A digitalização do olfato é um campo científico que teve um grande avanço devido à inteligência artificial e ao aprendizado de máquina. Alexander Bell introduziu-o em 1924, e hoje, investigadores do Monell Center e Osmos estão a torná-lo realidade.

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Em 1º de abril de 2013, o Google anunciou o lançamento do Google Nose, “uma inovação que permite a busca pelo cheiro”. Infelizmente, acabou sendo uma piada de primeiro de abril. Hoje, a inteligência artificial e o aprendizado de máquina deram origem ao Machine Olfaction, uma ciência emergente preparada para tornar o nariz digital uma realidade com a ajuda de sensores biológicos.

A ciência do olfato não é nova 

Machine Olfaction é um método automatizado para simular o sentido do olfato. Também é conhecido como nariz eletrônico ou nariz eletrônico. O conceito de Machine Olfaction não é novo. O inventor canadense-americano Alexander Graham Bell pediu aos leitores da revista National Geographic que criassem a ciência do odor. Ele disse,

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“Você já tentou medir um cheiro? Você consegue dizer se um cheiro é duas vezes mais forte que outro? Você consegue medir a diferença entre um tipo de cheiro e outro. É muito óbvio que temos muitos tipos diferentes de cheiros, desde o odor de violetas e rosas até a asafetida. Mas até que você possa medir suas semelhanças e diferenças, não poderá ter ciência do odor. Se você tem ambições de fundar uma nova ciência, meça um cheiro.”

Alexandre Graham Bell

Computadores e smartphones oferecem recursos altamente avançados baseados na ciência do som, da luz e do toque. Replicar o sentido do olfato não é uma tarefa fácil. Requer hardware complexo, um banco de dados de moléculas de odor, inteligência artificial e aprendizado de máquina. 

Projeto Aroma constrói banco de dados de odores

O Projeto Aroma se dedica a projetar um sistema universal de inteligência artificial para classificar odores. O projeto está sendo desenvolvido no Monell Chemical Senses Center. Pesquisadores e cientistas do Projeto Aroma estão construindo um banco de dados de 10 mil odores. Os modelos de aprendizagem automática disponíveis no Centro agora prevêem o odor com base na estrutura molecular. Projetar um perfume em um aplicativo móvel ou adicionar cheiro de lama a uma apresentação pode se tornar realidade.

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Além disso, cientistas do Centro Monell estão tentando descobrir como funcionam os receptores de cheiro no nariz humano. Mais pesquisas poderiam envolver a digitalização do gosto. Futuristicamente, o Projeto Aroma poderá revolucionar o setor da saúde e outros setores onde o olfato é uma mais-valia. Imagine um médico sendo capaz de identificar e diagnosticar o câncer de mama através de sua assinatura de odor única em amostras de sangue.

Vertex AI do Google analisa bilhões de moléculas de odor

Ex-membro da equipe de pesquisa do Google, Alex Wiltschko, agora CEO da Osmo pretende digitalizar o cheiro usando Vertex AI do Google Cloud. Digitalizar o odor requer convertê-lo em bits digitais e organizá-lo. A última etapa na digitalização do odor é produzi-lo como um alto-falante ou uma impressora.

Em uma postagem no X, Osmo Labs anunciou o lançamento de sua tecnologia Scent Teleportation projetada para translocar odores. Segundo Osmo Labs, “esta é uma nova forma de comunicação que poderá um dia ajudar a ressensibilizar o mundo digital”.

Hoje a Osmo tem o orgulho de apresentar o Teletransporte de Aromas, uma tecnologia que capta um cheiro em uma parte do mundo e o libera em outra. Esta é uma nova forma de comunicar que um dia poderá ajudar a ressensibilizar o mundo digital. https://t.co/YFUIMMOBHK pic.twitter.com/Bnj5bDprku

-Osmo (@Osmo_Labs) 25 de março de 2024

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O poder escalonável do Google Cloud e da Vertex AI ajudou a Osmo a encontrar novas moléculas de odor. Alex afirmou que a IA facilita a catalogação e a triagem de bilhões de moléculas de odor. “A Vertex AI torna mais fácil para nossos desenvolvedores e engenheiros treinar de forma rápida e fácil modelos de IA e aprendizado de máquina”, acrescentou ele.

Reportagem criptopolitana de Randa Moses