TON và Polygon Labs hợp tác để mang lại chức năng EVM thông qua TON L2 mới

Chuỗi ứng dụng TON (TAC) và Polygon Labs đã công bố sự hợp tác quan trọng để giới thiệu chức năng Máy ảo Ethereum (EVM) cho hệ sinh thái TON. Việc tích hợp, được tiết lộ vào ngày 9 tháng 7, liên quan đến TON L2 kết hợp Polygon CDK và giao thức tương tác Agglayer. Động thái này nhằm mục đích kích hoạt các ứng dụng phi tập trung (DApps) tương thích EVM trên TAC, mở rộng phạm vi dịch vụ có sẵn cho người dùng TON, bao gồm các giải pháp tài chính phi tập trung (DeFi), trò chơi và nhận dạng.

TAC được mô tả là mạng lớp 2 được xây dựng trên TON, được thiết kế để mang các ứng dụng phi tập trung dựa trên EVM cho cả người dùng TON và Telegram. Nhóm sáng lập của TAC bao gồm những nhân vật đáng chú ý như người sáng lập Curve Michael Egerov và nhóm đứng sau The Open Protocol (TOP), nơi cung cấp chức năng ví tiền điện tử trong ứng dụng Telegram. Nhìn về phía trước, Pavel Altukhov, Giám đốc điều hành của TAC, đã đề cập rằng TAC đang có kế hoạch huy động thêm 5 triệu USD trong vòng cấp vốn bên ngoài.

Altukhov giải thích rằng việc giới thiệu khả năng tương thích EVM là yếu tố thay đổi cuộc chơi cho Mạng TON. Ông nhấn mạnh rằng điều này sẽ xóa bỏ các rào cản đối với người dùng và kỳ vọng sự quan tâm sẽ tăng lên đối với các ứng dụng DeFi và GameFi sau khi tích hợp. Ông cũng đề cập đến sự tích hợp gần đây của USDT trên TON và sự gia tăng của các ứng dụng Tap-to-Earn, đặc biệt là thông qua dự án có tên Notcoin. Ông nói thêm: “Việc mở rộng hệ sinh thái ứng dụng mini đã thúc đẩy sự tăng trưởng của 5,8 triệu ví on-chain hoạt động hàng tháng trên Telegram. Sự tích hợp của TAC dự kiến ​​sẽ khuếch đại nhu cầu này hơn nữa”.

Với các ứng dụng như Wallet trong Telegram, việc tích hợp tương thích EVM sẽ cung cấp cho các nhà phát triển Ethereum quyền truy cập vào cơ sở người dùng rộng lớn của Telegram, tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai nhiều ứng dụng tiền điện tử trong thế giới thực hơn. Các trường hợp sử dụng tiềm năng bao gồm các ứng dụng DeFi, trò chơi và giải pháp nhận dạng phi tập trung.