Geçmiş verilere dayalı bir strateji

Şimdi stratejinin kendisinden değil, kullanımına izin veren araçtan bahsedeceğim. Son zamanlarda ticaret için tasarlanmış ilginç bir ürünün geliştirilmesinde yer aldım. Başlıca özelliği, tutuklama emri çıkarmaya karar vermek için önceki yıllara ait tarihsel verilerin analizinin kullanılmasıdır.

Bilmiyor olabilirsiniz (ya da belki de bunu düşünmemiş olabilirsiniz), ancak açık kaynak verileri güçlü bir güçtür. Ve bunu nasıl doğru şekilde uygulayacağını bilen kişi başarıya mahkumdur. Herhangi bir blockchain açık bilgi olduğundan, merkezi olmayan ağlardan veri toplayan ve işleyen hizmetler vardır. Yıllar geçtikçe arşivler, borsa olayları hakkında işlem hacmini, dış koşulları, operasyon sıklığını ve çok daha fazlasını gösteren birçok bilgi biriktirdi.

Ve bu tarihsel verileri kendi ticaret stratejilerini geliştirmek için kullanmaya karar veren meraklılar vardı. Aslında her şey oldukça basit:

Borsadaki koşulları (kur, dinamikler, hacimler vb.) analiz ediyoruz;

Belirli bir zaman dilimindeki önceki göstergelerle karşılaştırıyoruz;

Başarılı işlemlerle tesadüf olması durumunda kripto para birimini alır veya satarız.

Elbette veri analizi önemlidir ancak karar vermede belirleyici değildir. Ekibimiz tarafından geliştirilen bot, strateji algoritmasının diğer bazı koşullarını da hesaba katıyor ancak bunların çoğu tamamen matematiksel formüller.

Önemli bir görev, gerekli geçmiş verileri bir yerden elde etmekti ve uzun bir analizin ardından TradingView hizmetini seçtik. Bu sadece entegrasyon için kullanılabilen harika bir veritabanı ve API'ler. Doğrulama döngüsü saniyenin yalnızca bir kısmıdır ve bunun ardından bot, otomatik bir seçim yapmak için yeterli veriyi alır.

Çözümümüz kripto borsaları Kraken ve Coinbase için tasarlandı ancak bu listeyi genişletmek zor değil. Testler, kriptobot müşterilerinin beklentilerini bile aşan iyi sonuçlar gösterdi.