Справжнім сценарієм AI+Crypto є токенізація активів AI, що має такі форми, як токенізація AI Agent MeMe, токенізація платформи AI Agent, токенізація демократизації AI наративу, токенізація моделей AI виробничих засобів, даних, обчислювальної потужності тощо.
Але очікувана AI в галузі криптовалют та застосування криптовалют в галузі AI наразі перебувають на дуже ранніх етапах дослідження. Відносно єдині типи застосування, з якими існує галузевий консенсус: AI Crypto Wallet, спеціалізовані LLM криптовалют на основі даних усіх ланцюгів або AI-агенти, AI-управління DAO тощо.
Ці застосунки або перебувають у стані мінімальної життєздатності, або в стані напівпаралічу. Раніше я випробував спеціалізовану LLM для криптовалют, і коли запитував про сьогоднішні найпопулярніші мем-коіни, AI часто вигадував і створював неіснуючі CA.
Отже, деякі провідні венчурні капіталісти більше вірять у глибоке поєднання AI Agent та криптовалют, вони очікують, що в майбутньому:
http://1.AI Agent активізується (AI Agent мем-коїни та цінності платформи/протоколу AI Agent);
http://2.AI Agent замінює Mev bot/аварійні роботи для арбітражу на ланцюзі, стаючи основними споживачами блокового простору;
3. Глибока інтеграція з такими застосунками, як DeFi та Web3-ігри, призвела до появи нових продуктових парадигм.
На даний момент, щоб створити спеціалізований AI Agent для криптовалют, можна використовувати набір інструментів, запропонованих такими платформами, як Coinbase, Virtual, Ai16z, Vvaifu, Clanker тощо. Але ці спеціалізовані AI Agent в основному використовуються для випуску мем-коінів AI, лише кілька, такі як aiXBT, використовуються в сценаріях крипто-консалтингу.
Ми знаємо, що основою AI Agent є LLM, а основою LLM є алгоритми, обчислювальна потужність і дані. Відкриті великі моделі вже досить хороші у використанні, обчислювальна потужність також не є великою проблемою, справжнє обмеження можливостей спеціалізованого AI Agent для криптовалют полягає в браку маркованих, повних, реальних та високоякісних наборів даних усіх ланцюгів.
Можливо, побачивши це, CZ нещодавно був дуже оптимістичний щодо ролі крипто-стимулів у співпраці щодо маркування даних.
На даний момент створення повного, реального та високоякісного набору даних усіх ланцюгів стикається з трьома основними викликами: дані розподілені на різних ланцюгах, їх важко об'єднати, якість даних варіюється, що ускладнює їх використання, а цінність даних важко ефективно виміряти та розподілити.
та отримав інвестиції від провідних установ, таких як 经纬创投 і Tencent, ChainBase намагається запропонувати життєздатне рішення завдяки своїй інноваційній технологічній архітектурі та токеномічній моделі.
Технологічна архітектура ChainBase складається з чотирирівневої архітектури + подвійного механізму консенсусу:
Чотирирівнева архітектура:
-- Рівень обробки даних - відповідає за підключення та реальний синхронізацію даних між ланцюгами, наразі підтримує понад 200 публічних ланцюгів.
-- Рівень консенсусу - забезпечує узгодженість стану даних на основі алгоритму консенсусу CometBFT.
-- Виконавчий рівень - інноваційний ChainbaseDB підтримує паралельну обробку даних.
-- Спільний рівень обробки - розробники спільно керують даними через механізм "чернетки".
Подвійний механізм консенсусу:
-- Консенсус даних: забезпечення достовірності даних через ChainBase AVS (активна перевірка послуг).
-- Консенсус цінності: розумне розподілення цінності даних через спільне управління.
Такий дизайн технологічної архітектури дозволяє Chainbase щодня обробляти 560-650 мільйонів викликів даних по всіх ланцюгах, досягаючи інтервалу оновлення даних менше 3 секунд та підтримуючи масштаб зберігання даних на рівні PB.
Одночасно ChainBase використовує рідний токен $C як інструмент для координації ресурсів у виробництві наборів даних усіх ланцюгів та основну валюту мережі.
$C як токен мережевих стимулів заохочує глобальну спільноту брати участь у внесках у дані та їхній підтримці. На даний момент понад 26 тисяч розробників створили 27 тисяч проєктів на платформі.
$C виступає як ліцензія на доступ до даних, розробники повинні платити $C для доступу до інфраструктури даних ChainBase. Наразі середня кількість викликів API на день досягає 600 мільйонів, а обсяг запитів даних перевищує 3000 ТБ.
$C як екосистемний ціннісний медіатор може бути використаний для оплати послуг таких екосистемних проєктів, як http://io.net, Aethir тощо, що з'єднує екосистему інфраструктури AI.
Крім того, щоб перевірити життєздатність рішення ChainBase, Chainbase представила першу ланцюгову AI-модель Theia. Ця модель має 8 мільярдів параметрів загальних мовних моделей, 200 мільйонів параметрів для криптовалют та власний алгоритм D2ORA.
У порівнянні з традиційними AI моделями, у Theia Chat є унікальна перевага: повний, реальний та високоякісний набір даних для навчання по всіх ланцюгах. Це дозволяє їй надавати користувачам більш точні інсайти з ланцюга.
У майбутньому, незалежно від того, чи відкриє Theia Chat API для розробників AI Agent, чи використовують інші LLM набори даних усіх ланцюгів ChainBase для покращення навчання, це підвищить продуктивність AI Agent та його корисність у крипто-сфері, закладаючи хорошу основу для того, щоб AI Agent замінив Mev bot/аварійні роботи для арбітражу на ланцюзі, ставши основними споживачами блокового простору.
Більше.
