"Люди є людьми, тому що вони використовують інструменти."
З еволюційної точки зору, розвиток живих істот досягається головним чином через два способи: підсилення одиниць і підсилення організацій. Ці два способи підсилення доповнюють один одного, надаючи життю більш різноманітні та складні форми вираження. Як агент — ми хочемо, щоб це був інтелектуальний агент, який може самостійно мислити і взаємодіяти з навколишнім середовищем у будь-якій системі.
Успіх або невдача агента стане ключовим фактором у визначенні того, чи буде ця революція GPT новою індустріальною революцією.
Слово агент походить від латинського слова Agere, що означає "робити". У контексті LLM, агент можна розуміти як деякий інтелектуальний агент, який може самостійно розуміти, планувати рішення та виконувати складні завдання.
Агент не є вдосконаленою версією ChatGPT; він не лише говорить вам "як робити", але й допомагає це робити. Якщо CoPilot є другим пілотом, то агент є головним пілотом. Процес "зробити справи", подібний до людського, основні функції агента можна звести до циклу з трьох етапів: сприйняття, планування та дії. Цей процес схожий на "практичну теорію" марксизму: "Знання починається з практики, проходить через практику до теоретичного розуміння, а потім повертається до практики". Агент також еволюціонує в єдності знання та дії.
Можна уявити, як ми взаємодіємо з зовнішнім середовищем: на основі всіх наших сприйнять цього світу, ми виводимо його прихований стан, поєднуючи свою пам'ять і знання про світ, а потім приймаємо рішення, плануємо дії; ці дії, в свою чергу, впливають на середовище, даючи нам новий зворотній зв'язок, і ми, спостерігаючи за цим зворотним зв'язком, знову приймаємо рішення, у такий спосіб повторюючи цикл.
Сьогоднішні агенти все ще є мисливцями на палеолітичному рівні; в експерименті Generative Agents в грі «Симуляція життя», кожен персонаж контролюється окремим агентом ШІ, вони живуть та взаємодіють у пісочниці, що повністю ілюструє процес перетворення зворотного зв'язку та інформації середовища в дії, реалізуючи "соціальність" агента ШІ.
Оглянемо спільні риси, які проявлялися на крипторинку під час кількох наших ринкових циклів. Подібно до DeFi, NFT або "метавсесвіту", кожен ринковий цикл створює спекулятивний ринок, одночасно породжуючи деяку надмірну технічну уяву. Перегріті спекулятивні ринки не лише сприяють припливу ліквідності, але й задовольняють потреби в якісній робочій силі та достатньому капіталі, прискорюючи впровадження технологій. Після згасання короткострокового інтересу до ринку, учасники з фундаментальними інтересами все ще залишаються на ринку, сприяючи зрілості галузі, що перевершує короткострокові наративи.
Якщо вважати, що криптовалюта та агенти ШІ мають справжній потенціал, а не є просто наративами, які триватимуть у цьому ринковому циклі, потрібно обговорити сумісність криптовалюти та агентів ШІ з більш далекої перспективи.
Оглядаючись на попередні приклади, коли не блокчейнні технології або галузі поєднуються з криптовалютою, зазвичай це відбувається в структурі, що є взаємовигідною для обох сторін. Наприклад, поєднання традиційного фінансування з DeFi саме таке. Традиційна фінансова інфраструктура може створити гнучкі первинні та вторинні ринки через DeFi. В свою чергу, DeFi диверсифікує типи застави за рахунок традиційних активів, таких як американські державні облігації, забезпечуючи стабільну структуру застави. Аналогічно, інші технології або галузі можуть мати позитивний взаємний вплив при поєднанні з криптовалютою.
Ринок платежів вже достатньо довів, що канали платежів, які не обмежені традиційною фінансовою інфраструктурою або державними кордонами, є однією з найбільших ціннісних пропозицій криптовалюти. Так само, в поєднанні з агентами штучного інтелекту, канали платежів криптовалюти пропонують ефективні рішення для покращення продуктивності моделей штучного інтелекту.
Одночасно криптовалюта може досліджувати різні можливості розвитку через агентів штучного інтелекту. Зокрема, ринки блокчейн і криптовалюти, що працюють 24/7, потребують операторів, які працюють безперервно. Тут, так само як і в основних функціях агентів штучного інтелекту, автономні агенти мають потенціал спростити більшість інтеракцій на основі ланцюга.
Більшість агентів ШІ здатні забезпечити можливість спрощення інтеракцій в межах криптовалюти. Наприклад, Griffain @griffaindotcom автономно виконує інтеракції на ланцюгу на основі запитів користувачів, тоді як Zerebro @0xzerebro пропонує розробку плану для автономного виконання операцій валідаторів мережі Ethereum.
Хоча це лише прості приклади, криптовалюта та агенти штучного інтелекту мають достатню синергію в широких сферах, таких як безпека, досвід користувачів на ланцюгу, конфіденційність або токенізація активів. Звичайно, ці ідеї все ще перебувають на початковому етапі, а ідеї, такі як виконання операцій валідаторів, потребують ретельно спроектованого технічного ядра.
Після зниження надмірного інтересу до ринку агентів штучного інтелекту, варто шукати підказки про те, що залишиться, а що не залишиться; проекти, які можуть дати раціональну відповідь на питання "Чому криптовалюта?" будуть Virtuals Protocol @virtuals_io та ai16z @ai16zdao. Вони є лідерами в наданні цих відповідей, і багато наступних агентів намагаються інтегрувати криптовалюту різними способами. Крім того, багатоагентні, на основі наміру інтерфейси та альтернативні структури сприяють розвитку експериментальних середовищ.
Як сказав Діксон з a16z: "Наступна велика справа спочатку виглядає як іграшка."
Агенти штучного інтелекту вже пройшли шлях від простого генерування текстових відповідей на Twitter до виконання складних завдань, таких як операції валідаторів, операції білих капелюхів та автономні транзакції на ланцюгу.
Давайте подивимося, чи залишиться щось значуще в кінці цього циклу агентів штучного інтелекту, чи це просто ще один забутий цикл спекуляцій.
#ai16z #AIAgents #Crypto #特朗普上台概念币有哪些？
