Bilhões de pessoas dependem de mapas para navegar com segurança e eficiência em nosso mundo. Os mapas não são comida, roupa ou abrigo, mas são o mais próximo possível de uma necessidade humana básica. À medida que avançamos de um destino a outro, confiamos nos nossos dispositivos de navegação para traçar o melhor percurso. Ao lado dos nossos olhos, os nossos telefones e sistemas GPS fornecem a visão mais clara do nosso mundo.

Naturalmente, queremos que os mapas em que confiamos sejam precisos. Mas será que apresentam sempre a representação mais verdadeira?

Este artigo faz parte do novo DePIN Vertical da CoinDesk, cobrindo a indústria emergente de infraestrutura física descentralizada.

Não, nem sempre. E isso representa um problema significativo.

Os mapas modernos são repositórios de dados, sistemas de navegação e dispositivos de marketing. Na sua forma digital, os mapas fazem muito mais do que apenas oferecer uma fotografia do mundo. Nossa sociedade tem se tornado cada vez mais dependente de mapas para obter informações cotidianas. Segundo o Google, mais de 1 bilhão de pessoas usam o Google Maps todos os meses. Da mesma forma, um estudo da UnitedTires revelou que 60% dos motoristas americanos usam um serviço de GPS pelo menos uma vez por semana. Combinados com entrega sob demanda, serviços de táxi e pesquisas de pontos de interesse (POI), como restaurantes, supermercados e estações de recarga, os mapas impactam a maioria das pessoas quase diariamente.

Então, quem decide quais dados serão incluídos em um mapa? Que informações são omitidas? Nossa navegação está nos levando pelo melhor caminho? Quem desenha as linhas?

Para responder a estas questões, devemos olhar para os principais cartógrafos e as suas motivações para moldar o nosso mundo. À medida que os mapas se tornam mais proeminentes em nossas vidas, esses cartógrafos exercem uma influência significativa nas decisões do dia a dia. No entanto, existem poucas alternativas para as pessoas acederem a dados cartográficos precisos como um bem público. Daí a necessidade de projetos descentralizados e de código aberto para superar o ecossistema de mapeamento isolado e protegido.

Mapas modernos: um sistema imperfeito

Hoje, um seleto grupo de empresas de cartografia é responsável pela criação e manutenção da maioria dos mapas digitais convencionais.

Cada mapa transmite um ponto de vista específico moldado por seus criadores. Traçar pontos e traçar limites pode parecer simples, mas estas tarefas envolvem inúmeras escolhas e preconceitos inerentes.

Os mapas podem impulsionar o comportamento, e os criadores de mapas criados especificamente podem minimizar ou elevar os recursos para criar os resultados desejados. Por exemplo, um restaurante pode patrocinar um recurso de navegação que mostra o seu destino como “recomendado”, independentemente da distância, classificação por estrelas e assim por diante. Neste caso, o mapa forma um ecossistema pay-to-play onde as empresas que “patrocinam” dominam a navegação e o tráfego, apesar de não serem necessariamente a “melhor” opção.

A monetização de um mapa não é em si um ato malicioso, mas acarreta consequências significativas se os únicos produtos de consumo gratuitos forem direcionados principalmente para gastos com publicidade. Por outro lado, as empresas de mapas devem gerar receitas para sustentar a recolha de dados cartográficos e a inovação. Como resultado, a maioria dos mapas públicos de consumo faz compromissos entre sugestões corporativas e atualização e precisão dos dados.

Do lado business-to-business, as empresas de mapas dependem de informações proprietárias para permanecerem competitivas. Portanto, os mapas de acesso gratuito raramente são tão dinâmicos, atualizados e ricos em dados quanto poderiam ser.

Inovação de controle

Quando se trata de ambientes de mapas disponíveis publicamente, a maioria de nós se contenta com as poucas fontes de mapas gratuitas disponíveis. Esses mapas são geralmente operados por grandes entidades que há muito dominam a pesquisa e descoberta na Internet. Embora continuem a atualizar mapas e a implementar novas funcionalidades, as suas prioridades e motivações nem sempre estão alinhadas com os interesses do público.

Uma postagem X recente de um ex-pesquisador sênior de UX do Google Maps, Kasey Klimes, destacou esse problema. Klimes explica a lógica interna por trás do Google Maps não incluindo opções de navegação “cênica” ou “segura”. O tópico, que desde então acumulou milhões de visualizações, está repleto de críticos questionando as motivações da empresa para omitir esses recursos altamente solicitados.

Fontes corrompidas

As decisões tomadas pelos cartógrafos refletem seu entendimento e os dados que possuem. A maioria dos mapas atuais não é uma perspectiva singular, mas sim uma colcha de retalhos de dados de “fontes confiáveis”. Embora as empresas de mapas possam cruzar fontes para melhorar a precisão, é um sistema imperfeito.

Apesar dos seus melhores esforços, as empresas de mapeamento têm enfrentado desafios significativos na verificação da veracidade e precisão dos seus dados. Disputas geográficas, censura, acréscimos/omissões acidentais e maus atores que buscam ganhos financeiros ou políticos são oportunidades atuais para a corrupção de dados.

Por exemplo:

  • Em 2019, o Google Maps enfrentou um grande problema quando o Wall Street Journal descobriu milhões de endereços comerciais falsos que enganavam o algoritmo que sugere provedores de serviços locais.

  • O Ministério dos Recursos Naturais chinês causou indignação internacional quando o seu “mapa padrão” expandiu as fronteiras do país para áreas contestadas, provocando objecções das Filipinas, Malásia, Vietname, Taiwan e Índia.

  • Os mapas digitais do Baidu e do Alibaba foram recentemente criticados por não conseguirem demarcar corretamente Israel como país.

  • Em 2019, os militares dos EUA alertaram para um risco aumentado de imagens de satélite falsas e falsificação de localização usadas para criar vantagens táticas em zonas de conflito.

  • Em 2016, o Google começou a transmitir “Solicitações Governamentais”, revelando milhares de petições de censura em apenas seis meses.

  • A prática de longa data de incluir ruas armadilhadas (recursos de mapas inventados ou distorcidos para evitar plágio) levou a vários erros de impressão acidentais de mapas ao longo dos anos.

Gostaríamos de acreditar que a maioria das empresas de mapas nunca enganaria intencionalmente o público, mas é ingênuo pensar que fontes e autoridades externas possam não exercer controle sobre as entidades cartográficas. Mark Monmonier disse isso melhor em seu livro How to Lie with Maps: "Como a maioria dos usuários de mapas tolera mentiras inocentes nos mapas, não é difícil para os mapas também contarem mentiras mais sérias."

Confiar cegamente numa única fonte de informação é uma receita para o desastre. À medida que a tecnologia cria formas mais sofisticadas para que conjuntos de dados comprometidos se infiltrem nos fornecedores de mapas, as empresas procuram formas melhores e mais eficientes de verificar informações em grande escala.

OpenStreetMap: um passo em direção à abertura

Em 2004, o OpenStreetMap (OSM) propôs a primeira grande solução de código aberto para o problema do viés na elaboração de mapas. Baseou-se na inteligência colectiva de voluntários globais que traçaram dados geoespaciais para qualquer pessoa usar e consultar.

OSM foi um passo significativo na direção certa para o mapeamento. A Hivemapper e quase todas as outras agências de cartografia apoiam e utilizam entusiasticamente a base de dados OSM para criar bases de mapeamento. Como uma iniciativa aberta, o OSM não abriga qualquer preconceito evidente e permite que toda a rede determine o que é verdadeiro e preciso.

No entanto, não é isento de problemas. Na falta de incentivos diretos ou de remuneração para colaboradores independentes, a plataforma OSM hoje funciona principalmente com imagens antigas ou doadas por grandes corporações. Embora o sistema permaneça aberto para edições, protegendo-o contra a corrupção flagrante de dados geoespaciais, o OSM ainda luta para acompanhar os esforços modernos de cartografia.

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Muitos erros e preconceitos passam despercebidos, sobrecarregando os criadores de mapas com um jogo constante de golpe na toupeira. Embora a solução seja mais imune à manipulação singular, ela não é completamente imune. A guerra de dados cartográficos continua a ser um problema e os utilizadores independentes podem corromper periodicamente as informações do mapa, como se viu com o misterioso utilizador que editou o OSM a favor da China.

Em um mundo perfeito, quem traçaria os limites? Nós faríamos - todos nós. Não apenas um seleto grupo de cartógrafos. Se tivéssemos oportunidades iguais de acessar dados novos e precisos, nos livraríamos das amarras dos ecossistemas de mapeamento isolados e protegidos e criaríamos uma experiência de mapa completa, nova e infinitamente personalizável.

Tudo equivale a dados.

Eliminando intermediários

Temos o modelo de abertura do OSM, mas ele não supera os problemas de recolha e verificação de dados imparciais, mantendo ao mesmo tempo uma rede de fontes válidas. Infelizmente, os intermediários humanos são falíveis. Os intermediários corrompem fontes, mantêm dados atualizados trancados a sete chaves e injetam mapas com seus próprios preconceitos.

Mas e se o elemento “humano” fosse minimizado? E se pudéssemos criar uma rede de mapas autorregulada que apresentasse apenas informações honestas? Com a tecnologia blockchain, esse tipo de rede de mapas não é mais uma quimera.

Se proporcionarmos a todos acesso igual aos dados cartográficos, perturbaremos os monopólios que actualmente dominam o mundo da cartografia.

Em termos simples, um blockchain é um livro-razão que rastreia com precisão as contribuições para uma rede. Da mesma forma, as criptomoedas usam contratos inteligentes para automatizar incentivos dentro dessa rede, recompensando proporcionalmente as contribuições. Essas contribuições também podem se estender ao hardware de origem primária, como dashcams.

Projetos como o Hivemapper aproveitaram recompensas baseadas em blockchain para recrutar grandes redes de contribuidores de dados de mapas. No entanto, estes contribuidores de mapas não actuam como intermediários, nem exercem preconceitos dentro da rede. As contribuições são automatizadas por meio de hardware e software de IA especialmente desenvolvidos, programados para coletar dados brutos de mapas objetivos.

No caso do Hivemapper, as contribuições são anexadas a câmeras de painel que capturam e examinam imagens de ruas e recompensam os proprietários de câmeras com criptomoedas. Fora da instalação inicial da câmera, os elementos humanos são minimizados. Em vez disso, as imagens de alta definição capturadas pelas câmeras fazem o trabalho pesado de identificar e traçar os recursos do mapa.

Milhares de pessoas conduzem nas estradas todos os dias, as mesmas estradas que pretendemos mapear e analisar. Então, naturalmente, temos frotas mapeadas à nossa disposição. Ao fornecer câmeras de painel especialmente desenvolvidas que funcionam como máquinas de criação de mapas, o Hivemapper é capaz de automatizar a coleta de dados de mapas em escala global.

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É um sistema imparcial que valida imagens de vários motivadores e gamifica a participação com incentivos regionais. Ao minimizar o elemento humano, a confiança deixa de ser um fator e passa a ser uma variável dentro da rede que é constantemente avaliada. Quaisquer agentes mal-intencionados que procurem injetar dados falsos na rede são facilmente identificados à medida que outros motoristas refazem as estradas mapeadas e confirmam ou rejeitam os contribuidores de mapas anteriores. Os contribuidores que fornecem dados de alta qualidade à rede mantêm recompensas regulares. Aqueles que contaminam o conjunto de dados são removidos da rede e omitidos do ciclo de recompensa.

Personalizando a experiência

Sim, as pessoas distorcerão e moldarão os dados para atingir os resultados desejados. Isso não é algo que possamos mudar completamente. Mas se proporcionarmos a todos acesso igual a dados cartográficos atualizados, precisos e acessíveis, perturbaremos os monopólios que atualmente dominam o mundo da cartografia.

Certos componentes do mapa são objetivos e dependem de verdades factuais. Coisas como nomes de ruas, condições das estradas e locais de sinalização raramente são objeto de debate. Começando com dados geoespaciais básicos, podemos criar uma base honesta para mapas.

A partir daí, os usuários podem adicionar dados adicionais para navegação, pontos de interesse, necessidades de negócios, etc. Por meio de uma rede descentralizada, podemos automatizar elementos de atualização de mapas e, com APIs abertas, os desenvolvedores podem inovar continuamente e criar filtros dinâmicos. Então, o público pode acessar mercados abertos de mapas e determinar quais mapas melhor atendem às suas necessidades.

Nota: As opiniões expressas nesta coluna são de responsabilidade do autor e não refletem necessariamente as da CoinDesk, Inc. ou de seus proprietários e afiliados.