến việc nhận biết và có được các công nghệ phục vụ chiến tranh hoặc tấn công mạng trở nên khó khăn hơn. Nó có thể được gọi là các mô hình tùy chỉnh, không phải là nguồn mở và được tạo ra bởi các công ty công nghệ hàng đầu có trụ sở tại Hoa Kỳ như OpenAI, Google DeepMind và Anthropic.

Mặt khác, trong khi Bộ Thương mại Hoa Kỳ đang trong quá trình soạn thảo các quy định mới để ám chỉ sự kiểm soát nào, cộng đồng tình báo Hoa Kỳ đang nghiên cứu những cách mới để thu thập và phân tích dữ liệu nhằm tiếp tục nhắm mục tiêu và phá vỡ các hoạt động khủng bố trong và ngoài biên giới Hoa Kỳ. . Các lệnh trừng phạt như vậy được đưa ra sau nhiều năm ngăn chặn việc xuất khẩu bộ máy AI tốt hơn sang Trung Quốc, vốn đã ảnh hưởng đáng kể đến các nhà sản xuất lớn nhất của Mỹ, chẳng hạn như Nvidia. Do đó, Nvidia đã bắt đầu xuất xưởng những con chip có khả năng kém hơn và không cần giấy phép xuất khẩu đặc biệt để thu hút các thị trường bên ngoài Hoa Kỳ. 

Các mô hình AI nguồn mở thách thức các hạn chế xuất khẩu

Tuy nhiên, mặc dù các quy định này đặc biệt nhằm mục đích loại trừ các mô hình AI nhúng, nhưng xu hướng áp dụng các mô hình nguồn mở trong ngành ngày càng tăng, do đó, trong một số trường hợp, có thể dẫn đến sự suy yếu của các biện pháp này. Các mô hình nguồn mở có tính mở, có nghĩa là mã và dữ liệu đào tạo là những thứ mà bất kỳ ai cũng có thể lấy được từ mọi nơi trên toàn cầu. Điều này được thể hiện rõ ràng qua kế hoạch gần đây của Meta để phát hành mô hình LLaMA 3 của nó dưới dạng nguồn mở và dự định triển khai dòng mô hình mở của Google, và nó dẫn đến các câu hỏi về liệu sẽ có thành tựu mong muốn hay không nếu việc truy cập vào các mô hình độc quyền sẽ cứ đóng cửa. 

Nhà phân tích cấp cao của GlobalData, Josep Bori nhận xét rằng phong trào hướng tới nguồn mở làm cho các quy định trở nên ít ý nghĩa hơn do thực tế là không có sự bảo vệ bằng sáng chế; do đó, mọi mô hình không độc quyền đều có thể được truy cập miễn phí và được mọi người sử dụng. Mặc dù cho đến nay việc đó có vẻ dễ dàng nhưng ông cho rằng việc kiểm soát công nghệ AI thậm chí còn khó hơn chúng ta biết. 

Những hạn chế ngày càng tăng ở phương Đông do hạn chế phổ biến AI theo cách này có khả năng chia tách phạm vi công nghệ và phát triển những thách thức dài hạn có thể ảnh hưởng đến hệ thống trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Christoph Cemper, Giám đốc điều hành của AIPRM, khá hoài nghi rằng kịch bản ngày tận thế sẽ không cản trở sự phát triển của các hệ thống AI an toàn. Cho đến nay, nghiên cứu AI chủ yếu là nỗ lực toàn cầu và hợp tác quốc tế ngày càng gia tăng. Tuy nhiên, các nước độc tài có thể cố gắng chia rẽ lĩnh vực này và điều này có thể có tác động tiêu cực đến tiến độ. 

Tình huống có thể xảy ra ở tầng hầm vì một hệ sinh thái AI song song khác có thể cản trở thương mại toàn cầu và do đó có thể có tác động lớn đến các doanh nghiệp phụ thuộc vào chuỗi cung ứng xuyên biên giới. Thông lệ hiện tại, vốn phụ thuộc vào sự hợp tác giữa các công ty Mỹ và các công ty Huawei, hiện đang gặp nguy hiểm vì những hạn chế mới có thể phá vỡ thông lệ lâu dài này. Cemper cho biết, tác động phụ của AI hiện rõ ràng đã ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận dường như là không khôn ngoan khi nó được thực hiện một cách hợp tác để giải quyết những thách thức lớn tồn tại ngày nay đối với nhân loại.  

Ý nghĩa toàn cầu đối với thị trường AI

Thị trường AI chắc chắn vẫn đang gặp phải một số vấn đề hạn chế, điều này cho thấy mức độ tăng trưởng cao. Một phân tích thị trường của GlobalData cho rằng thị trường AI thế giới sẽ đạt giá trị 909 tỷ USD vào năm 2030 và tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) từ năm 2022 sẽ là 35%. Do đó, thị trường chip AI được dự báo có tổng giá trị khoảng 116 tỷ bảng Anh vào năm 2030 do nhu cầu ngày càng tăng từ các lĩnh vực khác nhau của nền kinh tế. 

Các quy định ngày càng phát triển có thể biến đổi chuỗi giá trị toàn cầu và tái cơ cấu các ngành công nghiệp, điều này có thể giống như hồi chuông báo tử cho lợi nhuận của các công ty nếu họ phải đưa ra các chiến lược kinh doanh mới. Người ta suy đoán rất cao rằng việc thắt chặt kiểm soát xuất khẩu gần đây tỷ lệ thuận với cuộc đấu tranh khốc liệt để giành lấy các công ty công nghệ từ Mỹ và Trung Quốc. Nó là chất xúc tác cho sự đổi mới của cả hai bên, đồng thời làm giảm khả năng hợp tác. 

Năng lực của giải pháp của chính quyền Hoa Kỳ sẽ được dự đoán bằng cách quản lý các biện pháp được đề cập để giảm tốc độ mua sắm công nghệ AI điên cuồng của các đối thủ cạnh tranh mà không ảnh hưởng đến sự đổi mới hoặc gây thêm tai ương kinh tế cho hai nước.