Handel na rynku kryptowalut może być ekscytującym, ale wymagającym przedsięwzięciem. Jako trader-amator, który spędził ponad dekadę poruszając się po świecie handlu na Binance, zdobyłem cenne spostrzeżenia i wyciągnąłem po drodze ważne lekcje. W tym artykule podzielę się podsumowaniem kluczowych punktów, które ukształtowały moją podróż handlową i mogą potencjalnie przynieść korzyści innym traderom.

Handel emocjonalny: znak ostrzegawczy

Jedną z najważniejszych lekcji, jakich się nauczyłem, jest unikanie handlu emocjonalnego. Emocje takie jak strach, chciwość i niecierpliwość mogą zaburzać ocenę sytuacji i prowadzić do impulsywnych decyzji. Rozpoznawanie i kontrolowanie tych emocji jest niezwykle istotne. Jeśli uważasz, że trading opiera się na emocjach, koniecznie wycofaj się i zrób sobie przerwę.

Rynki finansowe zawsze były obszarem pełnym wyzwań i możliwości, a w ostatnich latach sztuczna inteligencja (AI) zaczęła rewolucjonizować branżę. Jako jeden z ważnych obszarów handel sztuczną inteligencją stał się kluczowym narzędziem dla instytucji finansowych i traderów. W tym artykule omówione zostaną podstawowe koncepcje, kluczowe elementy, handel o wysokiej częstotliwości, regulacje i zgodność handlu sztuczną inteligencją, a także jego zalety i wyzwania.

Definicja handlu AI

Handel AI to metoda wykorzystania technologii sztucznej inteligencji do realizacji strategii handlowych na rynku finansowym. Nie opiera się już na subiektywnym podejmowaniu decyzji przez ludzkich traderów, ale wykorzystuje algorytmy komputerowe i analizę dużych zbiorów danych w celu automatyzacji i poprawy efektywności decyzji handlowych. Handel sztuczną inteligencją można zastosować na różnych rynkach finansowych, w tym na giełdach, rynkach walutowych, rynkach kontraktów terminowych i rynkach kryptowalut.

W stale zmieniającym się krajobrazie rynków finansowych technologia w dalszym ciągu zmienia sposób, w jaki inwestorzy podchodzą do inwestycji. Do najważniejszych innowacji należy pojawienie się sygnałów transakcyjnych opartych na sztucznej inteligencji, które przyciągnęły ogromną uwagę zarówno nowicjuszy, jak i doświadczonych traderów. Te wyrafinowane algorytmy analizują ogromne ilości danych rynkowych i trendów historycznych, mając na celu dostarczenie praktycznych spostrzeżeń i potencjalnie zwiększyć wydajność handlu.

Siła sygnałów transakcyjnych wspomaganych przez sztuczną inteligencję:

W miarę jak Bitcoin (BTC) staje się coraz bardziej popularny wśród inwestorów na całym świecie, współzałożyciel i prezes wykonawczy MicroStrategy, Michael Saylor, zwrócił uwagę na problemy z samoopieką i wyraził przekonanie, że nadejdzie czas, kiedy wszystkie główne banki zaoferują Bitcoin usługi opiekuńcze.

Rzeczywiście Saylor wyjaśnił, że jeśli Bitcoin ma stać się rozwiązaniem dla wszystkich na planecie, nieuniknione jest, że banki, korporacje, rządy i organizacje non-profit potrzebują Bitcoina, jak powiedział Michelle Makori z Kitco News w wywiadzie opublikowanym na 22 maja.

Cena monety królewskiej ma długoterminowy potencjał ponownego osiągnięcia szczytu. Ale to zależy od wielu czynników.

BTC mógł zbliżyć się do początku zwyżkowej passy.

Obieg monety opiera się na wyjątkowo niskim obszarze.

Niepowodzenie Bitcoina [BTC] w odzyskaniu równowagi po niedawnym spadku może być czymś, czym inwestorzy długoterminowi niekoniecznie muszą się martwić, biorąc pod uwagę sygnały ze wskaźnika Pi Cycle Top.

Historycznie rzecz biorąc, wskaźnik odegrał kluczową rolę w wybieraniu cykli rynkowych. Co więcej, metryka wykorzystuje 111-dniową średnią ruchomą (MA) i wielokrotność 350-dniowej MA w odniesieniu do ceny Bitcoina.

Cena XRP wzrosła o 3,5% w ciągu ostatnich 24 godzin, a jej wzrost do 0,463353 USD oznacza wzrost o 8% w ciągu ostatnich siedmiu dni.

Jego obecna cena oznacza, że ​​spadła o 11% w ciągu miesiąca, ale wzrosła o 36% od początku roku, a aprecjacja nastąpi w momencie, gdy rynek oczekuje na zakończenie sprawy Ripple z SEC.

Stało się to również tak, jak dyrektor generalny Ripple, Brad Garlinghouse, zasugerował w wywiadzie, że firmy kryptowalutowe mogą opuścić Stany Zjednoczone, które jego zdaniem obecnie cierpią z powodu „zagmatwanego” systemu regulacyjnego.

Kluczowy wskaźnik mierzący dynamikę ceny Bitcoina właśnie spadł do najsłabszego poziomu od marca.

W zeszłym tygodniu wskaźnik Z-Bitcoina w stosunku do jego 200-dniowej średniej kroczącej spadł poniżej 1,0 i utrzymuje się mniej więcej od tego czasu.

Oznacza to, że bieżąca cena Bitcoina jest tylko nieco poniżej jednego odchylenia standardowego powyżej średniej dziennej ceny zamknięcia z ostatnich 200 dni.

O tej porze w zeszłym miesiącu, kilka dni po tym, jak Bitcoin wydrukował swoje roczne maksima powyżej 31 000 dolarów, wskaźnik Z-score Bitcoina do 200DMA wyniósł 2,27.

Trudność Bitcoina osiąga najwyższy poziom w historii, a współczynnik mieszania rośnie wraz z ewolucją sieci i dynamiki wydobycia kryptowaluty.

Szybkie ujęcie

Trudność Bitcoina osiągnęła najwyższy poziom w historii, co stanowi pozytywną korektę o ponad 3%, obecnie na poziomie 49,55T.

Szybkość mieszania również zaczęła ponownie rosnąć, osiągając po raz pierwszy 350 tys./s przy 30-dniowej średniej kroczącej.

Kurs Hash był dość płaski przez ostatnie 30 dni, ale w ciągu ostatnich kilku dni kurs hash zaczął rosnąć.