Статья взята из: LXDAO
В области блокчейна и открытого кода эффективное распределение средств всегда было проблемой. Сегодня инновационный проект под названием Глубокое финансирование пытается решить эту проблему с помощью искусственного интеллекта и децентрализованного оценивания. Этот проект, поддержанный Виталиком Бутериным с начальным капиталом в 250 тысяч долларов, не только планирует решить текущие проблемы распределения ресурсов в экосистеме Ethereum, но и создать новую модель распределения средств для будущих общественных благ.
01、Глубокое финансирование
Что такое Глубокое финансирование?
Глубокое финансирование — это инновационный проект, который оптимизирует распределение средств для общественных благ с помощью ИИ и децентрализованной механики оценки, направленный на решение проблемы неэффективного распределения ресурсов в экосистеме Ethereum. Цель проекта — создать справедливую, прозрачную и эффективную систему распределения средств, поддерживающую ключевые открытые проекты Ethereum и его зависимости, обеспечивая долгосрочное устойчивое развитие.
Официальный сайт: https://deepfunding.org/
Какую проблему вы хотите решить?
В настоящее время распределение средств для общественных благ в Ethereum сталкивается со следующими проблемами:
Иррациональность человеческого принятия решений: сталкиваясь с комплексными и абстрактными вопросами, человеку часто трудно сделать разумный выбор.
Предпочтение поверхностным проектам: механизм финансирования, основанный на выборах, склонен к финансированию очевидных проектов, игнорируя глубокие технологические зависимости и сложные вклады.
Это приводит к тому, что некоторые критически важные, но «скрытые» инфраструктуры для экосистемы Ethereum не получают достаточной поддержки, а также может привести к растрате ресурсов на проекты, которые кажутся важными в краткосрочной перспективе, но имеют ограниченную ценность в долгосрочной.
Какой подход используется для решения проблемы?
Предложенные Глубоким Финансированием решения включают:
1. Построение Глубокого Графа
Глубокий Граф — это динамический граф зависимостей, который показывает зависимости между проектами и распределяет вес для каждой зависимости. Таким образом, вклад и реальная ценность общественных благ становятся визуализированными, решая проблему трудоемкого измерения «невидимых вкладов».
2. Взвешивание и оценка ИИ моделей
Ввод данных: на основе различных сведений об открытых проектах (например, количество звезд, активность участников, время обновления и т.д.). Это требует использования вашего воображения и понимания ценности открытых проектов.
Распределение весов: модели ИИ распределяют веса в зависимости от важности и реального влияния зависимостей, динамически корректируя распределение средств.
Проверка и оптимизация: выборочная проверка моделей через жюри, чтобы гарантировать разумность весов.
3. Механизм оценки жюри
Жюри состоит из экспертов, которые предоставляют тренировочные данные для модели, отвечая на вопросы типа «Какой проект A или B важнее?». Эти вопросы выбраны потому, что их легче различать и на них легче отвечать человеку.
Модель сотрудничества человека и ИИ: человек отвечает за направление и оценку ценностей, ИИ предоставляет поддержку в анализе данных. Затем будут выбраны несколько моделей, соответствующих человеческому консенсусу, для применения.
4. Справедливое распределение средств
Распределение средств пропорционально вкладу проекта, также будет предусмотрена часть для поощрения выигравших моделей.
Глубокое финансирование не будет использоваться только для построения и распределения весов открытого программного обеспечения; эта модель может быть применена в любых ситуациях с зависимостями и распределениями. Например: статьи, музыка, фильмы и т.д. Открытое программное обеспечение — это лишь первая попытка, Глубокое финансирование стремится стать решением, подходящим для различных сценариев.
02、Конкурс Глубокого финансирования
В настоящее время первый конкурс Глубокого финансирования сосредоточен на GitHub репозиториях и открытых проектах, создавая взвешенный граф на основе зависимостей открытых проектов, чтобы определить сумму пожертвования, которую должен получить каждый репозиторий. Затем внимание сосредоточится на открытых проектах под меткой Ethereum, особенно на клиентских.
Текущие достижения проекта Глубокого финансирования включают:
Спонсорство и финансирование: Виталик Бутерин предоставил начальное финансирование в размере $250,000.
Подготовка данных: сбор графа зависимостей Ethereum, включающего около 40,000+ рёбер. В настоящее время он готов.
Проектирование механизма: проведение соревнования по ИИ моделям (будет в Kaggle), в настоящее время идет набор ИИ моделей.
Оценка моделей: проверка эффективности моделей через выборочное исследование жюри; применение модели весов зависимостей к проектам, связанным с Ethereum, и оценка реальных результатов.
Из 250K призовых, $170k будут распределены между проектами в зависимости от веса зависимостей, $40k будут награждены моделям, показавшим наилучшие результаты в процессе проверки, $40k будут награждены моделям, представленным в открытом доступе; инновационность этих моделей будет оценена экспертным жюри.
В настоящее время существует много проблем, которые нужно решить.
Справедливость оценки и механизмы поощрения: как обеспечить нейтральность жюри и долгосрочную активность участников? Как создать справедливое и эффективное жюри?
Эффективность ИИ моделей: как точно взвешивать глубокие зависимости, избегая злоупотреблений или манипуляций с моделями?
Механизм динамической корректировки: как сбалансировать самооценку и внешнюю оценку, избегая предвзятости?
Источники финансирования и способы поощрения: как привлечь больше средств для участия в распределении, особенно для некодовых вкладов?
Мы будем постепенно обсуждать и исследовать.
