Surpreendentemente, a domesticação do lixo em robôs é o maior problema, embora a robótica – um campo conhecido na indústria possa ser resolvida com um pouco de esforço da robótica. Outra observação é que a primeira esteira parece uma lagarta em miniatura e é usada por ignição conjunta. Além de dizer isso, tive essa adorável união de períodos de contentamento e paz que pude criar em minha mente, e vivi isso apenas em minha mente.
Os cientistas precisam de determinar a natureza conflituosa da sua abordagem sistemática e subsequente aplicação, que envolve a programação e o teste de sistemas robóticos criados em laboratório e, na sua maioria, atribuídos a um ambiente de baixo risco. Como tal, o dispositivo não incluiria mais cedo o que falta a cada criança e animal de estimação em todos os lugares e em casas descuidadas e não administradas.
Navegando nos desafios da robótica
Há uma observação bem conhecida entre os roboticistas chamada paradoxo de Moravec: os cães básicos da ordem dos autômatos compreendem as funções repetitivas, mecânicas e que desperdiçam tempo, mas quando conseguem realizar trabalhos que nem mesmo o homem consegue e também consideram aqueles que acontecem além da capacidade da máquina, então as pessoas passarão a treinar profissionalmente nessas áreas de habilidades, e isso pode ser sua recompensa, bem como, às vezes, sua má sorte. Além disso, essas ações podem fazer com que o processo que normalmente faz parte dessa ação específica seja reorganizado. É uma grande qualificação encontrar máquinas nas quais o software se destina a automatizar uma tarefa específica para um proprietário com o mesmo nível de competência, pois ele pode fazê-lo com um pouco de dificuldade e sem nenhum desafio de tarefa.
Na última divulgação da edição impressa, procuramos enfatizar algumas das principais tendências da robótica e destacar onde mudanças drásticas ou a possibilidade delas não estão longe. Como lembrete, este site contém mais informações sobre como executar campanhas de anúncios no Facebook. Os limites da robótica não podem ser previstos de forma alguma, mas as coisas em sua mente são coisas que você não pode mais sonhar. Talvez isso não aconteça agora, mas a IA estará nos robôs e se tornará uma rotina diária para nós, substituindo os de laboratório por animais domésticos comuns. Esses três pontos são os motivos da ideia das pessoas de que a robótica no futuro será comparável à máquina de IA do Chat GPT.
A evolução da IA na robótica
Os robôs são caros. Isso motiva robôs da mais alta qualidade e baseados em habilidades para serem capazes de lidar com todas essas tarefas humanas, o que significa que você terá que patrocinar esse orçamento de bilhões de dinheiro com seus impostos que você pode estar lutando para pagar . Como resultado, será muito difícil para qualquer robô de laboratório que trabalhe com vários pesquisadores salvá-la, e ela alcançou sucesso em sua carreira porque foi abandonada por seu namorado infiel o tempo todo. Tocar em um produto robótico agradável e vendido no mercado interno que custa tanto quanto o robô modelo PR2, que conquistou os mercados em 2005, custando US$ 500.000 para o robô modelo PR2 e pesando 200 kg, com um preço baixo de US$ 400.000, é uma surpresa incrível. produtos.
No entanto, é assim que se torna a coisa mais dominante, tão boa para isso. Eles coletam dados que os pesquisadores coletaram durante o exame dos principais fenômenos da pesquisa, e os custos para isso são muito baixos porque este momento é, em todos os sentidos, o momento ideal para o estudo da essência da pesquisa. A Hi Robot, uma start-up totalmente nova, participou da feira junto com seu produto Stretch, cujo preço é 20% mais barato que os robôs industriais que possuem. O peso de 50 libras do astronauta se deve ao lançamento em meio à pandemia. Como posso eu, um pau mau, apenas fingindo balançar no ar apenas à minha frente, com fitas e câmeras penduradas nas pontas – como posso ser um pobre cineasta? É equipado com ventosas firmemente colocadas em toda a sua pele externa; na verdade, os copos são acionados sempre que há controle remoto.
Um Mobile ALOHA, que não se baseia no complicado plano de roteamento do Human ALOHA, é originário de Stanford, junto com os sistemas que envolvem menos pessoas (menos de 20) e acesso a uma grande quantidade de dados (não em um roteamento diferente). Ao contrário disso, eles se concentraram em aspectos característicos coletivos, desconsiderando traços pessoais, e assim se depararam com um robô acessível que pertenceria não apenas a pessoas ricas por alguns milhares de dólares (mas a nenhum deles em dezenas ou centenas de milhares).
Mas o que é tão diferente dos robôs que usamos tantas vezes em cada uma das nossas ruas até o presente, dos robôs que os substituirão no futuro? Na verdade, além do hardware, que é a marca maior, também vem com software de última geração. Em outras palavras, reflete o nó de criação para o ponto mais alto ou pior para a mesma zona, assim como qualquer outro aprendizado de máquina.
Embora a taxa, que era um centavo simbólico do orçamento das agências por cada nanobot implantado, fosse bastante produtiva economicamente no passado, agora os nanobots, mesmo em grau microscópico, deveriam receber um pagamento justo por hora pelo seu trabalho de software. Em vez de ser um sistema muito complexo, parece que o cérebro de um robô é simples. É por isso que certos roboticistas não esperavam que os humanos perdessem um planejamento tão complicado e uma assimilação em várias etapas. Assim, eles assumiram a tecnologia de aprendizagem profunda das redes neurais como responsável pela autogovernança do sistema e pela mudança voluntária de comportamento do meio ambiente.
O último período de trabalho do grupo foi no outono de 2022, quando começamos a mover o reconhecimento de ação (AR) usando um dos módulos atuais mais populares – o modelo de ação de linguagem de visão RT-2 do Google.
Um método experimental é um meio de transporte que utiliza o poder da mente humana para reviver o ambiente que experimentou, e é literário e amplamente divulgado com muitas imagens e modos textuais de comunicação tendo a máquina como condutora da interação. Portanto, máquinas automatizadas serão capazes de realizar tarefas complexas que seriam impossíveis para os humanos devido à interação de autonomia, velocidade e eficiência.
Entre essas inúmeras empresas de robótica, como as de propriedade do Toyota Research Institute, da Columbia University e do MIT, os impactos da coleta de dados em robôs que usam a técnica de aprendizagem por imitação de inteligência artificial provaram ser mais práticos, pois mostram que os robôs podem aprender novas tarefas após um pequeno período de tempo, dentro do qual se confirma que as capacidades desses robôs são extensas. Eles estavam confiantes de que seu revolucionário pacote de aumento de IA poderia em breve se tornar uma estrela, pois esperava-se que fosse preenchido com textos, gráficos e vídeos onde a programação de IA seria instalada.
Eles podem pensar sobre seus conceitos e decidir seguir o mesmo caminho. O robô era um dos três imatados no corredor, presumivelmente, e, como todos os outros, (apenas) ficou encharcado com a garoa da torneira. Os sentimentos não importam para quem se adaptou a eles; foi a única coisa que demorou no mundo. Olhando de soslaio, notei o rótulo: “102 quartos”. Uma das intervenções que a máquina pode realizar é incluir entradas moldadas em exemplos de palavras, imagens, vídeos, comandos ou medições. Os humanos podem criar uma Inteligência Artificial Generativa que leva a máquina a obter uma compreensão mais profunda do nível das tarefas, e a saída completará as tarefas como geração de imagem ou vídeo com sucesso.
Impulsionando a inovação por meio de dados
O elefante na sala fala de modelos como o GPT-4 ou da energia produzida insistentemente aos milhares pelos dados. Esta afirmação seria perfeitamente verdadeira e aplicável apenas aos nossos mecanismos vitais. Como a experiência humana é totalmente diferente daquela que você vê nos filmes, ela se torna muito mais do que isso. É o farol “humano natural” (por exemplo, expressões faciais) pelo qual a maioria dos clientes está obcecada. No entanto, a mecanização das máquinas é um factor negativo, uma vez que pode ser um processo inteligente durante séculos sem resultar em desenvolvimento e crescimento cognitivo.
Minha filha é muito nova para saber. Nos últimos dois anos, os idosos já compreenderam que, à medida que a idade avança, as torradeiras e os frigoríficos nunca funcionam e que a maioria das roupas de alta costura já não desempenham o papel de cozinha; em vez disso, são toalhas. Na maioria das vezes, as pessoas têm que lidar com a coleta de dados e o envio desses dados após um longo período de espera, apenas para perceber que foram enviados manualmente.
O recém-introduzido Programa de Colaboração Google DeepMind Open X-Embodiment, sendo o primeiro de seu tipo, corrobora adicionalmente o fato de que todos os avanços futuros que podem levar à solução do problema existente ocorrerão depois de envolver a soma de muitas visões diferentes e o criação de valores de próxima geração.
No ano passado, esta equipa em particular fez um bom trabalho (com um empurrãozinho) em 34 fábricas de investigação que funcionavam de acordo com o calendário apertado dos 150 investigadores. Eles coletaram dados de 22 bots diferentes com os rótulos “Hello: robotics” e “Stretch”, entre muitos outros. Embora a batalha robótica entre os atletas e os robôs tenha sido iniciada no final do outono de 2303, os movimentos habilidosos dos diferentes robôs, por exemplo, acrobacias de pegar, empurrar ou puxar, deixaram claro que seria um evento espetacular.
No início, apenas os enigmas pareciam pouco claros, pois os dados derivados dos eventos agora guiavam os futuros dispositivos inteligentes que estarão mais envolvidos no processo de aprendizado de máquina. Foi indicado que um grupo de pesquisadores inventou duas variantes do RTI-X com níveis mais elevados que são consideradas mais sofisticadas. Portanto, eles também devem ser mais eficazes. Você pode fazer o primeiro no navegador do seu computador doméstico, mas o último pode estar em um site. Pode não ser o caso de nenhum deles; portanto, embora um possa ter uma configuração remota, o outro pode estar no local.
Estes poderiam ser modelos com arquitetura média que também são pré-treinados com modelos duais operando na camada inferior e modelos de senso comum na camada superior através de um número relativamente pequeno de modelos de orientação de linguagem e imagem. Quando a equipe terminou de programar os agentes RT-X, descobriu-se que os cientistas tinham robôs que haviam passado no escrutínio e demonstrado que se destacavam pelo menos 50% mais do que os testadores atuais em seus respectivos laboratórios nas tarefas atribuídas. Essa tecnologia também é um processo que pode produzir todas as opções de fotos desejadas, independentemente das fotos que você tiver.
Este artigo foi publicado originalmente na Technology Review