Autorul original: TechFlow

Reținut: Luke, Mars Finance

În timp ce Bitcoin scade, iar criptoactivele se află într-o mare scădere, meme-urile de pe piața de primă linie au devenit temporar „refugiul” pieței. Deși unele meme-uri cu capitalizare mare de piață au fost afectate de scăderi, pentru noile active populare (sau numite mai bine scheme rapide), emoțiile de panică de pe piață nu pot provoca decât câteva răni superficiale.

Vinerea trecută, cadrul de colaborare multi-agent de tip enterprise Swarms a anunțat pe Twitter că „reclamă” tokenul $swarms emis prin Pump.Fun. Motivul pentru care este „reclamă” este că $swarms nu a fost emis în ziua anunțului oficial, ci a existat cu două zile înainte. La acel moment, $swarms, fără o susținere oficială, putea fi perceput de piață ca un „schemă de înșelătorie” obișnuită, iar capitalizarea sa de piață a atins un minim neglijat de 6000 de dolari.

Având în vedere succesul $arc, narațiunea cadrului $swarms a determinat piața să cumpere fără ezitare. În „Vinerea Neagră” când criptoactivele au scăzut drastic, $swarms a reușit să rămână stabil pentru câteva ore în cele mai panicarde momente ale pieței, apoi a urcat direct peste 70 de milioane de dolari în capitalizarea de piață.

Prin integrarea informațiilor furnizate de site-ul oficial Swarms și documentele tehnice, am înțeles în mod preliminar ce face cadrul Swarms.

Este din nou o intrare a tehnicienilor?

Pe lângă adresa tokenului clar menționată pe pagina principală a site-ului Swarms, dezvoltatorul cadrelor Swarms @KyeGomezB a continuat să discute despre tokenuri în acea zi.

Potrivit profilului Github al lui Kye Gomes, cadrul Swarms a obținut deja peste 2000 de stele (cadrul RIG al $arc are în prezent 1300 de stele).

Cu dovezi de pe Github, cel puțin identitatea tehnică solidă a tokenului $swarms este confirmată.

Cadru de colaborare multi-agent de tip enterprise

Cadrul Swarms nu a fost creat inițial pentru a servi Crypto Native Web3, iar poziționarea sa centrală este exact ceea ce înseamnă cuvântul „Swarms” - roiuri, fiind un cadru de colaborare multi-agent de tip enterprise. Nu este doar un instrument simplu de dezvoltare AI, ci o soluție completă, concentrându-se pe rezolvarea problemelor reale cu care se confruntă întreprinderile în procesul de implementare a AI.

În aplicațiile practice, Swarms oferă un set complet de instrumente pentru a permite întreprinderilor să construiască și să gestioneze cu ușurință colaborarea între mai mulți agenți AI. Acești agenți AI pot fi modele de limbaj diferite, instrumente specializate sau agenți inteligenți personalizați, care, sub coordonarea Swarms, pot colabora fără probleme pentru a îndeplini sarcini de afaceri complexe.

Din perspectiva arhitecturii tehnice, cadrul Swarms include următoarele componente cheie:

· Sistem de programare a sarcinilor: responsabil pentru descompunerea sarcinilor complexe și atribuirea acestora agenților AI adecvați

· Modul de gestionare a agenților: gestionarea ciclului de viață și a stării fiecărui agent AI

· Middleware de comunicație: asigură transmiterea precisă și eficientă a informațiilor între agenți

· Sistem de monitorizare și jurnalizare: urmărirea în timp real a stării de funcționare a întregului sistem

La nivelul aplicațiilor de afaceri, Swarms oferă:

· Asigurarea unei disponibilități ridicate: mecanisme automate de toleranță la erori și recuperare

· Sistem complet de monitorizare: urmărirea în timp real a performanței și stării agenților AI

· Capacitate de extindere flexibilă: adăugarea ușoară a unor noi capacități AI și logica de afaceri

· Considerații de securitate: mecanisme complete de gestionare a permisiunilor și protecția datelor

Pentru a înțelege cum funcționează Swarms, putem folosi o orchestră simfonică ca analogie:

Imaginează-ți un mare orchestră interpretând o simfonie. Soluțiile AI tradiționale sunt precum un jucător polivalent care încearcă să cânte toate instrumentele simultan. Pe de altă parte, Swarms permite fiecărui "muzician" (agenți AI) să se concentreze pe specialitatea sa, sub coordonarea "dirijorului" (cadru Swarms). Partitura reprezintă fluxul standardizat de sarcini al întregului sistem, iar repetițiile sunt procesul continuu de optimizare al sistemului.

De exemplu, în scenariul de comerț electronic, atunci când utilizatorul are nevoie de recomandări personalizate pentru cumpărături, sistemul va coordona automat mai mulți agenți specializați. Agentul de analiză a profilului utilizatorului va înțelege profund nevoile utilizatorului, agentul de recomandare a produselor va selecta cele mai potrivite produse, iar agentul de analiză a evaluărilor va organiza feedback-ul utilizatorilor, în final, agentul de asistent conversațional va integra aceste informații într-o recomandare prietenoasă pentru utilizator. Acești agenți își îndeplinesc rolurile, dar pot colabora fără probleme, oferind utilizatorului servicii precise.

Care este diferența față de alte proiecte din aceeași categorie?

Ca produse ale aceleași categorii de cadre AI, indiferent dacă sunt $ai16z&$ELIZA cu cadrul ELIZA sau $arc bazat pe cadrul RIG, prețurile acestora reflectă recunoașterea pieței pentru conceptele infrastructurale de bază.

Atunci, este cadrul Swarms în competiție cu celelalte două proiecte? Sau pot colabora și beneficia reciproc?

Utilizatorul Twitter @tmel0211 a rezumat posibilele legături dintre cele trei cadre:

1. De la ELIZA la RIG (ARC), și apoi la Swarms, nu sunt probleme cu evoluția standardelor și cadrelor; ELIZA se concentrează pe implementarea rapidă și ușoară a agenților AI, ARC speră să optimizeze resursele și performanțele sistemului de agenți AI folosind limbajul Rust, iar Swarms își propune să construiască un cadru complex pentru descompunerea și coordonarea sarcinilor multi-agent AI, având un mecanism de orchestrare mixtă multi-agent, un mecanism flexibil de combinare în serie și paralel și o arhitectură de procesare a memoriei multi-level. Privind doar necesitatea și direcția de dezvoltare a logicii evoluției tehnologice, este foarte logic.

2. Teoretic, Swarms poate integra ARC, iar ARC poate optimiza ELIZA, cele trei cadre au toate o idee de design modular, iar viziunea tehnologică devine din ce în ce mai grandioasă, acest lucru ar putea fi un punct de îngrijorare prea „conceptual”, totuși, acum nu este momentul pentru a evalua standardele cadrelor, este necesar să observăm starea de completare a bibliotecii de coduri ale cadrelor și implementarea aplicațiilor AI bazate pe aceste cadre; tehnologia poate pluti în aer, dar experiența de interacțiune a aplicațiilor trebuie să rămână pe pământ.

Este evident că, indiferent dacă este vorba de ELIZA, RIG sau Swarms, fezabilitatea și potențialul de expansiune sunt încă în stadii incipiente, diferitele cadre lingvistice vizează rezolvarea problemelor diferite întâmpinate în procesul de adoptare pe scară largă a AI, iar „colaborarea reciprocă” este un subiect inevitabil între cadrele viitoare.

Fondatorul a fost contestat, iar prețul monedei a avut fluctuații mari

Deși piața a fost de la bun început de acord cu narațiunea $swarms, lucrurile nu au decurs întotdeauna fără probleme.

În ziua în care tokenul $swarms a explodat, fondatorul $ai16z, Shaw @shawmakesmagic, a criticat public dezvoltatorul cadrelor Swarms @KyeGomezB pe Twitter, spunând: „Nu-mi place să subliniez problemele altora. Aceasta reprezintă un risc enorm pentru proiectul nostru, va face pe mulți să se simtă neliniștiți, și nu vreau să descurajez dezvoltatorii care muncesc din greu. Dar unii oameni fură rezultatele muncii altora și încercă să-și asume creditul.” și a citat un post de Reddit din 2023 pentru a susține acuzațiile de plagiat ale lui Kye. Articolul menționează că un repo Github ar putea avea urme de furt al muncii altora, iar acel repo aparține dezvoltatorului Swarms, Kye.

FUD-ul lui Shaw a adus prețul tokenului $swarms aproape de o jumătate de preț. Totuși, în fața acestui FUD, fondatorul Swarms, Kye, nu a cedat, răspunzând pe Twitter și lansând un nou token $mcs bazat pe aplicația Medicalswarm, bazată pe cadrul Swarms, pentru a dovedi că cadrul său nu este inutil, ci cu adevărat „are ceva de oferit”.

Poate că Kye nu este familiarizat cu modul de operare al meme-urilor AI, iar în timp ce consensul $swarms nu era stabilit, prețul monedei fiind într-o tendință descendentă, emiterea unei noi monede a fost percepută de mulți jucători confuzi ca pe o abandonare a pieței de către dezvoltatorul $swarms, considerând că $swarms nu mai merită să fie jucat. Astfel, lansarea $mcs nu a reușit să salveze $swarms, ci a adâncit și mai mult scăderea acestuia, capitalizarea sa de piață scăzând de la un maxim de 74 de milioane de dolari la 6 milioane de dolari, iar noua monedă $mcs a scăzut dramatic și ea.

Însă Kye, cu experiență limitată, a realizat că abordarea sa nu a fost corectă și a început rapid o transmisie live, anunțând că intenționează să construiască serios, blocând tokenurile $swarms pe care le deține timp de un an. Poate fondatorul a vrut să dovedească ceva în fața diverselor fud-uri, sau poate cineva din spate l-a îndrumat să facă o astfel de mișcare pentru a strânge capital în momentele de instabilitate a consensului. Oricum, această serie de acțiuni a provocat pierderi pentru mulți jucători care au intrat devreme, iar piața, revenind la realitate, a început să cumpere din nou $swarms, capitalizarea sa de piață începând să crească treptat, stabilizându-se în jurul valorii de 30 de milioane de dolari.

Sumar

La momentul redactării, evoluția prețului tokenului $swarm s-a liniștit treptat, iar capitalizarea de piață se menține în jurul valorii de 40 de milioane.

Scenariul „rapid de joc” al $swarms este oarecum similar cu $arc, având un fundal tehnic, a crescut rapid pe piață, având o capitalizare de milioane. Pe măsură ce profitul a fost realizat și piața a înțeles și a consolidat consensul comunității, acest tip de monede va avea cu siguranță fluctuații în stadiile inițiale.

Dacă acest proiect este cu adevărat așa cum susține fondatorul, piața va face alegerile corespunzătoare.