Yapay zeka araştırmacıları, dil öğrenmenin gizemlerini ortaya çıkarmak amacıyla beklenmedik bir yol izliyor: Yeni yürümeye başlayan bir çocuğun kafasına bir GoPro kamera monte etmek. Her ne kadar biraz tuhaf görünse de, bu yeni yöntem, genç beyinlerin dili nasıl kolayca algılayıp işleyebildiğini göstermeyi amaçlıyor; bu, en gelişmiş yapay zeka sistemlerinin bile ulaşamayacağı bir başarıdır.

Çocuğun dil öğrenmesinden elde edilen bilgiler

Halen insan-bilgisayar etkileşimi üzerine araştırmalar yapan New York Eyalet Üniversitesi'nden psikolog Brenden Lake, çalışmalarının olağanüstü bir örneğidir. Araştırmaya, kızı da dahil olmak üzere ABD'nin her yerinden 25 çocuk katıldı. O ve ekibi videolarını izliyor ve seslerini dinliyor. Dünyanın bir çocuğun bakış açısından görülebileceğine inanıyorlar; dolayısıyla dil ediniminin sırlarını çözebilirler.

Üretken yapay zeka artışının ardındaki ana inşaat oyuncuları olan büyük dil modelleri, sinir ağlarını trilyonlarca kelimeye kadar çıkabilen aşırı verilerle kolayca aşırı yükleyebilir. Bununla birlikte, çocukların harika bir dil yeteneği vardır ve bunu çok daha az maruz kalarak kazanırlar. Bu eşitsizlik, Lake'in alternatif yaklaşımlarla çocuklardan verim düzeyine nasıl ulaşılabileceğine dair yürüttüğü araştırma gibi araştırmaları katalize etti.

Buna daha fazla odaklanılması gerektiğini, daha büyük modellerin giderek daha fazla veriyle beslenirken giderek daha fazlasını yapması gerekmediğini söylüyor. İnsanın bu kadar büyük yeteneklere bu şekilde sahip olabileceğini savundu. Yine de, insan zekası hakkında bildiklerimizden çok uzakta, daha çok dünya dışı zekaya benzemeye başlıyor ve insan zekasında hayranlık uyandıran şey, sınırlı girdiden öğrenme ve daha sonra görülen verilerden çok uzakta genelleme yapma yeteneğidir.

Yapay zeka yoluyla dil edinimi

Carl'ın yönettiği takım şimdiden iyi bir performans sergiledi. Ocak ayında, küçük bir çocuğun hayatından 61 saatlik görüntüler üzerine bir sinir ağını eğittiler. Model, deneğin konuşmasındaki tam kelime ve cümleleri içeren parçaları videolardaki ilgili görsellerle eşleştirebildiğini gösterdi. Bununla birlikte, bu çalışma fiiller ve soyut kavramlar gibi karmaşık temalara uygulanabilecek döşeme sınırlamasını ortaya koymaktadır.

Lake, video modelleme teknolojisinin gelecekteki ilerlemesinin modellere daha karmaşık yöntemlerin dahil edilmesini mümkün kılacağını düşünüyor. Bir insan bebeğinin oluşturulması ve tamamen simüle edilmesinde ileri düzey simülasyonun içerdiği sonuç, gelişim bozukluklarına yönelik akıllı bir keşif sağlayacak ve konuşma rehabilitasyonunu optimize edecektir.

Lake gibi araştırmacıların çabalarına benzer şekilde, dil ediniminin gizemi, yalnızca duyarlı makineler yaratma hedefi ve insan beyninin işleyişini keşfetmeye açılan bir kapı değildir. Bu alışılmışın dışında yaklaşım ileriye götürüldükçe, dünya, bir çocuğun hızı ve esnekliğiyle öğrenen, yapay zeka alanında ve bilişsel gelişim anlayışımızda devrim yaratacak yeni bir dil modelleri çağını görebilir.