Tiền điện tử & AI | Các dự án tiền điện tử dựa trên AI hàng đầu

Tiền điện tử đã gây bão trên toàn thế giới trong những năm gần đây, trong đó Bitcoin dẫn đầu với tư cách là loại tiền kỹ thuật số nổi tiếng và được sử dụng rộng rãi nhất. Khi thế giới ngày càng số hóa, nhiều người đang tự hỏi trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ tác động như thế nào đến tương lai của tiền điện tử. Trong bài đăng trên blog này, chúng ta sẽ khám phá tác động tiềm tàng của AI đối với tiền điện tử và chuỗi khối.

Việc sử dụng AI trong không gian tiền điện tử có thể có ý nghĩa quan trọng đối với việc phát triển các ứng dụng phi tập trung (dApps) và xử lý hiệu quả dữ liệu blockchain. Giao thức phi tập trung Graph là một ví dụ về cách AI và tiền điện tử có thể được sử dụng cùng nhau để kích hoạt các dApp hiệu quả hơn và có thể mở rộng hơn.

Tốc độ

Trí tuệ nhân tạo có nhiều khả năng được sử dụng hiệu quả trong không gian tiền điện tử. Một trong những cách quan trọng nhất mà AI sẽ tác động đến tiền điện tử là thông qua việc tăng cường hiệu quả. Hiện tại, các giao dịch trên blockchain có thể mất vài phút để được xác minh và xử lý. Tuy nhiên, với việc sử dụng thuật toán AI, các giao dịch này có thể được xử lý nhanh hơn nhiều, có khả năng giảm thời gian hoàn thành giao dịch từ vài phút xuống còn vài giây. Hiệu quả tăng lên này sẽ làm cho tiền điện tử trở nên hấp dẫn hơn đối với người tiêu dùng phổ thông, những người đã quen với hệ thống thanh toán nhanh chóng và thuận tiện. Điều này có thể đặc biệt hữu ích trong bối cảnh giao dịch tiền điện tử, nơi các quyết định phải được đưa ra nhanh chóng dựa trên khối lượng lớn dữ liệu, chẳng hạn như biến động giá, khối lượng giao dịch và tâm lý trên mạng xã hội. Các thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu này theo thời gian thực và đưa ra quyết định giao dịch sáng suốt dựa trên mô hình và hiểu biết sâu sắc.

Bảo vệ

Một cách khác mà AI sẽ tác động đến tiền điện tử là thông qua việc cải thiện tính bảo mật. Blockchain vốn đã là một hệ thống có tính bảo mật cao, nhưng với việc bổ sung các thuật toán AI, nó có thể trở nên an toàn hơn nữa. Các thuật toán AI có thể được sử dụng để xác định các vi phạm an ninh tiềm ẩn và ngăn chặn chúng trước khi chúng xảy ra. Ngoài ra, AI có thể được sử dụng để xác định các kiểu hoạt động gian lận và ngăn chặn các giao dịch gian lận diễn ra.

Với sự phổ biến ngày càng tăng của tiền điện tử, nguy cơ lừa đảo cũng ngày càng tăng. Các thuật toán AI có thể phân tích các mô hình giao dịch và xác định hoạt động đáng ngờ và/hoặc gian lận tiềm ẩn, giúp ngăn ngừa tổn thất cho các nhà đầu tư và bảo vệ tính toàn vẹn của mạng blockchain. 

Khai thác mỏ

Việc sử dụng AI cũng có thể giúp tối ưu hóa các hoạt động khai thác tiền điện tử, một khía cạnh rất phức tạp của tiền điện tử.

Hiện tại, việc khai thác đòi hỏi một lượng năng lượng tính toán đáng kể, có thể tốn kém và tốn nhiều năng lượng. Tuy nhiên, thuật toán AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa quá trình khai thác. Các thuật toán học máy có thể phân tích dữ liệu về mức tiêu thụ năng lượng, hiệu suất phần cứng và điều kiện mạng để cải thiện hiệu quả khai thác và giảm chi phí. Điều này có thể giúp việc khai thác tiền điện tử bền vững hơn và mang lại lợi nhuận cao hơn.

Đây chỉ là một vài ví dụ về các dự án tiền điện tử tập trung vào việc tích hợp công nghệ AI vào nền tảng của chúng. Khi lĩnh vực này tiếp tục phát triển, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy nhiều dự án xuất hiện hơn nhằm mục đích kết hợp sức mạnh của blockchain và AI để tạo ra các giải pháp sáng tạo cho nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Giao thức phi tập trung Graph là một ví dụ đầy hứa hẹn về cách AI và tiền điện tử có thể được sử dụng cùng nhau để hỗ trợ các dApp hiệu quả hơn và có thể mở rộng hơn. Graph cho phép các nhà phát triển xây dựng các dApp có thể tìm kiếm, xử lý và phân tích dữ liệu blockchain một cách hiệu quả. Nó sử dụng một mạng lưới các nút lập chỉ mục dữ liệu blockchain và cung cấp dữ liệu đó để truy vấn. Các nút này được khuyến khích cung cấp dịch vụ lập chỉ mục chất lượng cao bằng cách nhận mã thông báo The Graph (GRT) làm phần thưởng.

Giao thức Graph có khả năng có thể được sử dụng kết hợp với các công nghệ AI để phân tích và rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu blockchain. Các thuật toán học máy có thể được sử dụng để phân tích các mẫu trong dữ liệu giao dịch được The Graph lập chỉ mục, có thể được sử dụng để xác định xu hướng thị trường hoặc dự đoán biến động giá trong tương lai. Điều này có thể cho phép các quyết định giao dịch hiệu quả và chính xác hơn cũng như cải thiện khả năng phát hiện và ngăn chặn gian lận. Hơn nữa, tính chất phi tập trung của The Graph khiến nó có tính linh hoạt và bảo mật cao vì nó không phụ thuộc vào cơ quan trung ương hoặc dịch vụ của bên thứ ba để quản lý và lập chỉ mục dữ liệu blockchain. Điều này làm cho nó rất phù hợp để sử dụng trong các ứng dụng yêu cầu mức độ bảo mật và minh bạch cao.

Một dự án dựa trên tiền điện tử khác liên quan đến AI là Fetch.ai , một nền tảng phi tập trung sử dụng công nghệ AI và máy học (ML) để cho phép các tác nhân kinh tế tự trị (AEA) thực hiện các nhiệm vụ như giao dịch, chia sẻ dữ liệu và dự đoán. Nền tảng này nhằm mục đích cung cấp cơ sở hạ tầng phi tập trung để tạo, triển khai và quản lý AEA, có thể được coi là các thực thể kỹ thuật số có thể tương tác với nhau để thực hiện các nhiệm vụ một cách tự chủ.

Fetch.ai tập trung phát triển các ứng dụng thực tế cho AEA trong các lĩnh vực như vận tải, quản lý chuỗi cung ứng và quản lý năng lượng. Ví dụ: nền tảng này đã phát triển một dự án thí điểm nhằm tối ưu hóa các tuyến đường vận chuyển bằng cách sử dụng AEA, nhằm mục đích giảm tắc nghẽn và nâng cao hiệu quả trong mạng lưới giao thông.

SingularityNET (AGIX) là một thị trường AI phi tập trung nhằm tạo ra một nền tảng toàn cầu cho các nhà phát triển và người dùng AI chia sẻ tài nguyên và cộng tác trong các dự án AI. AGIX là tiền điện tử được sử dụng để hỗ trợ nền tảng SingularityNET và tôi đã đề cập đến tất cả các khía cạnh chính của dự án này hơn một năm trước trong một tập podcast video Crypto Corner của mình, khi tôi đặt Singularity trên radar tiền điện tử của bạn.

DeepBrain Chain (DBC) là một nền tảng điện toán AI phi tập trung khác nhằm mục đích cung cấp cơ sở hạ tầng chi phí thấp, an toàn và có thể mở rộng để đào tạo AI và triển khai mô hình. Nền tảng này sử dụng công nghệ blockchain để tạo ra một mạng lưới tài nguyên máy tính phân tán có thể được chia sẻ giữa người dùng và doanh nghiệp để thực hiện các tác vụ liên quan đến AI.

Nền tảng DBC cung cấp một số tính năng chính được thiết kế để hỗ trợ phát triển và triển khai các mô hình AI, bao gồm trao đổi dữ liệu an toàn, hệ thống suy luận và đào tạo AI phi tập trung cũng như thị trường AI phân tán. Trao đổi dữ liệu an toàn cho phép người dùng chia sẻ dữ liệu với nhau một cách an toàn và riêng tư, trong khi hệ thống suy luận và đào tạo AI phi tập trung cho phép người dùng đào tạo và triển khai các mô hình AI trên mạng. Thị trường AI phân tán cung cấp nền tảng cho người dùng mua và bán các mô hình và dịch vụ AI bằng cách sử dụng mã thông báo DBC.

Nhìn chung, các nền tảng này có tiềm năng biến đổi ngành công nghiệp AI bằng cách cho phép phát triển và triển khai các mô hình AI theo cách hiệu quả, an toàn và tiết kiệm chi phí hơn. Bằng cách tận dụng công nghệ blockchain và tài nguyên điện toán phi tập trung, các nền tảng này đang dân chủ hóa quyền truy cập vào công nghệ AI và giúp các doanh nghiệp và cá nhân dễ tiếp cận hơn.

Numerai là một nền tảng đổi mới tập hợp thế giới AI, máy học và công nghệ chuỗi khối để tạo ra một phương pháp đầu tư độc đáo. Về cốt lõi, đây là một quỹ phòng hộ phi tập trung kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), học máy và công nghệ chuỗi khối để đưa ra quyết định đầu tư. Nền tảng này cho phép các nhà khoa học dữ liệu tạo ra các mô hình dự đoán dựa trên dữ liệu tài chính, sau đó được thuật toán giao dịch của Numerai sử dụng để đưa ra quyết định đầu tư. Cách tiếp cận độc đáo của Numerai cho phép các nhà khoa học dữ liệu từ khắp nơi trên thế giới tham gia tạo mô hình vì dữ liệu được mã hóa và ẩn danh để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.

Một trong những lợi thế chính của Numerai là nó cho phép tiếp cận đầu tư phi tập trung, trái ngược với các quỹ phòng hộ truyền thống được quản lý bởi một nhóm các nhà phân tích tập trung. Cách tiếp cận phi tập trung này mang lại sự minh bạch và trách nhiệm cao hơn vì bất kỳ ai cũng có thể tham gia và đóng góp cho nền tảng.

Cortex(CTXC) là một nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) phi tập trung cho phép các nhà phát triển tạo và triển khai các ứng dụng hỗ trợ AI trên blockchain. Cortex sử dụng AI để tạo các hợp đồng thông minh có thể thực hiện các tác vụ phức tạp, giúp các nhà phát triển tạo các ứng dụng phi tập trung với các tính năng nâng cao dễ dàng hơn.

Một trong những tính năng chính của Cortex là khả năng hỗ trợ nhiều thuật toán AI, khiến nó trở thành nền tảng linh hoạt cho nhiều ứng dụng. Công cụ AI của Cortex hỗ trợ các thuật toán phổ biến như mạng thần kinh, cây quyết định và máy vectơ hỗ trợ cũng như các thuật toán tùy chỉnh do nhà phát triển tạo ra.  Nền tảng của Cortex cũng bao gồm trình biên dịch hợp đồng thông minh cho phép các nhà phát triển viết hợp đồng thông minh do AI cung cấp bằng nhiều ngôn ngữ lập trình. Các hợp đồng thông minh sau đó được biên dịch vào chuỗi khối, khiến chúng trở nên bất biến và chống giả mạo.  Cortex cũng có tiền điện tử riêng, CTXC, được sử dụng làm phương tiện thanh toán cho các tài nguyên tính toán trên nền tảng. Các nhà phát triển có thể sử dụng CTXC để thanh toán cho các tài nguyên AI như dữ liệu đào tạo, sức mạnh tính toán và lưu trữ dữ liệu. Bằng cách hỗ trợ nhiều thuật toán AI và cung cấp nền tảng linh hoạt cho các nhà phát triển, Cortex đang giúp thúc đẩy sự đổi mới trong lĩnh vực AI và công nghệ chuỗi khối.

Rào cản đối với AI

Có một số rào cản gia nhập AI vào không gian tiền điện tử có thể gây khó khăn cho những người mới tham gia phát triển và triển khai các ứng dụng AI. Một thách thức lớn là chất lượng dữ liệu có sẵn trong không gian tiền điện tử. Trong khi các mô hình AI dựa vào dữ liệu chất lượng cao để tạo ra các dự đoán và hiểu biết chính xác thì chất lượng dữ liệu trong không gian tiền điện tử có thể thay đổi. Điều này là do dữ liệu tiền điện tử thường không có cấu trúc và dễ bị thao túng, điều này có thể gây khó khăn cho việc phát triển các mô hình AI chính xác và đáng tin cậy.

Một rào cản gia nhập khác là việc áp dụng hạn chế. Mặc dù mối quan tâm đến việc sử dụng AI trong không gian tiền điện tử ngày càng tăng nhưng việc áp dụng vẫn còn tương đối hạn chế. Điều này có thể gây khó khăn cho những người mới tham gia trong việc thu hút và xây dựng cơ sở người dùng cho các ứng dụng AI của họ. Ngoài ra, việc phát triển và triển khai các mô hình AI đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật chuyên sâu về thuật toán học máy, xử lý dữ liệu và ngôn ngữ lập trình. Đây có thể là rào cản đối với những người không có kiến ​​thức nền tảng về các lĩnh vực này.

Sự không chắc chắn về quy định là một thách thức khác có thể gây khó khăn cho những người mới tham gia phát triển và triển khai các ứng dụng AI trong không gian tiền điện tử. Không gian tiền điện tử vẫn còn tương đối chưa được kiểm soát và có một mức độ không chắc chắn về cách các quy định sẽ phát triển trong tương lai. Điều này có thể tạo ra sự không chắc chắn cho những người đang phát triển ứng dụng AI trong không gian tiền điện tử, vì họ có thể không biết ứng dụng của mình sẽ bị ảnh hưởng như thế nào bởi các quy định trong tương lai.

Việc giải quyết những thách thức này sẽ đòi hỏi sự kết hợp giữa chuyên môn kỹ thuật, quy định rõ ràng và các biện pháp xây dựng niềm tin để đảm bảo rằng người dùng cảm thấy thoải mái khi sử dụng các ứng dụng AI trong không gian tiền điện tử.

Theo báo cáo của Grand View Research, quy mô thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu trị giá 62,35 tỷ USD vào năm 2020 và dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 40,2% từ năm 2021 đến năm 2028. Đến năm 2028, AI quy mô thị trường dự kiến ​​đạt 997,77 tỷ USD.

Một báo cáo khác của ResearchAndMarkets dự đoán rằng thị trường AI toàn cầu sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 42,2% từ năm 2021 đến năm 2026, với quy mô thị trường dự kiến ​​sẽ đạt 309,6 tỷ USD vào năm 2026.

Những số liệu thống kê này chứng minh tiềm năng tăng trưởng đáng kể của ngành AI trong 5 năm tới. Với những tiến bộ trong công nghệ và sự áp dụng ngày càng tăng trong các ngành công nghiệp khác nhau, AI sẵn sàng tiếp tục tăng trưởng nhanh chóng và có tác động chuyển đổi đối với xã hội.