Искусственный интеллект меняет форму исследований в области здравоохранения и ускоряет открытие лекарств и исследование болезней.

Помощь, которую он оказывает сектору здравоохранения, также создает такие проблемы, как предвзятость данных и необходимость прозрачности.

Читайте также: ИИ и здравоохранение

Исследователи используют ИИ для анализа сложных данных о здоровье.

ИИ помогает исследователям обрабатывать сложные данные о здоровье. Он обещает трансформировать, понимать, предотвращать и лечить болезни. Однако доктор Карли Крубинер, руководитель отдела биоэтики в Wellcome, отмечает, что к ее использованию необходимо подходить ответственно, чтобы избежать усиления предубеждений.

ИИ значительно сокращает процесс открытия лекарств, сортируя большие объемы данных для выявления потенциальных новых лекарств, сокращая затраты и время. Это особенно полезно при редких заболеваниях и состояниях, поражающих страны с низким и средним уровнем дохода.

Читайте также: Прорывы в открытии лекарств с помощью искусственного интеллекта

ИИ помогает анализировать генетические данные человека

Как отметила Присцилла Чан из Инициативы Чана-Цукерберга, ИИ также позволяет обрабатывать геномные данные с беспрецедентной скоростью, позволяя быстрее идентифицировать терапевтические цели.

Роль ИИ в Атласе клеток человека демонстрирует эту возможность, быстро и точно картируя все типы клеток; ИИ предлагает новое понимание биологии человека. Как объясняет Анна Стадман, старший научный сотрудник Института Ады Лавлейс, Атлас клеток человека был бы невозможен без возможностей обработки данных ИИ.

Устранение предвзятости в использовании ИИ

Хотя ИИ имеет множество преимуществ, необходимо многое сделать, чтобы он не усиливал нынешние предубеждения. Если это произойдет, результаты исследований в области здравоохранения и их применения будут предвзятыми, учитывая, что многие наборы данных не отличаются разнообразием.

Как объясняет Шуранджит Сингх, консультант по жизненному опыту в Wellcome, ИИ обладает потенциалом воспроизводить искажения, присутствующие в данных здравоохранения, тем самым усиливая неравенство в отношении здоровья.

Анна Стадман объясняет, как и почему данные используются для укрепления доверия, особенно среди маргинализированных сообществ, для устранения этих предубеждений и обеспечения того, чтобы ИИ приносил пользу всем в равной степени за счет лучшего представления в наборах данных и более живого опыта разных типов людей.

Карли Крубинер сказала, что исследователям необходимо проверить, является ли искусственный интеллект лучшим приложением, которое можно использовать для конкретной работы, и являются ли подходящие более простые решения более экономически эффективными.

Криптополитический репортаж Эммана Омванды