A IA na pesquisa comercial mudou em grande medida o espaço de compras online, juntando-se a problemas de aprendizado de máquina que ajudam os varejistas a responder às perguntas dos clientes. Tendo essa inovação em consideração, em conjunto convertemos essa procura básica de produtos em relações multidimensionais que respondem não só, mas também preveem o consentimento e as expectativas dos consumidores.
Pesquisa de comércio melhorando a experiência do cliente e a eficiência operacional
A pesquisa comercial baseada em IA é mais do que apenas navegação baseada em palavras-chave; ele se transforma em um tour guiado mais exclusivo, feito sob medida para cada comprador, para alcançá-lo com produtos mais relevantes de que realmente precisa.
A pesquisa auxiliada por IA no comércio eletrônico não apenas elimina a estratégia convencional de correspondência de palavras-chave, mas também explora formas mais avançadas, como a pesquisa semântica, mas com o objetivo de compreender e processar a consulta do comprador de forma mais inteligente.
A Pesquisa Semântica aplica a PNL para detectar a dificuldade de consultas de pesquisa e vetorização, transformando a linguagem em números para identificar produtos com o mesmo conceito de palavras e correspondências exatas.
Esta avançada oportunidade tecnológica permite que as exibições de mercadorias sejam altamente animadas, oferecendo filtros que se adaptam ao momento com base nas mudanças no contexto de pesquisa do usuário.
Sugerindo alimentos ou receitas complementares, a IA pode ser usada para ajustar os resultados da pesquisa em resposta ao exemplo de uma consulta “O que vai bem com robalo?” desta forma, aumentando a satisfação das transações do cliente, aumentando sua interação com produtos relacionados.
Além disso, é importante dar atenção suficiente às funções de pesquisa e torná-las capazes de lidar com o “fim final” das consultas de pesquisa – estas são menos frequentes, mas muito específicas. Essa capacidade é de suma importância, pois auxilia no aumento das taxas de conversão por meio da solução eficaz de problemas complexos do cliente com os quais um mecanismo de busca normalmente não lida.
Gigantes do varejo liderando com inovações em pesquisa de IA
Walmart, Amazon e muitos outros estão entre os grupos varejistas mais difundidos que usam mecanismos de pesquisa baseados em IA. O Walmart tem testemunhado uma boa transformação no atendimento ao cliente, bem como na eficiência das operações submetidas à IA generativa, pois isso permite encontrar a lacuna de busca orientada a soluções de forma adequada e rápida.
A Amazon também tem mesclado perfeitamente a IA para otimizar seus recursos de assistente virtual, ajudando assim os compradores a encontrar os itens exatamente como desejam e com muita rapidez. Com a movimentação dos consumidores em direção ao varejo pela internet.
O Google, líder em mecanismos de busca neste campo, adicionou o seu próprio para se adequar à curva de lançamento do campo. Seu novo Vertex AI Search, disponível a partir de 2023, é capaz de ajudar as empresas a construir experiências de pesquisa inteligentes com o poderoso modelo Gemini. Os compradores podem utilizar este modelo para conduzir diálogos complexos e compreender contextos complexos normalmente encontrados durante as compras.
As pesquisas baseadas em IA estão ganhando popularidade separadamente. Utilizando empresas como Coveo e Algolia, a busca é adaptada às necessidades do negócio permitindo implementar poderosas ferramentas de busca sem a necessidade de desenvolvimento tecnológico.
Esta transição pode ser interpretada como uma resposta a uma tendência, que é personificada pela tendência dos retalhistas de abandonarem soluções genéricas de pesquisa oferecidas por plataformas de comércio eletrónico em favor de aplicações mais complexas e sofisticadas baseadas em IA.
Tendências antecipadas e questionamentos éticos
O avanço da tecnologia de pesquisa comercial de IA marca uma etapa completamente nova no futuro do comércio eletrônico. À medida que essas tecnologias melhoram, elas apresentam oportunidades de sensação de compra cada vez mais personalizadas.
A IA está sendo desenvolvida, tendo que lidar com questões éticas da IA na pesquisa. A questão da privacidade dos dados, o preconceito da IA e a capacidade da IA de produzir informações enganosas são importantes entre algumas das questões a serem abordadas.
Posteriormente, a IA continua a desenvolver-se ao longo do tempo, pelo que a indústria retalhista não deve renunciar à tecnologia, mas sim esforçar-se por ser utilizadores responsáveis para beneficiar tanto os consumidores como os retalhistas, em vez de minar os valores éticos e a confiança.
A história original apareceu em consultoria