Todo profissional de marketing precisa de dados. O problema é que na Web3 obter esses dados é complicado. De onde vêm seus clientes, o que eles estão fazendo? Isso é algo básico no Web2. É Marketing 101. Mas na Web3, você tem comportamento fora da rede e comportamento dentro da rede, e é difícil conectar os dois.

Entra em cena o Cookie3, que se descreve como “a primeira economia MarketingFi aberta compartilhada entre usuários, criadores e empresas”. Cookie3 é muitas coisas, incluindo: Um ecossistema de marketing Web3 destinado a conectar criadores a anunciantes, uma ferramenta para KOL (principais influenciadores online) quantificar sua reputação e, acima de tudo, uma ferramenta de análise de dados alimentada por IA que permite que os projetos entendam ambos comportamento de marketing fora da rede e dentro da rede.

“Você pode pensar nisso como uma alternativa ao Google Analytics”, diz Filip Wielanier, cofundador e CEO da Cookie3, que tem experiência em TI e marketing digital na Deloitte. Usando o plug-in Cookie3, os projetos Web3 podem compreender o ROI dos clientes, o valor da vida útil e a contribuição para o progresso na cadeia. Wielanier explica como funciona a análise do Cookie3, por que esses dados são cruciais para qualquer projeto e por que o marketing da Web3 é uma “situação ganha-ganha para todos, porque os criadores estão construindo comunidades muito mais engajadas”.

A entrevista foi condensada e levemente editada para maior clareza.

Quais são algumas das maiores vantagens do marketing Web3 em relação ao marketing Web2?

Filip Wielanier: No Web3, você tem a capacidade de se comunicar diretamente e incentivar seus colaboradores. E você pode descentralizar o que é chamado de “editores” na Web2. Você pode torná-los seus próprios embaixadores. Você também pode colaborar com outros criadores que contribuem diretamente para o seu ecossistema, e também agregar valor diretamente a eles, o que é muito difícil de fazer no marketing Web2. E é exatamente por isso que criamos o Cookie3 Affiliate – para fornecê-lo de forma automatizada e sem permissão. Você pode pensar no Cookie3 Affiliate como uma espécie de matchmaking entre criadores e anunciantes.

Você mencionou o programa de afiliados Cookie3, mas qual é a visão geral do Cookie3?

A visão atual é fornecer a distribuição de valor justo entre as diferentes partes interessadas, incluindo indivíduos do varejo, criadores e empresas. Estamos criando todo o ecossistema para fornecer isso a todos. Neste momento, especificamente na criptografia, alguns grupos de insiders têm uma enorme vantagem em termos de informação, e queremos abrir isso para todo o mercado.

Adoro isso na teoria, mas você pode dar um exemplo para torná-lo mais concreto?

Claro. Basicamente, somos a empresa de dados. Usamos especificamente uma camada de dados de IA e estamos trabalhando em diferentes soluções, incluindo uma plataforma de análise de usuário – análise Cookie3. Você pode pensar nisso como uma alternativa ao Google Analytics. Ajudamos as pessoas a entender fluxos como atribuição de usuários, transações e conversões na rede. Os dois mundos de dados off-chain e on-chain são muito difíceis de serem medidos juntos, e estamos fornecendo essas informações em um só lugar.

Entendi. Então, quem são seus principais usuários finais, em geral? Projetos ou empresas que buscam entender melhor seus clientes?

Sim. Então somos B2B2C. [Business to business to consumer.] Portanto, qualquer plataforma DeFi, DEX ou plataforma gamify - você escolhe - que deseja integrar usuários precisa otimizar seus gastos em marketing. E gostariam de adaptar suas comunicações a grupos específicos de usuários. Graças aos nossos insights, eles podem finalmente entender quem realmente está usando sua plataforma, quais são os fluxos, quais são as fontes de atribuição. Você pode ver o ROI das campanhas de marketing. E no mundo Web3, temos um ambiente desafiador porque há atribuição fora da cadeia e depois conversões na cadeia, e é difícil medir isso em conjunto.

Você pode dar um exemplo concreto de como esse tipo de insight pode ajudar um projeto?

Temos este caso de uso incrível de nosso cliente Notum. Eles conseguiram diminuir seus custos de marketing em 64%. Eles pensaram que estavam indo bem porque muitas pessoas entraram, mas assim que analisaram os dados da rede, viram que as pessoas que estavam atribuindo tinham uma quantidade muito baixa de tokens e liquidez em suas carteiras, e obviamente isso é não quem você deseja que faça login em sua plataforma. Esses usuários não estavam gerando valor ou receita.

Então, eles procuraram outros canais que poderiam atrair uma quantidade menor de pessoas, mas pessoas que fossem usuários mais valiosos. Eles pararam completamente de investir dinheiro em usuários que não agregavam valor. As métricas de vaidade só levam você até certo ponto.

Métricas de vaidade?

Uma métrica de vaidade é, por exemplo, quando você está fazendo um lançamento aéreo e muitos bots seguem seu Twitter e seus números parecem incríveis. É um projeto de vaidade.

Estou feliz que você mencionou bots. Como você lida com o problema dos bots ao analisar dados? E suponho que agora isso seja ainda mais complicado no mundo da IA.

Sim, então não vou te contar os detalhes exatos disso, porque assim que eu te contar isso…

É o seu molho secreto!

[Ambos riem.]

Mas você sabe, é uma perseguição constante. Eles [maus atores] estão perseguindo. Estamos perseguindo-os, basicamente. E há muitos [atores] que estão apenas abusando de certas métricas e comportamentos para conseguir alguns lançamentos aéreos, por exemplo, e para drenar o valor de uma campanha de lançamento aéreo. Esses são riscos reais, porque às vezes falamos de tokens no valor de vários milhões de dólares. Em termos de como estamos abordando isso, é muito personalizado.

O que esses maus atores estão fazendo exatamente?

Os invasores estão criando várias contas focadas em atacar protocolos específicos ou interagir com contratos inteligentes específicos para obter alguns incentivos ou lançamentos aéreos na próxima campanha de lançamento aéreo. Este é o caso de uso mais comum em bots Sybil e ataques Sybil. Eles podem criar múltiplas, às vezes milhares ou até dezenas de milhares de carteiras.

Você está quase tendo que atuar como uma empresa de segurança cibernética, além da análise de dados?

Tipo de. E especialmente com a adoção de diferentes soluções de IA, está ficando ainda mais difícil porque esses Sybils são muito mais avançados e sofisticados do que eram há um ano. Então é essa corrida constante de perseguição uns aos outros, porque estamos usando modelos de aprendizado de máquina para detectá-los. E eles estão usando outros modelos para não serem detectados.

E quando a nossa ligação terminar, ela terá evoluído novamente.

Sim. Portanto, este é o ambiente real e o status quo em que vivemos. É por isso que projetos como o Worldcoin são ótimos exemplos de que a Prova de Humanidade é muito necessária no futuro, porque as IAs estão se tornando mais sofisticadas em seus comportamentos.

Um dos slogans da sua página da web é “MarketingFi Protocol & AI Data Layer”. O que significa exatamente “camada de dados de IA”?

É nisso que nos especializamos. Somos uma empresa de dados e fornecemos esses pontos de dados de diferentes ângulos, inclusive na cadeia. É como os dados do Google Analytics. E uma vez que uma plataforma se integra ao nosso plugin de análise, eles têm todos os dados envolvidos e entendem o comportamento de seus usuários.

Você pode dar outro exemplo de insight que uma empresa poderia obter ao usar tudo isso?

Sim claro. Então, basicamente, qualquer menção ou curtida [nas redes sociais] pode ser medida. Se alguém estiver falando ou promovendo seu produto digitalmente, você poderá ver o resultado disso. Isso pode se aplicar a atividades de marketing, como anúncios, ou colaborações com influenciadores, ou plataformas de busca. Graças a nós, basicamente, você pode ver o resultado real - não apenas em termos do número de visitas ou do tempo que as pessoas gastam no seu site vindo de uma fonte específica e gastando uma quantia exata de dinheiro, mas você pode realmente veja o resultado real do seu protocolo. Graças às estatísticas on-chain, você pode verificar quanta liquidez veio de diferentes fontes. Você pode finalmente calcular o ROI, o custo de aquisição do cliente e o valor da vida útil do cliente. Essas são métricas bastante fundamentais no mundo do marketing da Web2, mas não tão comuns na Web3 porque são difíceis de medir.

Vamos terminar com a visão da Web3 de como os criadores descentralizados podem se conectar com os consumidores, em vez de usar o Google ou o Facebook. Você pode dar um exemplo de como isso funciona?

Claro. Então, basicamente, é o anunciante que define a campanha. Define o evento de conversão, define a recompensa pelo evento de conversão. Depois, há um editor – neste caso o criador – que decide se ele ou ela gostaria de participar. E então ele está promovendo o produto para obter algumas conversões, e para cada conversão - que está sendo verificada pelo nosso mecanismo de verificação - um contrato inteligente está pagando recompensas ao criador. E essas recompensas também podem ser divididas em custos com o usuário final. Este é apenas um exemplo concreto, mas existem muitos outros.

E além disso, graças ao blockchain, você pode até recompensar suas comunidades se elas envolverem você. É uma situação vantajosa para todos, porque os criadores estão a construir comunidades muito mais engajadas, graças a esta abordagem de partilha de valor.”