Kripto para birimleri son yıllarda dünyayı kasıp kavurdu; Bitcoin en bilinen ve yaygın olarak kullanılan dijital para birimi olarak başı çekiyor. Dünya giderek dijitalleştikçe, birçok kişi yapay zekanın (AI) kripto para birimlerinin geleceğini nasıl etkileyeceğini merak ediyor. Bu blog yazısında yapay zekanın kripto para birimleri ve blockchain üzerindeki potansiyel etkisini araştıracağız.
Yapay zekanın kripto alanında kullanılması, merkezi olmayan uygulamaların (dApp'ler) geliştirilmesi ve blockchain verilerinin verimli bir şekilde işlenmesi üzerinde önemli etkilere sahip olabilir. Graph merkezi olmayan protokolü, daha verimli ve ölçeklenebilir dApp'ler sağlamak için yapay zeka ve kriptonun birlikte nasıl kullanılabileceğinin bir örneğidir.
Hız
Yapay zeka, kripto alanında etkili bir şekilde kullanılma kapasitesine sahip. Yapay zekanın kripto para birimlerini etkilemesinin en önemli yollarından biri verimliliğin artmasıdır. Şu anda blockchain üzerindeki işlemlerin doğrulanması ve işlenmesi birkaç dakika sürebilir. Ancak yapay zeka algoritmalarının kullanılmasıyla bu işlemler çok daha hızlı gerçekleştirilebilir ve potansiyel olarak bir işlemin tamamlanması için gereken süre dakikalardan saniyelere indirilebilir. Bu artan verimlilik, kripto para birimlerini hızlı ve kullanışlı ödeme sistemlerine alışkın olan ana akım tüketiciler için daha çekici hale getirecek. Bu, kararların fiyat hareketleri, işlem hacimleri ve sosyal medya duyarlılığı gibi büyük miktarda veriye dayanarak hızlı bir şekilde verilmesi gereken kripto para birimi ticareti bağlamında özellikle yararlı olabilir. Yapay zeka algoritmaları bu verileri gerçek zamanlı olarak analiz edebilir ve kalıplara ve öngörülere dayanarak bilinçli ticaret kararları verebilir.
Güvenlik
Yapay zekanın kripto para birimlerini etkilemesinin bir başka yolu da gelişmiş güvenlikten geçiyor. Blockchain zaten oldukça güvenli bir sistem, ancak yapay zeka algoritmalarının eklenmesiyle daha da güvenli hale gelebilir. Yapay zeka algoritmaları potansiyel güvenlik ihlallerini tespit etmek ve bunları gerçekleşmeden durdurmak için kullanılabilir. Ek olarak yapay zeka, dolandırıcılık faaliyetindeki kalıpları belirlemek ve dolandırıcılık işlemlerinin gerçekleşmesini önlemek için kullanılabilir.
Kripto para birimlerinin popülaritesinin artmasıyla birlikte dolandırıcılık riski de artıyor. Yapay zeka algoritmaları, işlem modellerini analiz edebilir ve potansiyel olarak şüpheli ve/veya dolandırıcılık faaliyetlerini tespit ederek yatırımcıların kayıplarını önlemeye ve blockchain ağının bütünlüğünü korumaya yardımcı olabilir.
madencilik
Yapay zekanın kullanımı, kripto para birimlerinin çok karmaşık bir yönü olan kripto para madenciliği operasyonlarının optimize edilmesine de yardımcı olabilir.
Şu anda madencilik, pahalı ve enerji yoğun olabilen önemli miktarda hesaplama gücü gerektiriyor. Ancak madencilik sürecini optimize etmek için yapay zeka algoritmaları kullanılabilir. Makine öğrenimi algoritmaları, madencilik verimliliğini artırmak ve maliyetleri azaltmak için enerji tüketimi, donanım performansı ve ağ koşullarına ilişkin verileri analiz edebilir. Bu, kripto para birimi madenciliğinin daha sürdürülebilir ve karlı olmasına yardımcı olabilir.
Bunlar, yapay zeka teknolojisini platformlarına entegre etmeye odaklanan kripto para birimi projelerinden sadece birkaç örnek. Alan gelişmeye devam ettikçe, çeşitli endüstriler için yenilikçi çözümler yaratmak üzere blockchain ve yapay zekanın gücünü birleştirmeyi amaçlayan daha fazla projenin ortaya çıkmasını bekleyebiliriz.
Graph merkezi olmayan protokolü, daha verimli ve ölçeklenebilir dApp'ler sağlamak için yapay zeka ve kriptonun birlikte nasıl kullanılabileceğinin umut verici bir örneğidir. Graph, geliştiricilerin blockchain verilerini verimli bir şekilde arayabilen, işleyebilen ve analiz edebilen dApp'ler oluşturmasına olanak tanır. Blockchain verilerini indeksleyen ve sorgulamaya uygun hale getiren bir düğüm ağı kullanır. Bu düğümler, The Graph (GRT) tokenlerini ödül olarak alarak yüksek kaliteli indeksleme hizmetleri sağlamaya teşvik edilir.
Graph protokolü, blockchain verilerini analiz etmek ve bunlardan içgörü elde etmek için potansiyel olarak yapay zeka teknolojileriyle birlikte kullanılabilir. Makine öğrenimi algoritmaları, The Graph tarafından indekslenen işlem verilerindeki kalıpları analiz etmek için kullanılabilir; bu, piyasa eğilimlerini belirlemek veya gelecekteki fiyat hareketlerini tahmin etmek için kullanılabilir. Bu, daha verimli ve doğru ticaret kararları alınmasını sağlamanın yanı sıra dolandırıcılığın tespit edilmesini ve önlenmesini de geliştirebilir. Ayrıca The Graph'ın merkezi olmayan yapısı, blockchain verilerini yönetmek ve indekslemek için merkezi bir otoriteye veya üçüncü taraf hizmetine dayanmadığından onu son derece dayanıklı ve güvenli kılar. Bu, onu yüksek düzeyde güvenlik ve şeffaflık gerektiren uygulamalarda kullanım için çok uygun hale getirir.
Yapay zeka ile ilgili diğer bir kripto para birimi tabanlı proje, özerk ekonomik aracıların (AEA'lar) işlemler, veri paylaşımı ve tahmin gibi görevleri gerçekleştirmesini sağlamak için yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) teknolojilerini kullanan merkezi olmayan bir platform olan Fetch.ai'dir. Platform, görevleri özerk bir şekilde yerine getirmek için birbirleriyle etkileşime girebilen dijital varlıklar olarak düşünülebilecek AEA'ların oluşturulması, dağıtılması ve yönetilmesi için merkezi olmayan bir altyapı sağlamayı amaçlıyor.
Fetch.ai, ulaşım, tedarik zinciri yönetimi ve enerji yönetimi gibi alanlarda AEA'lar için pratik uygulamalar geliştirmeye odaklanmıştır. Örneğin platform, ulaşım ağlarında tıkanıklığı azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlayan, AEA'ları kullanarak ulaşım rotalarını optimize etmek için bir pilot proje geliştirdi.
SingularityNET (AGIX), yapay zeka geliştiricilerinin ve kullanıcılarının kaynakları paylaşması ve yapay zeka projelerinde işbirliği yapması için küresel bir platform oluşturmayı amaçlayan merkezi olmayan bir yapay zeka pazarıdır. AGIX, SingularityNET platformunu güçlendirmek için kullanılan kripto para birimidir ve Singularity'yi kripto radarınıza yerleştirdiğimde, bir yıldan fazla bir süre önce Crypto Corner video podcast'imin bir bölümünde bu projenin tüm önemli yönlerini zaten ele almıştım.
DeepBrain Chain (DBC), yapay zeka eğitimi ve model dağıtımı için düşük maliyetli, güvenli ve ölçeklenebilir bir altyapı sağlamayı amaçlayan başka bir merkezi olmayan yapay zeka bilgi işlem platformudur. Platform, yapay zeka ile ilgili görevleri gerçekleştirmek üzere kullanıcılar ve kuruluşlar arasında paylaşılabilecek dağıtılmış bir bilgi işlem kaynakları ağı oluşturmak için blockchain teknolojisini kullanıyor.
DBC platformu, güvenli veri alışverişi, merkezi olmayan bir yapay zeka eğitimi ve çıkarım sistemi ve dağıtılmış bir yapay zeka pazarı da dahil olmak üzere yapay zeka modellerinin geliştirilmesini ve dağıtımını desteklemek için tasarlanmış çeşitli temel özellikler sağlar. Güvenli veri alışverişi, kullanıcıların birbirleriyle güvenli ve özel bir şekilde veri paylaşmalarına olanak tanırken, merkezi olmayan yapay zeka eğitim ve çıkarım sistemi, kullanıcıların ağ üzerinde yapay zeka modellerini eğitmesine ve dağıtmasına olanak tanıyor. Dağıtılmış AI pazarı, kullanıcıların DBC belirteçlerini kullanarak AI modellerini ve hizmetlerini satın almaları ve satmaları için bir platform sağlar.
Genel olarak bu platformlar, yapay zeka modellerinin daha verimli, güvenli ve uygun maliyetli bir şekilde geliştirilmesini ve dağıtılmasını sağlayarak yapay zeka endüstrisini dönüştürme potansiyeline sahip. Blockchain teknolojisinden ve merkezi olmayan bilgi işlem kaynaklarından yararlanan bu platformlar, yapay zeka teknolojisine erişimi demokratikleştiriyor ve onu işletmeler ve bireyler için daha erişilebilir hale getiriyor.
Numerai, yatırıma benzersiz bir yaklaşım oluşturmak için yapay zeka, makine öğrenimi ve blockchain teknolojisi dünyalarını bir araya getiren yenilikçi bir platformdur. Özünde bu, yatırım kararları vermek için yapay zekayı (AI), makine öğrenimini ve blockchain teknolojisini birleştiren merkezi olmayan bir hedge fonudur. Platform, veri bilimcilerinin, daha sonra Numerai'nin ticaret algoritmaları tarafından yatırım kararları vermek için kullanılan finansal verilere dayalı tahmin modelleri oluşturmasına olanak tanıyor. Numerai'nin benzersiz yaklaşımı, veriler kullanıcıların gizliliğini korumak için şifrelendiğinden ve anonimleştirildiğinden, dünyanın her yerinden veri bilimcilerinin model oluşturmaya katılmasına olanak tanır.
Numerai'nin en önemli avantajlarından biri, merkezi bir analist ekibi tarafından yönetilen geleneksel hedge fonlarının aksine, merkezi olmayan bir yatırım yaklaşımına izin vermesidir. Bu merkezi olmayan yaklaşım, herkesin platforma katılıp katkıda bulunabilmesi nedeniyle daha fazla şeffaflık ve hesap verebilirlik sağlar.
Cortex(CTXC), geliştiricilerin blockchain üzerinde yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmasına ve dağıtmasına olanak tanıyan merkezi olmayan bir yapay zeka (AI) platformudur. Cortex, karmaşık görevleri yürütebilecek akıllı sözleşmeler oluşturmak için yapay zekayı kullanıyor ve geliştiricilerin gelişmiş özelliklere sahip merkezi olmayan uygulamalar oluşturmasını kolaylaştırıyor.
Cortex'in temel özelliklerinden biri, birden fazla yapay zeka algoritmasını destekleme yeteneğidir ve bu da onu geniş bir uygulama yelpazesi için çok yönlü bir platform haline getirir. Cortex'in yapay zeka motoru, sinir ağları, karar ağaçları ve destek vektör makineleri gibi popüler algoritmaların yanı sıra geliştiriciler tarafından oluşturulan özel algoritmaları da destekler. Cortex'in platformu ayrıca geliştiricilerin çeşitli programlama dillerinde yapay zeka destekli akıllı sözleşmeler yazmasına olanak tanıyan bir akıllı sözleşme derleyicisi de içeriyor. Akıllı sözleşmeler daha sonra blok zincirinde derlenerek onları değiştirilemez ve kurcalanmaya karşı dayanıklı hale getirir. Cortex'in ayrıca platformdaki hesaplama kaynakları için ödeme aracı olarak kullanılan kendi kripto para birimi CTXC de bulunuyor. Geliştiriciler, eğitim verileri, hesaplama gücü ve veri depolama gibi yapay zeka kaynakları için ödeme yapmak üzere CTXC'yi kullanabilir. Cortex, birden fazla yapay zeka algoritmasını destekleyerek ve geliştiriciler için çok yönlü bir platform sağlayarak, yapay zeka ve blockchain teknolojisi alanında inovasyonun desteklenmesine yardımcı oluyor.
Yapay zekanın önündeki engeller
Kripto para birimi alanında yapay zekaya girişin önünde, yeni girenlerin yapay zeka uygulamaları geliştirmesini ve dağıtmasını zorlaştırabilecek çeşitli engeller vardır. En büyük zorluklardan biri, kripto para birimi alanında mevcut olan verilerin kalitesidir. Yapay zeka modelleri, doğru tahminler ve öngörüler oluşturmak için yüksek kaliteli verilere dayanırken, kripto para birimi alanındaki verilerin kalitesi değişken olabilir. Bunun nedeni, kripto para birimi verilerinin çoğu zaman yapılandırılmamış olması ve manipülasyona açık olmasıdır; bu da doğru ve güvenilir yapay zeka modellerinin geliştirilmesini zorlaştırabilir.
Girişin önündeki bir diğer engel ise sınırlı evlat edinmedir. Kripto para birimi alanında yapay zekanın kullanılmasına ilgi artarken, benimsenme hala nispeten sınırlıdır. Bu, yeni girenlerin ilgi çekmesini ve yapay zeka uygulamaları için bir kullanıcı tabanı oluşturmasını zorlaştırabilir. Ayrıca yapay zeka modellerinin geliştirilmesi ve dağıtılması, makine öğrenimi algoritmaları, veri işleme ve programlama dillerinde uzmanlaşmış teknik uzmanlık gerektirir. Bu alanlarda geçmişi olmayanlar için bu durum bir engel olabilir.
Mevzuat belirsizliği, yeni girenlerin kripto para alanına yapay zeka uygulamaları geliştirmesini ve dağıtmasını zorlaştırabilecek başka bir zorluktur. Kripto para birimi alanı hâlâ nispeten düzenlenmemiş durumda ve düzenlemelerin gelecekte nasıl gelişeceği konusunda bir dereceye kadar belirsizlik var. Bu, kripto para birimi alanında yapay zeka uygulamaları geliştirenler için belirsizlik yaratabilir çünkü uygulamalarının gelecekteki düzenlemelerden nasıl etkileneceğini bilemeyebilirler.
Bu zorlukların üstesinden gelmek, kullanıcıların kripto para birimi alanında yapay zeka uygulamalarını kullanırken kendilerini rahat hissetmelerini sağlamak için teknik uzmanlık, düzenleyici netlik ve güven artırıcı önlemlerin bir kombinasyonunu gerektirecektir.
Grand View Research tarafından hazırlanan bir rapora göre, küresel yapay zeka pazarının büyüklüğü 2020'de 62,35 milyar ABD doları değerindeydi ve 2021'den 2028'e kadar %40,2'lik bileşik yıllık büyüme oranında (CAGR) büyümesi bekleniyor. 2028 yılına kadar yapay zekanın pazar büyüklüğünün 997,77 milyar dolara ulaşması öngörülüyor.
ResearchAndMarkets tarafından hazırlanan bir başka rapor, küresel yapay zeka pazarının 2021'den 2026'ya kadar %42,2'lik bir Bileşik Büyüme Oranıyla büyüyeceğini ve pazar büyüklüğünün 2026 yılına kadar 309,6 milyar ABD dolarına ulaşmasının beklendiğini öngörüyor.
Bu istatistikler yapay zeka sektörünün önümüzdeki beş yıldaki önemli büyüme potansiyelini gösteriyor. Teknolojideki ilerlemeler ve çeşitli sektörlerde artan benimsenmeyle birlikte yapay zeka, hızlı büyümesini ve toplum üzerindeki dönüştürücü etkisini sürdürmeye hazırlanıyor.
