Nhà mật mã học đã thực hiện một cuộc phỏng vấn với Eric Vreeland, CSO tại Polyhedra Network để nói về Web3, bằng chứng không kiến thức (ZK) và trí tuệ nhân tạo (AI).
Bạn có thể cung cấp cái nhìn tổng quan về sứ mệnh và tầm nhìn của Mạng Polyhedra, đặc biệt là trong bối cảnh bằng chứng Không có kiến thức (ZK) và bạn thấy nó biến đổi hệ sinh thái web3 và web2 như thế nào không?
Tầm nhìn của chúng tôi là mở khóa những cải tiến theo cấp số nhân về sức mạnh tính toán và khả năng tương tác đa nền tảng thông qua việc sử dụng kiến thức không (ZK). Mặc dù các bằng chứng không có kiến thức (ZKP) thường được biết đến nhiều nhất nhờ các đặc điểm riêng tư, nhưng khả năng ZKP nén các tập dữ liệu lớn thành các bằng chứng nhỏ có tiềm năng rất lớn để cách mạng hóa tính toán. Thay vì cần xác minh từng tính toán hoặc giao dịch riêng lẻ, ZKP có thể gộp chúng lại với nhau để người xác minh có thể nhanh chóng kiểm tra chúng. Điều này có thể dẫn đến những cải tiến hiệu suất lớn trong các ứng dụng tính toán chuyên sâu như AI và học máy.
Khi các tổ chức tài chính truyền thống tiếp tục khám phá các công nghệ blockchain, khả năng cung cấp tính toán có thể kiểm chứng và bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu sẽ khiến không có kiến thức trở thành một lĩnh vực ngày càng được quan tâm.
Cho đến nay, rào cản lớn nhất đối với việc áp dụng không có kiến thức là sự phức tạp của công nghệ cơ bản cùng với những hạn chế về hiệu suất (tốc độ). Khối đa diện đã tiếp tục đầu tư mạnh vào nghiên cứu ZK và tiếp tục đẩy mạnh các giới hạn về tốc độ tạo ra các bằng chứng không có kiến thức. Hệ thống chứng minh gần đây nhất của chúng tôi, Expander, hiện là hệ thống chứng minh nhanh nhất thế giới và làm cho các ứng dụng không có kiến thức trở nên thực tế hơn nhiều. Trọng tâm của chúng tôi hiện nay là làm cho việc phát triển bằng các hệ thống chứng minh hiệu suất cao này trở nên dễ tiếp cận hơn để bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể tận dụng lợi ích của việc không có kiến thức.
Làm thế nào để bằng chứng Zero-Knowledge cho phép các giao dịch an toàn, không cần tin cậy và lợi ích chính của những giao dịch này đối với người dùng và nhà phát triển trong cả môi trường web3 và web2 là gì?
Không có kiến thức tạo điều kiện cho các giao dịch an toàn và không cần tin cậy bằng cách cho phép một bên chứng minh tính hợp lệ của tuyên bố cho bên khác mà không tiết lộ bất kỳ thông tin cơ bản nào. Đối với các nhà phát triển, điều này làm giảm nhu cầu về cơ chế tin cậy hoặc bên trung gian bên thứ ba, dẫn đến giảm chi phí.
Trong web3, ZKP cho phép giảm tải tính toán và giảm thiểu dữ liệu trên chuỗi. Tính toán trên chuỗi rất tốn kém và việc xử lý phần lớn các tính toán ngoài chuỗi giúp giảm chi phí đáng kể. Trong web2, không có kiến thức sẽ cải thiện tính bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu, cho phép giảm thiểu sự tin cậy mà không cần qua trung gian.
Bằng chứng ZK góp phần vào khả năng mở rộng hệ thống và giảm chi phí vận hành theo những cách nào và bạn có thể chia sẻ các ví dụ hoặc trường hợp sử dụng cụ thể trong đó những lợi ích này rõ ràng nhất không?
Bằng chứng không có kiến thức góp phần nâng cao khả năng mở rộng hệ thống và giảm chi phí vận hành bằng cách cho phép xác minh hiệu quả các phép tính và tập dữ liệu lớn mà không yêu cầu quyền truy cập đầy đủ vào thông tin cơ bản.
Điều này làm giảm tải tính toán trên các hệ thống chính và giảm thiểu việc truyền dữ liệu, dẫn đến thời gian xử lý nhanh hơn và chi phí cơ sở hạ tầng thấp hơn. Các ví dụ cụ thể bao gồm zk-rollups trong công nghệ blockchain, trong đó nhiều giao dịch được xử lý ngoài chuỗi và chỉ có bằng chứng ngắn gọn được xác minh trên chuỗi, tăng cường đáng kể thông lượng và giảm phí gas.
Trong môi trường web2, ZKP được sử dụng trong phân tích dữ liệu bảo đảm quyền riêng tư, cho phép các công ty thực hiện tính toán trên dữ liệu được mã hóa mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của người dùng, từ đó cắt giảm nhu cầu xử lý dữ liệu rộng rãi và các biện pháp bảo mật.
Ưu điểm chính của các cầu nối chuỗi chéo không đáng tin cậy là gì và Mạng Polyhedra tận dụng những cầu nối này như thế nào để nâng cao khả năng tương tác và bảo mật trên các mạng blockchain khác nhau?
Ưu điểm chính là loại bỏ các giả định tin cậy bổ sung hoặc bên thứ ba. Các cầu nối thay thế thường sử dụng mạng xác nhận hoặc chuỗi giữa để xác nhận trạng thái của một chuỗi và chuyển tiếp trạng thái đó sang chuỗi khác.
Với việc không có kiến thức, điều này có thể được loại bỏ bằng cách chỉ cần tạo bằng chứng về trạng thái của một chuỗi và xác minh bằng chứng đó trên chuỗi kia. Việc loại bỏ các giả định tin cậy bổ sung này sẽ làm giảm diện tích bề mặt tấn công và giảm thiểu độ tin cậy, chỉ yêu cầu tin tưởng vào dữ liệu và sự đồng thuận của chính blockchain.
Làm thế nào việc tích hợp các bằng chứng ZK với công nghệ blockchain có thể cải thiện tính toàn vẹn và độ tin cậy của các mô hình AI và bạn thấy trước những ứng dụng tiềm năng nào trong sự giao thoa công nghệ này?
Không có kiến thức cải thiện tính toàn vẹn và độ tin cậy của các mô hình AI bằng cách cung cấp xác minh chống giả mạo rằng quy trình đào tạo của mô hình được thực hiện chính xác mà không làm lộ dữ liệu cơ bản. Điều này mang lại cho người dùng cuối niềm tin rằng các mô hình được xây dựng trên dữ liệu đáng tin cậy, cải thiện trải nghiệm người dùng và nâng cao độ tin cậy trong một lĩnh vực thường rất mờ ám.
Khía cạnh chống giả mạo của không có kiến thức cũng làm giảm đáng kể cơ hội gian lận. Các ứng dụng có dữ liệu nhạy cảm như dịch vụ tài chính hoặc chăm sóc sức khỏe là những ngành mà việc không có kiến thức có thể mang lại lợi ích ngay lập tức.
Bạn có thể thảo luận về một số phát triển gần đây tại Mạng lưới khối đa diện và chia sẻ bất kỳ dự án hoặc cải tiến sắp tới nào mà bạn đặc biệt hào hứng không? Bạn hình dung hướng đi nào trong tương lai cho mạng trong không gian ZK?
Chúng tôi là tác giả của báo cáo nghiên cứu chuyên sâu về zkBridge và là người tạo ra www.zkbridge.com, cây cầu bảo mật không có kiến thức được sử dụng rộng rãi nhất. Chúng tôi kết nối hơn 25 chuỗi khối và đã tạo điều kiện thuận lợi cho hơn 20 triệu giao dịch chuỗi chéo.
Gần đây chúng tôi đang làm việc trên Proof Cloud, một nền tảng chứng minh đám mây giúp giảm chi phí và tăng hiệu quả của quá trình tạo bằng chứng. Điều này sẽ được mở cửa cho công chúng vào cuối tháng.
Cuối cùng, chúng tôi đã mở rộng hệ thống chống phá kỷ lục Expander của mình. Nhanh hơn nhiều so với các hệ thống chứng minh thay thế, các nhà phát triển sử dụng Expander sẽ thấy những cải tiến đáng kinh ngạc về cả tốc độ và chi phí của việc tạo bằng chứng.
Trong 12 tháng tới, chúng tôi dự định dành nguồn lực đáng kể để khám phá cách áp dụng kiến thức không vào AI và học máy bằng một số công cụ và ứng dụng dành riêng cho nhà phát triển AI đang được triển khai.
