Молочник Пол Віндемюллер, стипендіат Наффілда за 2024 рік і перше покоління сільського господарства з Мічигану, зважує плюси та мінуси інтеграції штучного інтелекту в сільське господарство. Основна мета його виступу — описати використання жуйних тварин або молочних ферм. Цікавим аспектом розмови стала співпраця AIBC, очолюваного Віндемюллером, разом із Наффілдськими науковцями із семи країн. Наразі група перебуває в Ірландії, щоб ретельно вивчити застосування ШІ на фермах.
ШІ в молочному скотарстві
Технологія ШІ демонструється за допомогою роботизованої системи доїння в Levone Dairy Co., де утримується близько 230 корів. Система стримування гарантує, що молодняк може годуватися натуральною травою в контрольованому середовищі, де поєднується стародавня техніка землеробства з останніми технологічними досягненнями. Бізнес Windemuller, який надає послуги вже понад дев'яносто років, є беззаперечним прикладом найвищої ефективності та інноваційного духу.
Віндемюллер сказав про додатки ШІ: «ШІ може значно покращити те, як ми ідентифікуємо тварин і керуємо персоналом ферми». Sigintigo jeuno kalenandaa amaveeu AI yushuni bootoo doonay jiikiniu amo denddoyoo aman motoonyayman ardotoo. Окрім операційної ефективності, позитивні наслідки можуть бути достатньо широкими, щоб перетворити цілі FB на більш продуктивні та стійкі. З іншого боку, Віндемюллер розглядає дві довгострокові альтернативи своєї участі в бізнесі. Перший з них містить ідею подальшого розвитку його молочної ферми.
Інновації ШІ та передове розведення на фермі Ballycoose
Інший потенційно більш трансформаційний: створення інструментів штучного інтелекту, спрямованих і оптимізованих для потреб сектору створення сільськогосподарської продукції. «У створенні інструментів штучного інтелекту як нової бізнес-основи, — зазначив він, — перспектива розвитку штучного інтелекту особливо цікава». Це рішення може поставити Віндемюллера серед тих, хто знаходиться на передовій сільськогосподарських технологій, забезпечуючи більшу увагу до використання штучного інтелекту, що в кінцевому підсумку стимулює інновації на системному рівні.
Група вчених Наффілда також відвідала ферму Ballycoose у графстві Антрім, що належить подружжю Кемпбелл Твід та Ізобель Твід. Ця екскурсія по фермі принесла вченим цінні знання про те, як механізовано працює ферма під керівництвом вівцематок EasyCare і Wiltshire Horn з 3000 овець.
Ballycoose Farm демонструє приклад успіху ремесла за допомогою розумного розведення. Кожна опікова вівця вирощується в студії, і продуктивність постійно реєструється за допомогою програми розведення, яка постійно покращує продуктивність стада. Тварини EasyCare, які мають 57-річну історію і були створені з властивостями, що полегшують линяння вовни, і рисами безрогих (безрогих), допомагають зробити це місце чудовим прикладом оперативної ефективності. Управління цією фермою, яке є ефективним у праці та використовує нові методи розведення та передові сільськогосподарські методи, що впроваджуються, представляє вид досконалості, якого можна досягти, коли наука зустрічається з фермерством (два основні елементи штучного інтелекту в сільському господарстві). Ці ідеї синхронізуються з перспективами ШІ у виробництві продуктів харчування.
Революція глобального сільського господарства завдяки інтеграції ШІ
Відкриття Віндемюллера в сільськогосподарському секторі Ірландії можуть мати далекосяжні наслідки для світової сільськогосподарської промисловості. Впровадження штучного інтелекту на фермах дозволяє досягти таких висот ефективності виробництва, винахідливості та якості продукції. Незважаючи на те, що ці інновації забезпечують управління попитом на харчові продукти та екологічні практики та водночас вирішують виклики, пов’язані зі зміною клімату, вони є найважливішими в сучасному середовищі.
ШІ може вирішити ці проблеми, надаючи необхідні інструменти, спрямовані на підвищення продуктивності операцій і підвищення ефективності використання ресурсів. AI сприяє покращенню моніторингу та нагляду за молочними фермами великої рогатої худоби за допомогою спеціальних алгоритмів, розроблених для збільшення виробництва та якості молока. У великому секторі управління пасовищами можна знайти ті самі переваги, де штучний інтелект сприятиме покращенню здоров’я тварин, що залишають тварин, розмноженню та загальним структурам управління стадом.
Оскільки Пол Віндемюллер продовжує досліджувати ці технології, його робота не лише підкреслює потенціал штучного інтелекту в сільському господарстві, але й встановлює шлях для інших фермерів і розробників технологій. Відомості, отримані в результаті таких досліджень, є життєво важливими для інформування про майбутню політику, інвестиційні рішення та впровадження технологій у секторі, зрештою спрямованих на використання технологій для стійких і прибуткових методів ведення сільського господарства. Це дослідження та подальше застосування штучного інтелекту в сільському господарстві справді може подолати розрив між традиційними практиками та сучасними технологічними потребами, відкриваючи шлях для революції в сільськогосподарському секторі.
Ця стаття спочатку була опублікована в Farming News
